Chainalysis lancia strumenti di indagine no-code per team non tecnici

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Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

Chainalysis lancia strumenti di indagine no-code per team non tecnici — Chainalysis amplia l'accesso alle analisi blockchain con la nuova funzione Workflows

L'azienda di analisi blockchain Chainalysis sta rendendo alcuni dei suoi strumenti analitici accessibili agli utenti non tecnici, in quanto l'automazione delle indagini sulla catena risponde a un numero crescente di incidenti legati alla blockchain.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

La nuova funzione di Chainalysis, chiamata Workflows, consente ai team non tecnici di condurre indagini sulla blockchain e analisi di conformità senza scrivere codice personalizzato. Lo strumento riduce la dipendenza da query SQL o Python personalizzate ed espande le capacità di indagine sulla blockchain al di là di un gruppo ristretto di sviluppatori.

Chainalysis ha dichiarato a Cointelegraph che lo strumento è stato progettato per standardizzare i processi investigativi comuni attraverso modelli precostituiti, rendendoli più facili da replicare e applicare a più casi, mentre l'azienda adatta i suoi prodotti di dati per una base di utenti più ampia.

"Ciò che prima richiedeva una profonda competenza tecnica e un notevole dispendio di tempo, ora può essere fatto da qualsiasi utente in pochi minuti", ha dichiarato Ekim Buyuk, senior product manager di Chainalysis.

Invece di richiedere agli utenti di comprendere gli schemi dei dati, il sistema pone domande a livello di indagine, come ad esempio quali entità, portafogli o periodi sono rilevanti, ha spiegato Buyuk.

L'intelligenza artificiale aiuta a scalare i furti di criptovalute

Buyuk ha osservato che le reti di frodi e truffe sono spesso rapide nell'adottare nuove tecnologie per scalare le loro operazioni, citando una ricerca di Chainalysis che mostra come le truffe abilitate dall'intelligenza artificiale estraggano dalle vittime fondi 4,5 volte superiori rispetto agli schemi tradizionali.

Una delle sfide nelle indagini sulle frodi è che le perdite delle singole vittime possono apparire piccole in modo isolato. Tuttavia, l'analisi della blockchain può scoprire reti di frode su larga scala che coinvolgono centinaia o migliaia di vittime, con perdite totali che raggiungono i miliardi di dollari.

Secondo un recente rapporto di Chainalysis, le truffe e le frodi legate alle criptovalute hanno causato perdite per circa 17 miliardi di dollari nel 2025, a causa dell'aumento degli schemi di impersonificazione e della crescente industrializzazione delle operazioni di frode che utilizzano l'intelligenza artificiale, i deepfake e le reti professionali di riciclaggio di denaro.

Diversi incidenti avvenuti alla fine dell'anno hanno evidenziato questi rischi. Il 2 gennaio, un aggressore ha svuotato centinaia di portafogli su reti compatibili con Ethereum Virtual Machine, rubando meno di 2.000 dollari da ogni indirizzo. Secondo l'investigatore di blockchain ZachXBT, l'incidente è stato un attacco su larga scala ma di basso valore che potrebbe essere collegato a una compromissione di Ledger.

Come abbiamo scritto, Chainalysis mette in discussione i metodi di analisi del rischio di criptocriminalità di Binance

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