Nvidia punta a "reinventare il PC" con i nuovi processori
Nvidia, produttore di chip AI per data center, entra in un nuovo segmento per l’azienda. Inizierà a produrre processori per computer personali, un mercato in cui Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm e Apple detengono posizioni di leadership da decenni.
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Durante una conferenza a Taiwan, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha presentato il nuovo processore N1X, creato in collaborazione con Microsoft. Il chip farà parte del superchip RTX Spark, che debutterà questo autunno in una nuova linea di PC Windows di Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo e MSI, secondo quanto riportato da CNBC.
Secondo Huang, si tratta di ripensare il computer in modo analogo a come il telefono tradizionale si è evoluto nello smartphone. Ha sottolineato che un agente AI funzionerà su tutti i nuovi dispositivi.
“Microsoft e Nvidia reinventeranno il PC”, ha dichiarato. Secondo Huang, questa è la prima linea di computer personali completamente riprogettata negli ultimi 40 anni.
Un rappresentante Nvidia ha affermato che l’azienda prevede inizialmente di lanciare oltre 30 laptop e 10 desktop con il nuovo chip.
Com’è il nuovo processore
Il processore per PC debutta combinando due tipologie di chip di punta Nvidia e 128 GB di memoria unificata. Si basa su una GPU Nvidia Blackwell e sulla nuova CPU N1X basata su Arm, sviluppata dalla taiwanese MediaTek.
RTX Spark potrebbe rappresentare un punto di svolta per il mercato PC, già in trasformazione grazie al boom dell’AI. I processori basati su Arm, inclusa la soluzione Nvidia, stanno rafforzando la loro posizione rispetto ai tradizionali chip x86 di Intel e AMD. Nel frattempo, secondo Huang, il mercato delle CPU potrebbe raggiungere i 200 miliardi di dollari.
A febbraio, Nvidia aveva dichiarato che le CPU stavano diventando un “collo di bottiglia” a causa della crescita dei carichi di lavoro AI agentici. A marzo, l’azienda ha presentato un rack per data center equipaggiato con processori Vera. L’addestramento di grandi modelli richiede enormi volumi di calcolo parallelo, dove le GPU eccellono, ma l’accesso ai dati e la loro distribuzione tra più agenti AI richiedono calcolo general purpose, fornito dalle CPU.
Il nuovo processore per PC di Nvidia sarà prodotto utilizzando la tecnologia a 3 nanometri di Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, attualmente disponibile solo a Taiwan.
I primi laptop alimentati dal nuovo chip Nvidia avranno uno spessore fino a 14 mm e apparterranno al segmento premium. Inoltre, RTX Spark sarà presente anche in desktop compatti. In futuro, Nvidia prevede di ampliare la gamma a fasce di prezzo diverse, ma al lancio il dispositivo è rivolto a content creator, sviluppatori AI e gamer che necessitano di laptop o desktop compatti, sottili, leggeri e portatili.
L’azienda afferma che comunicherà dati prestazionali più dettagliati in prossimità del lancio autunnale. Per ora, secondo un rappresentante Nvidia, RTX Spark è “all’incirca paragonabile” alla GPU per laptop RTX 5070 di Nvidia.
Al Computex, Huang ha anche annunciato che il processore per data center Vera è già entrato in produzione di massa. Secondo lui, Nvidia sta producendo milioni di queste CPU per un “mercato che prima non esisteva”. Vera sarà disponibile in autunno, con Anthropic, OpenAI, xAI di Elon Musk, Dell, Oracle e CoreWeave tra i primi clienti.
Huang ha dichiarato che questo segmento diventerà un nuovo importante motore di crescita per Nvidia. Ha sottolineato che questi processori devono essere non solo potenti, ma anche estremamente efficienti dal punto di vista energetico, così che i data center possano installare il maggior numero possibile di CPU senza sottrarre energia alla capacità necessaria per la generazione di token.
Cosa faceva Nvidia prima di questo
Prima di entrare nel segmento delle CPU per PC, Nvidia era principalmente associata ai processori grafici. Per molti anni, l’azienda ha sviluppato il mercato delle schede grafiche utilizzate nei computer da gaming, nella grafica professionale, modellazione 3D, visualizzazione, elaborazione video e altre attività ad alta intensità di risorse. Le GPU sono diventate il pilastro del suo business, permettendo a Nvidia di costruire una posizione solida tra gamer, sviluppatori, designer e aziende che necessitavano di potenza di calcolo per carichi grafici.
Successivamente, questi stessi processori grafici sono diventati un elemento chiave dell’infrastruttura AI. Grazie alla capacità delle GPU di eseguire molti calcoli in parallelo, Nvidia è diventata il principale fornitore di chip per l’addestramento e l’esecuzione di grandi modelli AI nei data center. I suoi acceleratori sono utilizzati da aziende tecnologiche, provider cloud e sviluppatori AI, mentre il boom della domanda per queste soluzioni ha trasformato Nvidia da produttore di schede grafiche a uno dei protagonisti centrali dell’industria AI globale.
Ricordiamo che le azioni Nvidia sono recentemente salite grazie all’espansione della partnership con Corning.
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