ByteDance cerca chip AI cinesi a causa delle restrizioni USA

ByteDance cerca chip AI cinesi a causa delle restrizioni USA
ByteDance punta ai chip AI prodotti in Cina

ByteDance è in trattative per l'acquisto di chip per l'intelligenza artificiale dalla cinese Iluvatar CoreX, segno che i fornitori nazionali di semiconduttori stanno guadagnando terreno mentre i controlli sulle esportazioni degli Stati Uniti limitano l'accesso all'hardware Nvidia. Le discussioni mostrano anche quanto velocemente le più grandi aziende internet cinesi stiano adattando i propri piani infrastrutturali AI attorno a chip prodotti localmente.

In evidenza

  • ByteDance è in trattative per l'acquisto di chip AI da Iluvatar CoreX.
  • L'azienda sta valutando anche i chip Kunlunxin di Baidu.
  • Iluvatar potrebbe diventare il terzo principale fornitore nazionale di GPU di ByteDance.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

La casa madre di TikTok sta valutando l'acquisto di chip Iluvatar CoreX per carichi di lavoro di inferenza e sta anche soppesando un accordo simile con l'unità chip Kunlunxin di Baidu, secondo Reuters. Se completato, Iluvatar CoreX diventerebbe il terzo principale fornitore nazionale di GPU di ByteDance dopo Huawei e Cambricon.

I fornitori nazionali guadagnano terreno

L'interesse di ByteDance per Iluvatar CoreX riflette un cambiamento più ampio nel mercato dell'hardware AI in Cina. Pechino ha spinto le aziende tecnologiche a utilizzare chip sviluppati localmente mentre Washington limita l'esportazione di processori avanzati utilizzati per l'addestramento e l'esecuzione di modelli AI.

I produttori cinesi di GPU e chip AI hanno catturato quasi il 41% del mercato cinese dei server acceleratori AI lo scorso anno. La posizione di Nvidia in Cina si è indebolita drasticamente, con l'amministratore delegato Jensen Huang che ha affermato che la quota di mercato dell'azienda nel paese è effettivamente scesa a zero.

Il potenziale accordo con Iluvatar si concentra principalmente sull'inferenza, il processo di esecuzione dei modelli AI per rispondere alle richieste degli utenti. Questo è diverso dall'addestramento, che solitamente richiede i chip più potenti. Per ByteDance, la capacità di inferenza è sempre più importante man mano che espande Doubao, il suo chatbot AI di punta, e supporta altri prodotti AI in tutta la sua attività.

Iluvatar cerca la svolta commerciale

Si prevede che Iluvatar CoreX spedirà almeno 50.000 chip a ByteDance quest'anno se l'accordo andrà in porto, con la maggior parte destinata al lavoro di inferenza. L'accordo segnerebbe una pietra miliare commerciale importante per la startup con sede a Shanghai, che finora ha fornito principalmente progetti di appalti governativi.

La società si è quotata a Hong Kong a gennaio e ha registrato ricavi per 1 miliardo di yuan, circa 148 milioni di dollari, nel 2025, con circa il 90% derivante dalle vendite di GPU. La sua serie Tiangai è progettata per l'addestramento AI, mentre la serie Zhikai punta ai compiti di inferenza. Una nota di Huatai Securities stima che i ricavi di Iluvatar CoreX potrebbero salire a 3,04 miliardi di yuan quest'anno, mentre le spedizioni totali potrebbero aumentare del 139% superando i 100.000 chip.

Gli investitori hanno reagito rapidamente al rapporto. Le azioni di Iluvatar CoreX sono salite del 12% a Hong Kong dopo la notizia delle trattative con ByteDance, riflettendo le aspettative che un grande ordine commerciale possa convalidare la posizione dell'azienda nel mercato cinese dei chip AI.

La catena di fornitura AI cinese si sposta verso l'interno

Le trattative di ByteDance sono importanti perché mostrano che l'ecosistema dei chip nazionali cinesi si sta muovendo oltre il supporto politico verso l'adozione commerciale su larga scala. Un accordo con uno dei maggiori acquirenti di infrastrutture AI in Cina aiuterebbe Iluvatar CoreX a dimostrare che i suoi chip possono servire i principali clienti del settore privato, non solo progetti legati allo Stato.

Per ByteDance, la scelta è in parte strategica e in parte pratica. Poiché l'accesso ai chip Nvidia diventa meno affidabile, l'azienda ha bisogno di fornitori alternativi per supportare Doubao e altri servizi AI. 

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