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評価額210億ユーロ超で実施されたMistralの30億ユーロのシリーズDは、欧州有数のAIラボとして、主権的インフラとオープンウェイトモデルへの新たな潮流を示している。1兆パラメータのLarge 4モデルのリリースにより、このアプローチが、米国のクローズドな最先端システムや中国のオープンなソリューションに対する真の代替案を提供できるかが明らかになる。
この記事は原文から翻訳されました。特派員による原文はこちら.
2026年9月、MistralはSamsung Electronics主導で30億ユーロのシリーズDを完了した。共同リード投資家には、EQTが運用するEU支援のScaleup Europe Fundと既存投資家のPSG Equityが含まれた。評価額は210億ユーロを超え、1年前のシリーズC時の117億ユーロのほぼ2倍となった。同社はこれを、欧州テクノロジー企業がこれまでに完了した過去最大のエクイティ資金調達ラウンドと説明した。調達資金は、最先端研究、データセンター建設、商業展開の資金に充てられる。
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最高財務責任者のJohan Bergqvist氏は、年末までに年間経常収益10億ドルの達成に向けて順調に進んでいると述べた。実現すれば、欧州で評価額が2番目に高い非上場テクノロジー企業となる可能性がある。ASML、Nvidia、a16zなどの既存出資者が参加し、AdventやBlackRock運用ファンドなどの新規投資家も加わった。現在、Mistralは20カ国超で事業を展開し、Airbus、ASML、BMW、HSBCを含む125社超の法人顧客を抱える。
10月6日、Mistralは「Le Chonk」の愛称を持つMistral Large 4のパブリックプレビューを公開した。このモデルは、総パラメータ数1兆、アクティブパラメータ数490億のネイティブなマルチモーダルMixture-of-Expertsシステムだ。トレーニングには、同社の欧州データセンターで3,800基のNVIDIA Grace Blackwell GPUを使用した。Large 4は100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、EUの全公用語を含む160超の言語を流暢に扱える。
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ウェイトは、サイバーセキュリティパートナーおよび当局との最終調整を経て、10月末までに公開される。
CEOのArthur Mensch氏はアブダビでの発表イベントで次のように述べた。「本日発表するモデルは、サイバー分野を含む特定の側面では実際に中国モデルを上回っている。したがって、欧州は競争できないという見方は事実ではない。」
科学担当バイスプレジデントのPierre Stock氏は、このモデルが中国の競合他社より2〜3倍少ないGPUでトレーニングされた点を強調した。
Mistralは、地域別推論エンドポイントを備え、サードパーティーのオープンウェイトモデルもホスティングできるフルスタックの提供体制を採用している。経営陣は2030年までに必要な1ギガワットの能力を確保するため、フランスとスウェーデンにデータセンターを建設することを目指している。AI分野における長期予測は現時点で信頼性に乏しいものの、2030年までに約1ギガワットを生み出す可能性があると見積もられている。
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Mistral AIの主な強みの一つは、EUのAI法とGDPRの下でデータレジデンシーと管理を優先している点だ。Bergqvist氏は、政治的要因によって外国モデルへのアクセスが制限され得るため、EUの企業や住民にとって欧州のプロバイダーが不可欠だと強調している。SamsungおよびASMLとの提携は、Large 4がチップ設計や産業用途で効果的に活用されることから、半導体・製造分野でさらなる価値を生み出す可能性がある。
Mistralによると、Large 4は総合ベンチマークで米国および欧州のオープンモデルを上回っており、世界で最も強力なオープンウェイトモデルと競争力を持つ。同社の数値では、DeepSWE v1.1で61.7%、SWE-Atlas-QnAで59.4%、総合Coding Agent Indexで49.8%を記録した。そのため、DeepSeekとQwenの最新版と比べても優れた結果を示している。サイバーセキュリティでは、Cybenchで93%、脆弱性の再現・パッチテストで82%を記録した。
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独立系のArtificial Analysisの指数では、このプレビューはIntelligence Indexで38に位置し、GPT-6やDeepSeekの各バリアントに近い。また、Cyber Indexでは50を記録し、業界平均を上回っている。オープンウェイトは監査が容易であり、パートナーや政府は悪意ある利用ではなく防御的な利用を確保できる。このモデルはコーディング、サイバーセキュリティ、金融、製造に重点を置いており、消費者向けの最先端システムとの差別化を図っている。
あらゆる利点がある一方で、戦略実行が依然として最大の課題となる。大規模な自社コンピューティング基盤の構築には多額の資本を要し、Mistralは依然としてNvidiaのハードウェアとMicrosoftのソリューションに依存している。しかし、最近のテストでは、Large 4が長期的なエージェント型およびターミナルのベンチマークで主要モデルに近づいていることが確認された。オープンウェイトのデプロイメントが採用されるかは、現在主流のAPIアクセスではなく、顧客がインフラ管理を担う意欲に左右される。
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Mensch氏は、欧州がAIバリューチェーンにおける地位を確保する時間はほとんど残されていないと主張している。新たな資本と主権的インフラの組み合わせにより、Mistralは明確な欧州のリーダーとなったが、米国および中国の競合他社との競争は依然として激しい。Mistral AIを世界を主導する企業へと変革するには、10億ドル目標を超える収益成長と、Large 4のエンタープライズ性能に関する独立した検証が不可欠となる。