개별 공정 중심에 머물던 제조 AI 적용을 공급망과 산업단지, 공장 전반으로 넓히는 정부 전략이 11월 3일 공개됐다. 산업통상자원부는 245개 AI 팩토리와 541개 AI 모델 분석을 바탕으로 생산성 개선 성과를 확산하고 민간 투자까지 연결하는 4단계 체계를 본격 추진한다.
하이라이트
- 산업부는 AI 팩토리 전환 지원 결과 245개 기업 중 38개 우수사례에서 생산성 30.1% 향상과 불량률 15.5% 감소를 확인했다.
- 정부는 541개 AI 모델을 분석한 ‘M.AX 히트맵’·‘M.AX 처방전’과 성과 평가체계를 도입하고, 검증된 모델을 업종별로 확산한다.
- 산업부는 완전자율운영 AI 팩토리 추진과 함께 대기업-협력사 공급망 AI 모델 개발, 투자 활성화 펀드, ‘M.AX Academy’ 기반 인력양성을 병행한다.
제조 AI 확산체계와 실행 방향
산업통상자원부 보도자료를 인용한 산업통상자원부에 따르면, 산업부는 서울 프레스센터에서 ‘AI 팩토리 전략회의’를 열고 「AI 팩토리 확산전략」을 발표했다. 회의에는 현대모비스, HD한국조선해양, LS엠트론, 서울대 등 기업과 학계 관계자 200여 명이 참석했다.산업부는 그동안 전국 245개 기업의 AI 팩토리 전환을 지원했고, 38개 우수사례에서 생산성 30.1% 향상과 불량률 15.5% 감소를 확인했다고 밝혔다. 다만 한 공장에서 검증된 기술이 다른 공장으로 바로 이전되지 못하고 처음부터 다시 개발되는 중복 투자가 이어지면서 혁신이 개별 공장 단위에 머무는 한계가 드러났다고 진단했다.
이에 따라 정부는 점, 선, 면, 입체로 이어지는 4단계 확산 체계를 가동한다. 우선 기존 541개 AI 모델을 분석해 확산 가능성이 높은 과업을 시각화한 ‘M.AX 핵심과업 히트맵’을 마련하고, 제조기업의 AX 수준 진단에 기반한 맞춤형 ‘M.AX 처방전’과 투자 대비 성과 평가체계를 도입한다.
검증된 모델은 유사 공정으로 확산한다. 예를 들어 철강 가열로의 온도 예측 AI 모델을 다른 기업의 유사 열처리 공정에 적용하는 방식이며, 현장 특성에 맞춘 추가 학습으로 재사용성을 높이고 업종별 제조 AI 전문기업도 육성한다.
최종적으로는 생산계획, 제조, 검사, 물류를 AI가 통합 제어하는 풀스택 AI 팩토리 구현을 목표로 한다. 산업부는 기술개발 초기부터 제조현장 실증을 병행하고, 공장 단위 통합실증을 통해 완전자율운영 기술을 확보한 뒤 이를 모듈화와 표준화해 다른 제조현장으로 확산할 계획이다.
공급망, 지역 산단, 투자 생태계 파급
산업부는 대기업이 협력사와 함께 공통 제조 난제를 발굴하고 이를 해결하는 AI 모델을 개발·실증하는 방식으로 공급망 전체 경쟁력을 높인다는 방침이다. 지역별로는 자동차·기계의 광주·창원, 반도체·디스플레이의 천안·청주·구미, 석유화학·철강의 울산·여수, 조선의 대불·군산 등 특화 산업단지에서 공통 AX 수요를 발굴한다.정부는 지원사업 의존도를 낮추고 기업의 자발적 투자와 도입이 이어지는 생태계 조성도 병행한다. 제조기업과 AI기업 간 네트워킹을 확대해 수요와 기술을 연결하고, 산업성장펀드와 국민성장펀드 등을 통해 우수 AI기업 성장과 대형 M.AX 프로젝트 투자도 기업 성장 단계별로 지원할 계획이다.
인력 측면에서는 ‘M.AX Academy’를 통해 제조업 재직자의 현장 AX 역량을 강화하고 청년 대상 제조 AI 전문인력 양성을 확대한다. 이날 회의에서는 BCG가 제조 AX 프로젝트 분석 결과와 ‘M.AX 핵심과업 히트맵’을 발표했고, KEIT와 KIAT는 제조 암묵지 AI 솔루션 등을 포함한 2027년 주요 사업 계획을 설명했다.
김정관 장관은 이미 성공한 기술을 공장마다 다시 개발할 여유가 없다고 강조하며, AI 도입 규모보다 검증된 기술을 얼마나 빠르고 넓게 확산해 매출과 이익으로 연결하느냐가 중요하다고 밝혔다. 또 초기 도입 리스크를 기업과 현장에만 넘기지 않고 정부가 확산의 마중물 역할을 하겠다고 말했다.
우리 매체는 앞서 한솔제지가 산업통상부 정부지원사업에 선정돼 제지 제조공정의 AI 전환을 본격 추진한다고 전한 바 있습니다. 해당 프로젝트는 2029년까지 열에너지 최적화, 설비 이상진단, 품질분석 등을 단계적으로 고도화해 자율운영형 AI 팩토리 플랫폼을 구축하고, 실증 결과를 표준화 모델로 발전시켜 유사 제조업종으로 확산하는 데 초점을 맞췄습니다.
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