Aptos 주간 전망: 1.77달러로 지지선 아래로 하락

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Hanna Syniavska

10.01.2026

Aptos 주간 전망: 1.77달러로 지지선 아래로 하락 - 향후 통합 예상 — Aptos 이번 주 5.92% 하락

Aptos(APT) 는 1.826달러로 마감하여 2.0110달러에서 최저 1.7700달러까지 하락하면서 5.92%의 하락률을 기록했습니다. 주간 MA-20인 3.1113달러와 MA-50인 4.3332달러보다 훨씬 낮은 가격에 거래되고 있으며, 이러한 주요 이동평균선 아래에서 지속적인 약세가 확인되고 있습니다

APT 가격 예측

24H -8.3%

$0.6245

48H -13.95%

$0.586

7D -37.96%

$0.4225

1M -45.74%

$0.3695

3M -62.17%

$0.2576

6M -53.89%

$0.314

12M -64.39%

$0.2425

자세히

현재 가격: $ 0.681 0.023 3.50%

실시간 데이터 21:01

일일 범위 0.655

0.692

주간 범위 0.6160

0.9440

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하이라이트

Aptos (APT)는 지난주 동안 5.92% 하락한 1.826달러를 기록하며 MA-20(3.1113달러)과 MA-50(4.3332달러)보다 훨씬 낮은 수준을 유지하여 지속적인 매도 압력을 강화했습니다.
MACD, ADX, RSI 34.54, CCI -83.33과 같은 모멘텀 지표는 지속적인 약세 심리와 과매도된 기술적 상황을 확인시켜줍니다.
APT 는 다음 주 1.74달러에서 1.90달러 사이에서 횡보할 것으로 예상되며, 1.90달러 이상으로 상승할 확률은 20% 미만입니다.

이번 주 기술적인 과매도와 약한 모멘텀은 매도 우위를 나타냅니다

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

주간 차트( APT )는 3.2040달러의 이치모쿠 키준 선과 1.7700달러 바로 아래의 즉각적인 지지선에 직면하며 부정적인 심리를 강화하고 있습니다. 주간 차트의 MACD는 여전히 약세, ADX는 약세 추세, RSI는 34.54, Stoch RSI 33.04, CCI는 -83.33으로 모두 과매도 상태를 나타냅니다. 주간 상승/하락 파워는 지속적인 매도 우위를 반영하며, 적당한 변동성 및 완만한 모멘텀과 일치합니다

다음 주에도 하방 위험이 지속됨에 따라 박스권 전망

주간 전망은 다음 5~7거래일 동안 비트코인( APT )이 1.7400~1.9000달러 사이에서 박스권을 형성할 것으로 예상하며, 지속적인 반등 가능성은 낮습니다. 하방 위험이 지속되고 있으며 1.74달러를 하회하면 1.70달러 또는 최근 저점에 도전할 수 있고, 2.00달러 근처의 동적 저항선으로 심리를 전환하려면 1.90달러 이상의 강세 움직임이 필요할 것입니다. 가장 가능성이 높은 시나리오는 기존 박스권 내 횡보입니다.

안톤 카리토노프Traders Union 의 전문가 는 Aptos (APT)가 5.92% 하락한 1.826달러로 마감하며 한 주를 약세로 마감했다고 말합니다. 그는 가격이 주요 이동평균을 훨씬 밑돌고 오실레이터가 과매도 상태를 강조하는 점을 감안할 때 지속적인 매도 압력이 있을 것으로 보고 있습니다. 주간 기술적 지표는 저항선인 3.2040달러와 지지선인 1.7700달러 부근에서 약세가 지속되고 있습니다. 카리토노프는 모멘텀과 가격 움직임이 다음 주 1.7400~1.9000달러 구간에서 지속될 것으로 보고 있습니다. APT 이 1.90 달러 이상을 회복하지 않는 한 상승 시나리오는 가능성이 낮습니다. " Aptos 이 동적 저항선 아래에서 거래되는 한, 이번 주에도 지속적인 반등에 대한 명확한 신호는 보이지 않습니다."

이전에는 Aptos (APT)가 중장기 추세는 여전히 약세를 보이고 있지만 단기 반등세를 보이고 있다고 언급했습니다. 당시 MACD 및 ADX와 같은 모멘텀 지표는 뚜렷한 장중 강세에도 불구하고 매도 신호를 보냈고, Stoch RSI 및 CCI와 같은 오실레이터는 과매수 상태를 보였습니다

데이터 출처: APT TU의 가격 분석

분석은 기술적, 온체인, 전문가 데이터를 결합한 독점 모델을 기반으로 합니다. 투자 조언이 아닙니다. 보기 방법론

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