매수하기 좋은 주식: NVDA, PLTR, AMD, ORCL

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월스트리트, 엔비디아 및 동종업체의 수요 증가에 따라 AI 설비 투자 확대

미국 증시는 컴퓨팅, 데이터 플랫폼, 엔터프라이즈 클라우드 서비스에 대한 수요 증가로 수익을 창출할 수 있는 기업에 투자자들이 집중하면서 AI 설비투자 사이클에 의해 주도되고 있습니다.

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금리와 수익 가이던스가 여전히 위험 선호도를 형성하고 있지만, 시장은 데이터 센터 구축과 대기업 내 AI 배포에 대한 명확한 노출을 가진 기업에 계속해서 보상을 제공하고 있습니다. 이러한 배경에서 Nvidia, Palantir, AMD, Oracle은 가속기 및 네트워킹, AI 지원 소프트웨어 워크플로우, CPU/대체 가속기, 엔터프라이즈 데이터베이스와 클라우드 인프라의 네 가지 중요한 스택 계층에 자리 잡고 있습니다. 이 그룹은 하드웨어와 소프트웨어 수익화 모두를 아우르는 지속적인 AI 투자에 집중하고 있습니다. 단기적인 성과는 하이퍼스케일러 지출 신호, 엔터프라이즈 IT 예산, AI 파일럿이 내구성 있는 생산 워크로드로 전환되는 속도에 따라 달라질 것입니다.

Nvidia(NVDA)

엔비디아는 모델 학습과 대규모 추론의 중추를 형성하는 GPU와 네트워킹 플랫폼을 통해 AI 붐의 중심 수혜자로 남아 있습니다. 이 회사의 해자는 CUDA 소프트웨어, 에코시스템 종속성, 가속기에서 고속 상호 연결 및 데이터센터 시스템으로 확장되는 광범위한 포트폴리오로 강화됩니다. 투자자들은 데이터센터 매출 성장, 총 마진, 공급 가시성에 초점을 맞추고 있으며, 하이퍼스케일러 주문 패턴은 종종 실적에 따라 주가를 주도합니다. 상승 사례는 거대 클라우드 기업의 지속적인 설비 투자와 소수의 대형 구매자를 넘어선 엔터프라이즈 추론 수요 확대에 달려 있습니다. 주요 위험 요인으로는 수출 제한, 경쟁 압력, AI 인프라 지출의 급격한 냉각 등이 있습니다.

팔란티어(PLTR)

팔란티어는 확신이 높은 데이터 및 AI 플랫폼 스토리로 거래되며, 조직이 AI를 단순히 실험하는 것이 아니라 운영할 수 있도록 지원합니다. 이 회사의 소프트웨어 스택은 국방, 정보 및 상업 고객 전반에 걸쳐 모델을 관리되는 워크플로로 전환하여 고정적인 배포와 장기 계약을 창출하는 것을 목표로 합니다. 기업들이 더 큰 거래 규모와 마진 확대를 지원하는 측정 가능한 ROI를 갖춘 안전한 AI 구현을 추구함에 따라 기업 채택이 가속화될 것이라는 전망이 우세합니다. 투자자들은 상업 고객 성장, 잔여 거래 가치, 가이던스를 주시하여 모멘텀이 헤드라인 중심이 아닌 구조적이라는 징후를 확인합니다. 리스크 요인으로는 밸류에이션 민감성, 일부 업종의 긴 영업 주기, 저변 확대에 따른 성장 지속의 어려움 등이 있습니다.

고급 마이크로 장치(AMD)

AMD는 EPYC CPU와 성장하는 AI 가속기 로드맵을 통해 데이터센터 컴퓨팅에 대한 레버리지 노출을 제공하므로 광범위한 AI 구축의 주요 대안 수혜주가 될 수 있습니다. 하이퍼스케일러와 기업이 단일 공급업체에 대한 의존을 피하면서 서버에서 지속적인 점유율 상승과 공급 다변화를 향한 시장의 노력에 기반하고 있습니다. AMD는 또한 PC, 게이밍 및 임베디드에 대한 의미 있는 노출을 유지하여 주기성을 더하면서도 플랫폼의 도달 범위를 넓히고 있습니다. 투자자들은 데이터센터 성장, AI 가속기 견인, 총 마진 추세 및 소프트웨어 생태계 진전을 주요 변동 요인으로 추적합니다. 위험 요인으로는 치열한 경쟁, 가격 압박, 예상보다 빠르게 설비투자 주기가 냉각될 가능성 등이 있습니다.

Oracle (ORCL)

오라클은 성능, 데이터 로컬리티, 예측 가능한 비용이 필요한 AI 및 엔터프라이즈 워크로드에 점점 더 많이 사용되면서 클라우드 전환이 가속화됨에 따라 재평가되었습니다. 오라클의 장점은 엔터프라이즈와의 긴밀한 관계와 미션 크리티컬 데이터베이스 공간으로 클라우드 마이그레이션을 위한 자연스러운 파이프라인을 제공한다는 점입니다. 클라우드 성장으로 옵션이 추가되고 반복적인 소프트웨어 유지보수 수익이 현금 흐름의 내구성을 지원하여 성장과 방어가 조화를 이룹니다. 투자자들은 OCI의 성장, 자본 지출 통제, 수주잔고/잔여 실적 의무를 주시하여 수요 강세에 대한 시그널을 확인합니다. 위험 요인으로는 오라클이 AI 기반 워크로드를 충족하기 위해 인프라를 확장함에 따라 치열한 하이퍼스케일러 경쟁과 실행 압박이 있습니다.

최근에는 암호화폐 및 AI 관련 기업공개가 작년 미국 전체 기업공개 실적에 부담을 주어 기업공개가 S&P 500 지수보다 뒤처졌다는 기사를 작성했습니다.

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