SK, 미국 AI 데이터센터 확대 추진

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AI 인프라 투자 경쟁이 이어지는 가운데 SK그룹이 미국을 연구개발 거점으로 삼아 현지 데이터센터와 반도체 패키징 역량을 함께 키우는 구상을 내놓고 있다. 최태원 회장은 토큰 비용 절감을 위한 새 AI 데이터센터 구축과 AI 스타트업 협력 확대를 동시에 추진하겠다는 방향을 제시한다.

하이라이트

최태원 SK그룹 회장은 The Six Five 인터뷰에서 AI 모델 토큰 비용을 크게 절감하는 미국 내 AI 데이터센터 구축을 추진한다고 밝혔다.
SK는 미국에 이미 350억 달러 이상을 투자했고, 앞으로 현지 AI 스타트업과의 협력 및 투자를 확대하며 미국을 R&D 거점으로 활용할 방침이다.
미국 인디애나 HBM 패키징 공장 확장과 데이터센터 효율 개선을 병행해 SK의 북미 AI·반도체 인프라 확장 속도가 빨라질 전망이다.

미국 AI 인프라 투자 구상

서울경제신문에 따르면 최태원 SK그룹 회장은 미국 테크 플랫폼 The Six Five와의 인터뷰에서 AI 모델의 토큰 비용을 크게 낮출 수 있는 AI 데이터센터를 구축하겠다고 밝혔다. 그는 더 효율적으로 토큰을 생성하는 데이터센터 건설과 함께 HBM 패키징을 담당하는 미국 인디애나 공장 확장도 구체적 방안으로 제시한다.

최 회장은 SK가 이미 미국에 350억 달러 이상을 투자했으며, 앞으로 미국을 R&D 거점으로 활용해 현지 AI 스타트업과의 협력과 투자를 확대하겠다고 설명한다. 그는 AI 생태계에 충분한 자금이 들어가지 않으면 현재의 강한 모멘텀을 잃을 수 있다며, 향후 5년 동안 이를 가장 우려하는 부분으로 꼽는다.

반도체와 현지 생태계 파급효과

이번 구상은 데이터센터 운영 효율과 메모리 공급망 경쟁력을 함께 강화하려는 전략으로 읽힌다. AI 데이터센터와 HBM 패키징 투자가 함께 진행되면 SK의 미국 내 AI 인프라 입지와 반도체 연계 사업 확장 속도도 빨라질 가능성이 있다.

미국을 R&D 거점으로 활용하겠다는 방침은 단순 설비 투자에 그치지 않고 현지 기술 생태계와의 연결을 넓히는 방향에 가깝다. AI 연산 비용 절감 수요가 커지는 상황에서 데이터센터 효율 개선과 스타트업 협업 확대는 SK의 북미 AI 사업 확장에 핵심 축으로 작용할 전망이다.

저희가 이전에 다룬 알고릭스코퍼레이션의 프리시드 투자 유치 소식에서는, 기업 내에 흩어진 정형·비정형 멀티모달 데이터를 통합·자동화 관리하는 ‘AI 데이터 인프라’ 수요가 커지고 있음을 짚었습니다. 알고릭스는 데이터 엔진 고도화와 엔터프라이즈 PoC 확대, 클라우드 적용 지원을 통해 아시아·태평양과 북미 시장으로의 확장을 추진하겠다는 계획을 밝혔습니다.

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