Tweeten ble slettet av forfatteren.
Men vi lagret alt 🙂.
Vitalik Buterin, en av grunnleggerne av Ethereum, har lagt frem en omfattende visjon for hvordan kunstig intelligens kan omforme desentralisert styring - samtidig som han advarer mot det han beskriver som en dystopisk vei der maskiner erstatter menneskelig beslutningstaking.
Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.
I et innlegg nylig argumenterte Buterin for at den største svakheten ved desentraliserte autonome organisasjoner (DAO-er) og demokratiske systemer ikke er ideologi, men oppmerksomhet. "AI blir regjeringen" er dystopisk, skrev han, og advarte om at det "fører til slop når AI er svak, og er dommedagsmaksimerende når AI blir sterk." Men han antydet også at kunstig intelligens, brukt med omtanke, kan utvide grensene for demokratisk og desentralisert styring i stedet for å undergrave dem.
Ifølge Buterin er den grunnleggende utfordringen DAO-er og demokratiske styringsmodeller står overfor, grensen for menneskelig oppmerksomhet. Moderne desentraliserte systemer krever ofte at deltakerne evaluerer tusenvis av forslag på tvers av ulike domener. De fleste enkeltpersoner har ikke tid eller kompetanse til å engasjere seg dypt i selv ett område, for ikke å snakke om mange.
Standardløsningen - delegering - har sine egne svakheter. Når brukerne tildeler stemmeretten sin til en representant, mister de i praksis den løpende innflytelsen, og makten konsentreres hos en liten gruppe delegater. Buterin karakteriserer dette som umyndiggjørende og strukturelt likt tradisjonelle politiske hierarkier, som desentraliserte systemer har som mål å unngå.
I stedet for å erstatte styring med kunstig intelligens, foreslo Buterin å supplere enkeltpersoner med "personlige styringsagenter" - private store språkmodeller (LLM-er) som er trent opp på en persons skrift, preferanser og uttalte verdier. Disse agentene kunne stemme i rutinesaker, og kun eskalere viktige eller tvetydige beslutninger tilbake til den menneskelige brukeren.
Han beskrev også "offentlige samtaleagenter" som kunne oppsummere debatter, identifisere felles standpunkter og strukturere diskursen uten å avsløre private data. I tillegg lanserte han "forslagsmarkeder", der mekanismer av typen prediksjon belønner forslag eller argumenter av høy kvalitet.
Når det gjelder sensitive beslutninger som involverer konfidensiell informasjon - for eksempel kompensasjon eller forhandlinger - pekte Buterin på flerpartsberegninger og betrodde eksekveringsmiljøer som verktøy som kan muliggjøre kollektive innspill uten at det går på bekostning av konfidensialitet. Han understreket at personvern må være grunnleggende, inkludert anonymitet gjennom nullkunnskapsbevis og sikkerhetstiltak for å forhindre unødvendig avsløring.
Buterins forslag belyser en økende spenning i kryptostyringen: skalering av deltakelse uten å ofre desentralisering. Etter hvert som DAO-er forvalter milliarder av dollar i digitale eiendeler, blir beslutningssystemene deres stadig mer komplekse.
Hans tilnærming ser ikke på AI som en styrende myndighet, men som en kognitiv forsterker - en måte å bevare individuell handlefrihet på, samtidig som man overvinner strukturelle grenser for tid og ekspertise.