World-prosjektet til Sam Altman integreres med Coinbase for å identifisere AI-agenter
World, det digitale identitetsprosjektet som Sam Altman var med på å grunnlegge, har introdusert et nytt verktøy kalt AgentKit som gjør det mulig å verifisere at det er ekte mennesker som står bak AI-agentens aktivitet. Løsningen er integrert med Coinbase og x402-protokollen, noe som muliggjør automatiserte kryptobetalinger mellom programvaresystemer.
Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.
AgentKit gjør det mulig for utviklere å koble flere AI-agenter til en enkelt verifisert person gjennom World ID-systemet. Dette gjør det mulig for plattformer å kontrollere aktivitet på brukernivå, selv om én person driver flere bots eller agenter, skriver CoinDesk .
Fremveksten av AI-agentøkonomien
Veksten i såkalt agenthandel - der kunstig intelligens på egen hånd utfører kjøp, betalinger og andre handlinger - kan nå 3-5 billioner dollar innen 2030. Estimater tyder på at opptil 25 % av USAs e-handel kan bli håndtert av AI-agenter.I denne sammenhengen er det ikke bare betaling, men også identitet som er den største utfordringen. Uten verifisering av agentenes "menneskelige opprinnelse" øker risikoen for misbruk, masseopprettelse av roboter og manipulering.
Identitet som en ny Web3-standard
World tilbyr en løsning ved hjelp av nullkunnskapsbevis - en teknologi som gjør det mulig å verifisere at en agent er støttet av et ekte menneske uten å avsløre personopplysninger. Dette åpner døren til en sikrere og mer kontrollert digital økonomi.Foreløpig baserer systemet seg på biometrisk verifisering via Orb-enheter, men fremtidsplanene inkluderer integrering med pass og digitale ID-er. Selskapet mener at slike løsninger kan bli et grunnleggende identitetslag for et internett som i økende grad drives av AI-agenter i stedet for mennesker.
Hva er AI-agenter, og hvorfor er de nyttige?
AI-agenter på kryptovalutaområdet er autonome programvareprogrammer som er utformet for å ta selvstendige beslutninger ved å analysere sanntidsdata og tilpasse seg skiftende forhold. I motsetning til tradisjonelle handelsroboter som følger statiske eller forhåndsinnstilte regler, lærer AI-agenter kontinuerlig av både historiske og aktuelle markedsdata for å utføre handler, optimalisere porteføljer, håndtere risiko og til og med utføre komplekse oppgaver som sentimentanalyse og revisjon av smartkontrakter.Disse agentene utnytter avansert kunstig intelligens-teknologi, inkludert maskinlæring, naturlig språkbehandling og dataanalyse i kjeden, for å levere tjenester som spenner fra porteføljeforvaltning til automatisert handel og datadrevet innsikt.
AI-agenter setter sine egne mål - for eksempel å maksimere avkastningen eller minimere risikoen - og tilpasser handlingene sine etter hvert som ny informasjon blir tilgjengelig. De reagerer ikke bare på prisbevegelser, men også på nye mønstre, lommebokatferd og bredere markedssentiment.
Tether-grunnleggeren mener at AI kan være en game-changer for kryptomarkedet.
Tidligere ble det rapportert at Vitalik Buterin oppfordret til forsiktighet ved bruk av AI i kryptolommebøker.
Siste crypto nyheter
- Forex
- Crypto