Tweeten ble slettet av forfatteren.
Men vi lagret alt 🙂.
AI-agenter kan bli det neste store bruksområdet for blokkjede og kryptovaluta. Sandy Kaul, leder for digitale eiendeler og innovasjon hos Franklin Templeton, ga uttrykk for dette synet.
Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.
I et innlegg på X bemerket hun at veksten i AI-agent-økonomien vil øke etterspørselen etter blokkjedeprotokoller som er i stand til å behandle maskin-til-maskin-mikrobetalinger. Tradisjonelle kortnettverk er mindre egnet for dette formålet på grunn av høye gebyrer og lange oppgjørstider.
Ifølge Kaul har investorer som søker eksponering mot AI-vekst for øyeblikket en tendens til å kjøpe aksjer i spesialiserte selskaper og relaterte bransjer. Denne tilnærmingen er imidlertid kanskje ikke tilstrekkelig når det gjelder autonome AI-agenter.
Hun mener nettverk som Aptos, Solana og BNB Chain er bedre egnet for den fremvoksende økonomien. De gjør opp transaksjoner i løpet av sekunder, mens betalinger gjennom tradisjonelle finansielle systemer kan ta mellom én og tre virkedager.
Visa og investeringsanalyseplattformen Artemis kom tidligere til en lignende konklusjon. I en felles rapport sa de at bankkort ble designet for relativt sjeldne betalinger mellom mennesker og er dårlig egnet for AI-agenter. Disse agentene trenger infrastruktur med gebyrer nær null og raskt oppgjør for å gjøre storskala mikrobetalinger økonomisk levedyktige.
I mars introduserte Visas kryptoavdeling og det Stripe-støttede prosjektet Tempo sine egne AI-verktøy. Visas løsning gjør det mulig for AI-agenter å fullføre betalinger i løpet av samme dag.
Enkelte spesialiserte protokoller viser allerede tidlige tegn på adopsjon. Den Coinbase-utviklede betalingsprotokollen x402 har behandlet 15 millioner dollar i justert volum over mer enn 109 millioner transaksjoner siden lanseringen i mai 2025.
AI-agenter er programmer drevet av kunstig intelligens som er i stand til å gjøre mer enn bare å svare på forespørsler. De kan uavhengig utføre tildelte oppgaver, analysere informasjon, ta beslutninger, få tilgang til eksterne tjenester og fullføre en sekvens av handlinger uten konstant menneskelig tilsyn. For eksempel kan en agent finne et passende produkt, sammenligne tilbud, legge inn en bestilling og fullføre betalingen.
Hovedfordelen med AI-agenter er deres evne til å automatisere komplekse prosesser. De kan administrere tidsplaner, behandle dokumenter, utføre beregninger, gjennomføre handler eller samhandle med annen programvare. For å gjøre dette trenger de en betalingsinfrastruktur som kan håndtere et stort antall små transaksjoner raskt og til lave kostnader. Dette er grunnen til at blokkjede og stablecoins i økende grad blir sett på som et mulig fundament for en økonomi av autonome digitale assistenter.
JPMorgan tester også AI-agenter for allokering av aksjer og obligasjoner.