Tweeten ble slettet av forfatteren.
Men vi lagret alt 🙂.
I 2026 er utviklingen av kunstig intelligens ikke lenger begrenset til Big Tech alene. Store investeringer i datasentre, energiinfrastruktur og chips har satt i gang en langsiktig infrastruktursyklus. Markedet retter i økende grad oppmerksomheten mot andre- og tredjelinjeselskaper - leverandører av utstyr, data, automatiseringsverktøy og anvendte løsninger. I denne artikkelen ser vi nærmere på hvor kunstig intelligens raskest omsettes i økonomiske resultater, og hvilke selskaper som kan dra nytte av denne trenden.
Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.
Etter hypen i 2023-2025 har kunstig intelligens gått inn i en fase med masseadopsjon. Investeringer i datasentre, energi og høyytelsesbrikker har gjort kunstig intelligens til en av de viktigste drivkreftene i teknologisektoren og aksjemarkedene. Dette momentumet understøttes ikke av enkelte "moteriktige" produkter, men av infrastruktur som bygges for årene fremover.
Dette gjenspeiles også i globale vurderinger: IMF knytter en del av den forventede økonomiske veksten i USA i 2026 til en bølge av investeringer i infrastruktur for kunstig intelligens, særlig datasentre og datakapasitet.
Det som skiller denne syklusen fra tidligere sykluser, er at KI har sluttet å være en historie om en fjern fremtid eller forretningsrisiko. I stedet har det blitt et praktisk verktøy som selskapene allerede er i ferd med å integrere i produksjon, logistikk, finans, analyse og kundeservice. Som et resultat av dette fokuserer investorene i økende grad ikke på de høylytte kunngjøringene, men på den økonomiske effekten og tempoet i skaleringen. Bank of America påpeker også at investeringer i kunstig intelligens fortsatt vil være en av faktorene som bidrar til BNP-veksten i USA og Kina i 2026, noe som tyder på en strukturell trend snarere enn en kortvarig bølge av interesse.
Samtidig er kartet over markedsvinnerne i ferd med å endre seg. Det er ikke bare teknologigigantene som drar nytte av dette. Etterspørselen etter datakraft, halvledere, spesialisert programvare og automatisering skaper en lang kjede av vinnere, som i økende grad består av mindre kjente utstedere som opererer i smale infrastruktur- og leverandørnisjer. Dette er grunnen til at AI-rallyet i 2026 ser fundamentalt berettiget ut og gradvis flytter seg fra megacaps til andre- og tredjegradsbedrifter, der markedet ofte undervurderer omfanget av fremtidige kontrakter og hastigheten på inntektsveksten.
I 2026 er det AI-drevne momentumet i aksjemarkedene ikke lenger begrenset til resultatene til en håndfull teknologigiganter som Microsoft, Nvidia eller Amazon, som fortsatt er de viktigste mottakerne av kjerneinfrastruktur og skytjenester. Markedet utvider gradvis fokuset og vurderer hvordan AI-investeringer kan omsettes til økonomiske resultater langt utenfor Big Tech.
Denne effekten er mest synlig innen programvare, industri og produksjon, helsevesen, transport og autonome teknologier, samt detaljhandel og e-handel. I disse sektorene omformer kunstig intelligens forretningsmodeller, kostnadsstrukturer og konkurransefortrinn, noe som skaper nye vekstpunkter for aksjer som tidligere har stått i skyggen av teknologigigantene.
Effekten av nevrale nettverk på programvaresektoren (SaaS) har vært blandet. I 2025 kom mange store programvareleverandører under press på grunn av frykt for at nystartede AI-virksomheter ville kapre deler av markedet, noe som midlertidig bremset etterspørselen ettersom kundene utsatte kjøpsbeslutninger. I 2026 er imidlertid denne frykten gradvis i ferd med å forsvinne. Selskapene har tilpasset seg, og investorene har erkjent at ingen av de viktigste forretningsmodellene for programvare har blitt ødelagt av kunstig intelligens.
Noen av SaaS-aksjene som gjorde det best i 2025, var selskaper som klarte å knytte veksten til reell bruk av kunstig intelligens eller til en bedring i etterspørselen etter infrastrukturplattformer. Denne gruppen inkluderte aksjer som hadde betydelige årlige gevinster, for eksempel Palantir (PLTR, +145 %), JFrog (FROG, +115 %), AppLovin (APP, +104 %), Unity (U, +84 %), Cloudflare (NET, +78 %), MongoDB (MDB, +73 %), Alphabet (GOOGL, +66%), Shopify (SHOP, +56%), DigitalOcean (DOCN, +44%), CrowdStrike (CRWD, +37%), samt CyberArk (CYBR, +34%), Pegasystems (PEGA, +34%), UiPath (PATH, +30%), Twilio (TWLO, +30%) og Zscaler (ZS, +26%).
Denne fordelingen illustrerer tydelig den viktigste logikken i 2026: I programvarebransjen belønner markedet ikke bare omtale av kunstig intelligens, men evnen til å omsette det til inntekter, skala og kundebevaring.
AI-momentumet øker etterspørselen etter maskinvare direkte, noe som gjør industri og produksjon til noen av de mest synlige mottakerne av trenden. På halvlederområdet har interessen økt for minne- og lagringsprodusenter, inkludert Micron (MU), som har hatt en årlig oppgang på mer enn 290 %, Western Digital (WDC) med en økning på 192,42 %, og Sandisk (SNDK), som har økt med 434,8 % i løpet av året. Investorene fokuserer også på selskaper som muliggjør selve chip-produksjonsprosessen.
Utstyrsprodusenter som Lam Research (LRCX), Applied Materials (AMAT), KLA (KLAC) og ASML (ASML) er i søkelyset, ettersom investorene forventer at AI-drevet etterspørsel vil dempe bransjens tradisjonelle sykliske karakter.
Samtidig driver kunstig intelligens frem segmentet for industriell automatisering, ettersom selskaper investerer i robotteknologi for lagre og fabrikker for å redusere kostnadene og forbedre produktiviteten. På dette området fremhever markedet Symbotic (SYM), Teradyne (TER), samt store leverandører av industrielle løsninger som ABB (ABB) og Siemens (SIE.DE). For investorer ser dette segmentet ut til å være en av de minst spekulative måtene å eksponere seg mot AI-trenden på, ettersom effekten av den raskt gjenspeiles i kontrakter, kapasitetsutnyttelse og økonomiske resultater.
I 2026 har helse- og farmasisektoren fått et ekstra løft fra kunstig intelligens, ettersom teknologien har begynt å levere målbare resultater på områder med de høyeste kostnadene og innsatsene. Innen forskning og utvikling fremskynder kunstig intelligens oppdagelsen av molekyler, utvelgelsen av kandidater og utformingen av legemidler, mens den på klinisk nivå støtter diagnostikk og forbedrer sykehusenes effektivitet.
For investorer er denne kombinasjonen spesielt attraktiv: Sektoren har tradisjonelt sett hatt en mer stabil etterspørsel enn sykliske bransjer, samtidig som den har fått en kraftig teknologisk vekstdriver.
Spredningen i resultatene innad i sektoren er tydelig. Blant de store selskapene som allerede har integrert kunstig intelligens i produkter og virksomhet, var Regeneron (REGN, ca. +67 %), Johnson & Johnson (JNJ, ca. +51 %) og Eli Lilly (LLY, ca. +35 %) de selskapene som hadde den sterkeste utviklingen i løpet av de siste 52 ukene. Medtronic (MDT) steg mer beskjedent, med rundt +13 %, mens Intuitive Surgical (ISRG) underpresterte i løpet av året og lå i nærheten av negativt territorium.
Samtidig viser mindre selskaper der AI er kjernen i forretningsmodellen, enda større divergens. Tempus AI (TEM) har steget med rundt +31 % i løpet av 52 uker, mens Recursion (RXRX) har falt med rundt -34 % i samme periode, ettersom markedet knytter verdivurderingen tett opp mot fremdrift og kommersialisering.
I 2026 er autonom transport tilbake i markedsnarrativet, ettersom fremskritt innen AI-modeller og sensorer presser bransjen fra demonstrasjoner til kommersielle brukstilfeller. Som et resultat av dette strømmer kapitalen i økende grad ikke til bilprodusentene selv, men til leverandører av kritiske komponenter som understøtter autonom kjøring i stor skala, samt til selskaper som bygger infrastruktur for robotaxi og autonom logistikk.
I ADAS-segmentet (Advanced Driver Assistance Systems) og autonom kjøring holder investorene øye med Mobileye (MBLY) og sensorleverandører som Innoviz (INVZ). Disse aksjene klarer imidlertid ofte ikke å stige på grunn av AI-fortellinger alene. Markedet er fortsatt forsiktig, ettersom kommersialiseringen strekker seg over tid og avhenger av sykluser i bilindustrien, regulatoriske beslutninger og reelle kontrakter med bilprodusenter.
Til sammenligning ser godssegmentet sterkere ut, ettersom de økonomiske konsekvensene av autonomi er enklere å kvantifisere, og utrullingen går raskere i pilotprosjekter i den virkelige verden. Dette gjenspeiles i prisene: Aurora Innovation (AUR) steg med rundt +15-22 % i begynnelsen av 2026, mens verdivurderingen av personbiler har en tendens til å være mer tilbakeholden på grunn av lengre kommersialiseringstid.
Et annet lag av denne historien er programvare for bilindustrien og cybersikkerhet, der BlackBerry (BB) av og til kommer tilbake i fokus takket være QNX og datahåndteringsløsninger.
År 2026 viser at AI ikke bare fungerer for giganter som Nvidia eller Google, men også for andre- og tredjegradsbedrifter som adresserer spesifikke flaskehalser i økosystemet. Markedet belønner i økende grad ikke merkevarehøyhet, men posisjon i verdikjeden. Som et resultat av dette er veksten synlig på tvers av sektorer - fra programvare og halvledere til automatisering, helsevesen og transport.
Samtidig er ikke risikoen for overoppheting forsvunnet, og enkelte hype-drevne historier kan korrigeres kraftig hvis de økonomiske resultatene ikke innfrir forventningene.
Samlet sett er bildet enkelt: I 2026 er kunstig intelligens blitt en profittdriver snarere enn en moteriktig idé. Derfor graver investorene dypere og leter etter nye vinnere utenfor skyggen av megacaps. Vinnerne er de som virkelig tjener penger på kunstig intelligens gjennom kontrakter, etterspørsel og produktskalering - uavhengig av selskapsstørrelse.