Anthropic liczy na MatX, aby przyspieszyć rozwój własnych układów
Anthropic rozważało transakcję ze startupem produkującym układy AI MatX, ponieważ coraz intensywniej rozwija własne układy scalone i chce uzyskać większą kontrolę nad infrastrukturą obliczeniową stojącą za Claude. Rozmowy obejmujące potencjalne przejęcie wyceniane na około 7 mld USD przesunęły się następnie w stronę możliwego partnerstwa, dzięki czemu MatX nadal pozostaje w kręgu zainteresowania Anthropic w miarę przyspieszania strategii sprzętowej firmy.
Najważniejsze
- Anthropic omawiało zakup MatX za około 7 mld USD.
- Rozmowy przesunęły się w stronę potencjalnego partnerstwa.
- MatX poszukuje finansowania przy wycenie wynoszącej 4 mld USD.
- Anthropic rozbudowuje działalność związaną z własnymi układami scalonymi.
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Firmy wcześniej omawiały przejęcie, zanim rozmowy zmieniły kierunek — poinformował Reuters. MatX, założony przez byłych inżynierów Google zajmujących się tensor processing units, poszukuje obecnie nowego finansowania przy wycenie wynoszącej około 4 mld USD. Rozmowy koncentrują się na technologii i wiedzy inżynieryjnej, które mogłyby skrócić drogę Anthropic do projektowania własnych procesorów AI.
MatX może przyspieszyć rozwój układów Anthropic
Budowa własnych procesorów staje się coraz ważniejsza wraz z rozwojem Claude i wzrostem zapotrzebowania Anthropic na moc obliczeniową. MatX opracowuje sprzęt przeznaczony do trenowania modeli AI — procesu wymagającego dużych zasobów obliczeniowych, wykorzystywanego do tworzenia dużych modeli.
Zbliżenie technologii lub inżynierów MatX do Anthropic mogłoby zapewnić wiedzę, której wewnętrzne rozwinięcie zajęłoby w przeciwnym razie lata. Stworzenie nowej generacji zaawansowanych układów może wymagać ponad roku pracy oraz setek milionów dolarów samych kosztów projektowania.
Anthropic już rozbudowuje zespół zajmujący się układami scalonymi. Firma niedawno zatrudniła Amira Saleka, weterana zespołu układów Google, a wcześniej pozyskała Clive’a Chana, byłego inżyniera układów w OpenAI. Firma spotkała się również z kilkoma innymi startupami z branży układów AI, ale nie wybrała celu przejęcia.
Koszty obliczeń napędzają strategię
Zainteresowanie MatX pojawia się w momencie, gdy Anthropic przeznacza na moc obliczeniową nadzwyczajne kwoty. Firma planuje kupić układy AI Google za 36 mld USD i uzgodniła z Nscale umowę na usługi chmurowe o wartości 45 mld USD. Kolejne porozumienie przewiduje płatności na rzecz SpaceX w wysokości 1,25 mld USD miesięcznie do maja 2029 roku za dostęp do mocy obliczeniowej.
Mimo ambicji związanych z własnymi układami Anthropic nie planuje rezygnować z zewnętrznych dostawców. Jej strategia nadal opiera się na wielu architekturach układów, w tym sprzęcie firm Nvidia, Google i Amazon.
Takie podejście zapewnia Anthropic elastyczność w czasie rozwoju programu własnych układów. Stanowi również zabezpieczenie na wypadek ograniczonej podaży procesorów Nvidia, która według oczekiwań pozostanie niewystarczająca do 2027 roku.
MatX może skrócić kosztowny cykl rozwoju
Dla Anthropic znaczenie MatX polega w mniejszym stopniu na przejęciu kolejnego startupu, a w większym na zyskaniu czasu. Opracowanie konkurencyjnych akceleratorów AI od podstaw wymaga wyspecjalizowanych inżynierów, dużych nakładów kapitałowych i wielokrotnych cykli projektowych, zanim układy trafią do produkcji.
MatX oferuje wiedzę specjalistyczną w zakresie procesorów do trenowania modeli w momencie, gdy Anthropic próbuje szybko zwiększyć moc obliczeniową. Jej modele już działają na sprzęcie kilku dostawców, a popyt na Claude nadal rośnie.
Partnerstwo mogłoby zatem zapewnić część technicznych korzyści z przejęcia bez wcześniej omawianej ceny zakupu wynoszącej około 7 mld USD. W miarę budowy wewnętrznego działu zajmującego się układami scalonymi MatX mógłby stać się jednym ze sposobów na ograniczenie długoterminowych kosztów obliczeń i zależności od zewnętrznych dostawców układów.
Wcześniej informowaliśmy, że Anthropic przygotowuje się do potencjalnego IPO o wartości 2 bln USD.