AI zmienia rynek pracy, ale nie w sposób, jakiego wielu oczekiwało

​Oczekiwano, że sztuczna inteligencja szybko zmieni środowisko pracy, a prognozy obejmowały zarówno boom produktywności, jak i masowe bezrobocie. Trzy lata po rozpoczęciu boomu na generatywną AI nie nastąpił żaden z tych skrajnych scenariuszy. Zamiast tego pierwsze oznaki zakłóceń pojawiają się w konkretnych zawodach, a być może przede wszystkim wśród osób próbujących rozpocząć w nich karierę.

Najnowsze badanie Goldman Sachs stanowi przydatny punkt odniesienia. Bank szacuje, że w ciągu ostatniego roku AI zmniejszyła miesięczny przyrost zatrudnienia w USA o około 16 000 miejsc pracy, a stopę bezrobocia podniosła zaledwie o około 0,1 punktu procentowego. Trudno uznać to za apokalipsę na rynku pracy, ale główne dane skrywają znacznie większe zmiany zachodzące pod powierzchnią.

Zakłócenia pojawiają się najpierw wśród młodych pracowników

Najwyraźniejsze ostrzeżenie płynie z zawodów, w których AI potrafi już wykonywać znaczną część rutynowych zadań. Stanford University's 2026 AI Index wykazał, że zatrudnienie amerykańskich programistów w wieku od 22 do 25 lat spadło od 2024 roku o niemal 20%, podczas gdy zatrudnienie starszych programistów nadal rosło.

Wyświetl post na X Ładowanie...

Tweet został usunięty przez autora.

Ale wszystko zapisaliśmy 🙂.

Stwarza to problem wykraczający poza samą liczbę utraconych miejsc pracy. Młodsi pracownicy tradycyjnie uczą się poprzez wykonywanie prostszych zadań, zanim przejdą do pracy wymagającej większego osądu i odpowiedzialności. AI coraz częściej potrafi wykonywać właśnie te pierwsze zadania.

PwC odnotowała podobną zmianę po przeanalizowaniu ponad 1 miliarda ogłoszeń o pracę z całego świata. Na amerykańskich stanowiskach dla początkujących, w dużym stopniu narażonych na wpływ AI, coraz częściej wymaga się umiejętności tradycyjnie kojarzonych z doświadczonymi pracownikami, w tym osądu, przywództwa i kreatywności.

„AI eliminuje część rutynowej pracy, która wcześniej pełniła funkcję praktycznej nauki zawodu” — powiedział Pete Brown, globalny lider PwC ds. rynku pracy.

Jeśli maszyny będą coraz częściej wykonywać pracę, dzięki której początkujący zdobywali doświadczenie, firmy będą potrzebować innego sposobu na wykształcenie doświadczonych specjalistów, których nadal chcą zatrudniać.

AI szybciej zmienia miejsca pracy, niż je eliminuje

Szerszy obraz pozostaje znacznie mniej dramatyczny. Międzynarodowa Organizacja Pracy (ILO) szacuje, że jedna na cztery osoby pracujące na świecie ma pracę w pewnym stopniu narażoną na wpływ generatywnej AI, ale ostrzega, że ekspozycji na AI nie należy utożsamiać z likwidacją stanowiska.

Praca biurowa nadal należy do najbardziej narażonych obszarów, ale AI coraz częściej wkracza do zawodów wymagających specjalistycznych kwalifikacji, takich jak finanse i programowanie. W wielu przypadkach oznacza to zmianę zakresu obowiązków, a nie całkowitą likwidację zawodu.

Analityk finansowy może wykorzystać AI do przygotowania pierwszej wersji analizy, ale nadal sam ocenia, czy ma ona sens. Programista może szybciej generować kod, poświęcając jednocześnie więcej czasu na jego przegląd i testowanie. Może to zmniejszyć liczbę osób potrzebnych do wykonywania niektórych zadań, nie eliminując jednak samego zawodu.

Wpływ AI będzie różny na całym świecie

AI nie wpłynie na każdy rynek pracy w taki sam sposób. Demografia, płace, umiejętności i regulacje decydują o tym, czy technologia z większym prawdopodobieństwem zastąpi pracę, czy pomoże ludziom wykonywać ją szybciej.

Według Ministerstwa Zasobów Ludzkich w Singapurze ponad jedna czwarta firm korzysta obecnie z AI, jednak tylko 6,2% z nich zgłosiło zmniejszenie zatrudnienia. Firmy znacznie częściej decydowały się na przeprojektowanie istniejących stanowisk lub utworzenie nowych ról związanych z AI.

Indie stoją przed innym dylematem. Sektory usług technologicznych i outsourcingu procesów biznesowych zatrudniają miliony osób przy pracy wykonywanej cyfrowo, którą generatywna AI może coraz częściej przejmować. Technologia, która może pomóc starzejącym się gospodarkom radzić sobie z niedoborem pracowników, może wywierać większą presję na młodsze gospodarki, które muszą tworzyć dużą liczbę miejsc pracy dla pracowników umysłowych.

Europa może obrać inną drogę. Silniejsza ochrona zatrudnienia może ograniczyć liczbę natychmiastowych zwolnień, a zakłócenia będą przejawiać się raczej poprzez zmianę zakresu obowiązków, wolniejsze tempo rekrutacji i mniejszą liczbę stanowisk dla początkujących.

Podział może w coraz większym stopniu dotyczyć umiejętności

AI tworzy również popyt na nowe rodzaje pracy. PwC ustaliła, że liczba stanowisk wymagających umiejętności związanych z AI wzrosła od 2019 roku o 69%, w porównaniu z 9% na całym rynku pracy. Większy podział może zatem przebiegać między pracownikami, którzy potrafią wykorzystywać AI wraz z własnym osądem i wiedzą specjalistyczną, a tymi, których praca w dużej mierze opiera się na zadaniach, które AI może wykonywać tanio.

Trudność polega na przejściu z jednej grupy do drugiej. Pracodawcy coraz częściej poszukują osób, które potrafią nadzorować wyniki AI, wychwytywać błędy i podejmować decyzje, ale te umiejętności zwykle zdobywa się wraz z doświadczeniem. Jeśli firmy będą zatrudniać mniej początkujących pracowników, ponieważ AI może wykonywać pracę na poziomie juniorskim, ryzykują osłabieniem ścieżki rozwoju, która w przyszłości dostarcza doświadczonych pracowników.

Pierwszy szczebel kariery może się zmieniać

Apokalipsa na rynku pracy nie nadeszła. Jak dotąd większość zakłóceń przejawia się poprzez zmianę zadań, inne wymagania dotyczące umiejętności oraz presję wywieraną na określone grupy, a nie poprzez masowe bezrobocie.

Młodzi pracownicy mogą odczuć te zmiany jako jedni z pierwszych, ponieważ praca tradycyjnie powierzana początkującym często jest dokładnie tym rodzajem zadań, które AI potrafi wykonywać dobrze. Firmy mogą więc być zmuszone do ponownego przemyślenia, czemu mają służyć stanowiska dla początkujących i jak ludzie mają się uczyć po ich objęciu.

To, co może już zanikać, to dawne założenie dotyczące kariery: że ludzie wchodzą do zawodu, wykonując jego najprostsze zadania, a następnie stopniowo awansują. Jeśli AI przejmie większą część tego pierwszego kroku, wyzwaniem będzie nie tylko zachowanie miejsc pracy, lecz także znalezienie nowego sposobu, by ludzie mogli stać się w nich dobrzy.