Tweet został usunięty przez autora.
Ale wszystko zapisaliśmy 🙂.
Przez lata humanoidalne roboty były imponującymi maszynami bez oczywistego zastosowania. Teraz wkraczają do fabryk, przyciągają miliardy dolarów inwestycji i uczą się robić więcej niż biegać, tańczyć czy wykonywać salta w tył. Czy sztuczna inteligencja wreszcie przekształciła jedną z najstarszych obietnic technologii w rentowny biznes?
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Chińska firma Unitree Robotics dostarczyła w tym tygodniu wymownego testu tego optymizmu. Producent humanoidalnych robotów odnotował gwałtowny wzrost kursu podczas debiutu na rynku w Szanghaju po pozyskaniu około 900 mln dolarów, gdy inwestorzy rywalizowali o ekspozycję na to, co wielu uważa za kolejny etap rozwoju sztucznej inteligencji. Unitree już przynosi zyski i w ubiegłym roku dostarczyła ponad 5500 robotów humanoidalnych.
Wyświetl post na X Ładowanie...
Entuzjazm wykracza daleko poza jeden debiut giełdowy. Morgan Stanley oczekuje, że liczba humanoidalnych robotów dostarczonych w Chinach osiągnie w tym roku 50 000, a do 2030 roku wzrośnie niemal dziewięciokrotnie. Inwestorzy coraz częściej spoglądają poza oprogramowanie, chipy i centra danych, które napędzały pierwszą falę AI, w stronę maszyn zdolnych wykorzystywać tę inteligencję w świecie fizycznym.
Humanoidalne roboty nie są niczym nowym. Honda zaprezentowała ASIMO w 2000 roku, demonstrując maszynę, która potrafiła chodzić, wchodzić po schodach i wchodzić w interakcje z ludźmi. Później Boston Dynamics uczyniło z humanoidów internetową sensację dzięki nagraniom przedstawiającym Atlasa biegającego, skaczącego i wykonującego parkour.
Komercyjne uzasadnienie było mniej przekonujące. Inżynierowie potrafili budować maszyny zdolne do niezwykłych ruchów, ale nauczenie ich rozumienia nieznanego otoczenia i niezawodnego wykonywania różnych zadań pozostawało znacznie trudniejsze.
AI może zmieniać tę sytuację. Nowe modele potrafią interpretować język i obrazy, planować działania oraz uczyć się na podstawie demonstracji. Zamiast programować każdy ruch osobno, deweloperzy pracują nad robotami, które potrafią rozumieć polecenia i dostosowywać swoje zachowanie.
Chiny stały się centrum wyścigu produkcyjnego. Unitree już wytwarza humanoidy na dużą skalę, a konkurenci, w tym AgiBot i UBTech, zwiększają produkcję. Chińscy producenci korzystają również z łańcucha dostaw silników, baterii, czujników i innych komponentów, rozwiniętego wokół takich branż jak pojazdy elektryczne i elektronika użytkowa.
Akcje Unitree zakończyły pierwszy dzień notowań 460% powyżej ceny ofertowej, pokazując, jak duży entuzjazm zdążył już narosnąć wokół tego sektora.
Popularna wizja zakłada humanoida, który gotuje, sprząta i zajmuje się codziennymi obowiązkami. Najbliższa okazja biznesowa wygląda znacznie mniej efektownie.
Fabryki i magazyny zapewniają kontrolowane środowiska, powtarzalne zadania oraz jasno określone koszty pracy, względem których można oceniać robota. Tesla rozwija Optimusa częściowo z myślą o produkcji, podczas gdy Figure AI i inni deweloperzy koncentrują się na zastosowaniach przemysłowych i logistycznych.
Niektóre roboty przechodzą już poważny test. Podczas 11-miesięcznego wdrożenia w zakładzie BMW' s Spartanburg w Karolinie Południowej Figure 2 firmy Figure AI pracował na aktywnej linii produkcyjnej, przemieszczając ponad 90 000 komponentów i przyczyniając się do produkcji ponad 30 000 pojazdów.
Humanoidalny kształt ma również praktyczną zaletę. Fabryki, schody, narzędzia i stanowiska pracy projektowano z myślą o ludziach, więc maszyna o mniej więcej ludzkich wymiarach mogłaby działać w ramach istniejącej infrastruktury.
Ta obietnica nie została jeszcze potwierdzona na skalę masowego rynku. Podczas tegorocznej World Robot Conference w Pekinie humanoidy boksowały, tańczyły i grały w tenisa stołowego. Jeden z robotów, próbujący zrobić coś bardziej przyziemnego, miał trudności ze składaniem koszuli.
Szybka ekspansja Chin dodatkowo utrudnia oddzielenie rzeczywistego popytu komercyjnego od ekscytacji towarzyszącej tej branży. Wsparcie rządowe i rozwijający się ekosystem startupów pomagają dojrzewać tej technologii, podczas gdy producenci wciąż próbują udowodnić, że humanoidy mogą dostarczać firmom wystarczającą wartość, aby te wdrażały je na dużą skalę.
Unitree dobrze pokazuje to napięcie. Firma wyszła poza sprzedawanie robotów jako technologicznych ciekawostek, jednak znaczna część branży nadal opiera się na demonstracjach, badaniach i projektach pilotażowych, a nie na wdrożeniach komercyjnych na dużą skalę.
Humanoidy oferują inwestorom coś, czego nie zapewnia software AI: ekspozycję na gospodarkę fizyczną. Skuteczne maszyny mogłyby z czasem pracować w produkcji, logistyce, opiece zdrowotnej i usługach, a starzejące się społeczeństwa w wielu rozwiniętych gospodarkach zwiększają presję na automatyzację stanowisk, na których obsadzenie może być coraz trudniej znaleźć pracowników.
Mogłyby również poszerzyć łańcuch inwestycji w AI. Centra danych stworzyły popyt na chipy, energię i chłodzenie; Physical AI dodaje do tego silniki, czujniki, baterie i moce produkcyjne.
Branża udowodniła już, że humanoidalne roboty potrafią dawać niezwykłe pokazy. IPO Unitree sugeruje, że inwestorzy coraz częściej wierzą, iż mogą one stać się również realnym biznesem. Kolejny etap będzie zależał od czegoś znacznie bardziej zwyczajnego: od tego, czy wystarczająca liczba firm znajdzie dla nich użyteczną pracę.