Tweet został usunięty przez autora.
Ale wszystko zapisaliśmy 🙂.
Muszka owocowa ma 166,700 neuronów i nie rozumie niczego ani z Bitcoina, ani z kryptowalut. Jednak gdy powierzy się jej rolę tradera, może mieć jedną przewagę nad wieloma ludzkimi traderami: nie panikuje. Komu więc wolałbyś powierzyć 100 USD?
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Inżynier oprogramowania Alex Wormuth powierzył symulowanemu mózgowi muszki owocowej 100 USD i zadanie, którego niewiele muszek próbowało wcześniej: handel Bitcoinem. Eksperyment Stonkfly wykorzystuje symulację opartą na cyfrowej mapie układu nerwowego samca muszki owocowej, aby analizować wykresy świecowe BTC/USDC i decydować, czy kupować, sprzedawać, czy trzymać aktywa.
Wyświetl post na X Ładowanie...
Projekt stał się możliwy po tym, jak naukowcy zmapowali połączenia między 166,700 neuronami w układzie nerwowym muszki. Wormuth wykorzystał tę strukturę do stworzenia symulacji i połączył jej układ wzrokowy z wykresem Bitcoina. Muszka nie otrzymuje danych o cenach, wiadomości rynkowych ani wskaźników technicznych. Po prostu widzi wykres.
„Dałem mózgowi muszki 100 USD na handel Bitcoinem” — napisał Wormuth. „Neurony dopaminowe są stymulowane, gdy muszka osiąga zysk”.
To nie jest pierwsze nietypowe zadanie wirtualnej muszki. Wcześniej Wormuth połączył ten sam symulowany układ nerwowy z grą Doom, umożliwiając aktywności neuronów sterowanie ruchem w grze. Najwyraźniej naturalnym kolejnym etapem kariery po walce z demonami był day trading kryptowalut.
Stonkfly przekształca wykres świecowy o wymiarach 320×180 w sygnały wizualne, które stymulują tysiące symulowanych fotoreceptorów. Aktywność powstająca w innych częściach układu nerwowego jest następnie tłumaczona na trzy możliwe działania: kup, sprzedaj lub trzymaj.
System nagród staje się tu szczególnie znajomy. Jeśli wartość portfela wzrośnie o co najmniej 0,01 USDC, symulowane neurony dopaminowe otrzymują pozytywny sygnał. Strata tej samej wielkości aktywuje odrębną grupę związaną z negatywnym sprzężeniem zwrotnym. Eksperymentalny mechanizm uczenia pozwala następnie zmieniać niektóre połączenia w sieci.
Ludzie mogą używać bardziej wyrafinowanej terminologii do opisywania tego procesu, ale traderzy doskonale znają nagły zastrzyk dopaminy, gdy pozycja zaczyna przynosić zysk. Różnica polega na tym, że muszka nie ma pojęcia, że posiada Bitcoina, a tym bardziej nie wie, czy Rezerwa Federalna zamierza zmienić stopy procentowe albo czy ktoś na X właśnie ogłosił początek kolejnej hossy.
Jest jeden problem z uznaniem muszki za geniusza tradingu: Stonkfly nie udowodnił jeszcze, że symulowany mózg owada potrafi nauczyć się zyskownego handlu. Własna dokumentacja Wormutha wyraźnie stwierdza, że „zyskowne uczenie się nie zostało zademonstrowane”.
To rozróżnienie ma znaczenie, ponieważ zmiana połączeń neuronowych nie jest tym samym co rozwijanie umiejętności tradingowych. Każdy krótkoterminowy zysk może wynikać z kierunku rynku lub przypadku, zwłaszcza przy tak krótkiej historii handlu. Eksperyment jest również celowo ograniczony: muszka nie może korzystać z dźwigni ani otwierać krótkich pozycji na Bitcoinie, pojedyncze zakupy są ograniczone do 10 USD, a obsunięcie w wysokości 20 USD uniemożliwia jej otwieranie nowych pozycji.
Na szczęście dla Stonkfly traderzy crypto nie ustanowili szczególnie trudnego punktu odniesienia. CoinGecko przeanalizował 628,326 aktywnych portfeli handlujących na zdecentralizowanych giełdach Ethereum w ciągu 12 miesięcy do 11 sierpnia 2026 roku i stwierdził, że mediana skuteczności transakcji spadła do zaledwie 26,29%, z 52,20% rok wcześniej — najniższego poziomu w siedmioletniej historii danych. Jak ujął to Crypto Briefing, oznaczało to, że mniej więcej trzy na cztery transakcje kończyły się stratą.
Ludzie powinni mieć przytłaczającą przewagę. Ludzki mózg ma około 86 miliardów neuronów w porównaniu z 166,700 neuronami Stonkfly, a traderzy mogą śledzić dane gospodarcze, analizować trendy rynkowe, obliczać wskaźniki i próbować zrozumieć, dlaczego Bitcoin się porusza. Niestety ten sam mózg może również stać się przestraszony, chciwy lub niecierpliwy, gonić za wzrostami, ponieważ wszystkim innym wydaje się, że się bogacą, albo uznać, że jeszcze jedna transakcja odrobi pięć poprzednich strat.
Stonkfly ma mniej możliwości sabotowania samego siebie. Nie może dokonywać transakcji odwetowych, nagle zwiększać dźwigni, bo czuje się pewnie, ani ignorować swoich limitów ryzyka. Jest jednak jeden obszar, w którym obaj konkurenci wydają się zaskakująco wyrównani: dopamina. Obaj mogą otrzymywać nagrodę, gdy transakcja przynosi zysk, choć tylko jeden z nich prawdopodobnie zacznie wierzyć, że trzy zyskowne transakcje dowodzą wyjątkowych umiejętności tradingowych.
Jest zdecydowanie za wcześnie, by przyznać Stonkfly koronę tradingu. Jego twórca nie udowodnił, że symulowany mózg potrafi konsekwentnie zarabiać, a eksperyment został stworzony w celu zbadania, jak biologiczne sieci neuronowe reagują na sprzężenie zwrotne, a nie po to, by stworzyć kolejną wielką strategię tradingu crypto.
Porównanie to mówi jednak coś interesującego o samym tradingu. Ludzie wnoszą na rynek zdecydowanie więcej inteligencji, informacji i zrozumienia, lecz te zalety wiążą się z emocjami i błędami behawioralnymi, które mogą ich osłabiać. Muszka nic nie wie o Bitcoinie i jak dotąd nie pokazała, że potrafi konsekwentnie zarabiać. Biorąc jednak pod uwagę, jak wielu ludzkim day traderom trudno udowodnić własną przewagę, rywalizacja może być bardziej wyrównana, niż początkowo się wydaje.