Nvidia chce „na nowo zdefiniować komputer PC” dzięki nowym procesorom

Traders Union
Wszystkie wiadomości
Wiadomości finansowe
Nvidia chce na nowo zdefiniować komputer PC

Wszystkie wiadomości

Najważniejsze wydarzenia

Wybór redakcji

Akcje

Kryptowaluty

Wiadomości finansowe

Waluty

Surowce

Banki centralne

Eugene Komchuk

01.06.2026

Nvidia chce „na nowo zdefiniować komputer PC” dzięki nowym procesorom — Nvidia wchodzi na rynek układów do komputerów PC

Nvidia, producent układów AI dla centrów danych, wchodzi w nowy segment działalności. Firma rozpocznie produkcję procesorów do komputerów osobistych, rynku, na którym od dekad dominują Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm i Apple.

Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.

Na konferencji na Tajwanie dyrektor generalny Nvidia, Jensen Huang, zaprezentował nowy procesor N1X, stworzony wspólnie z Microsoftem. Układ będzie częścią superchipa RTX Spark, który pojawi się tej jesieni w nowej linii komputerów z systemem Windows od Microsoftu, Dell, HP, ASUS, Lenovo i MSI, jak podał CNBC.

Według Huanga chodzi o ponowne zdefiniowanie komputera na skalę porównywalną z ewolucją zwykłego telefonu w smartfona. Podkreślił, że na wszystkich nowych urządzeniach będzie działać agent AI.

„Microsoft i Nvidia zamierzają na nowo wymyślić komputer PC” – powiedział. Według Huanga to pierwsza w pełni przeprojektowana linia komputerów osobistych od 40 lat.

Przedstawiciel Nvidii poinformował, że firma planuje początkowo wypuścić ponad 30 laptopów i 10 komputerów stacjonarnych z nowym układem.

Jaki będzie nowy procesor

Debiutujący procesor PC łączy dwa flagowe typy układów Nvidia oraz 128 GB zunifikowanej pamięci. Bazuje na jednostce graficznej Nvidia Blackwell oraz nowym, opartym na architekturze Arm procesorze centralnym N1X, opracowanym przez tajwańską firmę MediaTek.

RTX Spark może okazać się przełomem dla rynku PC, który już teraz zmienia się pod wpływem boomu na AI. Procesory oparte na architekturze Arm, w tym rozwiązanie Nvidii, stopniowo umacniają swoją pozycję wobec tradycyjnych układów x86 od Intela i AMD. Tymczasem, według Huanga, sam rynek procesorów centralnych może wzrosnąć do 200 miliardów dolarów.

W lutym Nvidia stwierdziła, że procesory CPU stają się „wąskim gardłem” w obliczu rosnących obciążeń związanych z agentową AI. W marcu firma zaprezentowała szafę serwerową wyposażoną w procesory Vera. Podczas gdy trenowanie dużych modeli wymaga ogromnych mocy obliczeniowych równoległych, w czym GPU są szczególnie mocne, dostęp do danych i ich dystrybucja do wielu agentów AI wymaga bardziej uniwersalnych obliczeń, które zapewniają CPU.

Nowy procesor PC Nvidii będzie produkowany w technologii 3-nanometrowej przez Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, która obecnie dostępna jest wyłącznie na Tajwanie.

Pierwsze laptopy z nowym układem Nvidii będą mieć do 14 mm grubości i trafią do segmentu premium. Ponadto RTX Spark pojawi się w kompaktowych komputerach stacjonarnych. W przyszłości Nvidia planuje rozszerzyć ofertę na inne segmenty cenowe, ale na początku urządzenie skierowane jest do twórców treści, deweloperów AI i graczy, którzy potrzebują cienkich, lekkich i przenośnych laptopów lub kompaktowych desktopów.

Firma zapowiada, że szczegółowe dane dotyczące wydajności zostaną ujawnione bliżej jesiennej premiery. Na razie, według przedstawiciela Nvidii, RTX Spark jest „mniej więcej porównywalny” z flagowym laptopowym GPU Nvidia RTX 5070.

Podczas Computex Huang ogłosił również, że procesor Vera do centrów danych wszedł już do masowej produkcji. Według niego Nvidia produkuje miliony tych CPU na „rynek, który wcześniej nie istniał”. Vera będzie dostępna jesienią, a wśród pierwszych klientów wymieniono Anthropic, OpenAI, xAI Elona Muska, Dell, Oracle i CoreWeave.

Huang stwierdził, że ten segment stanie się nowym, ważnym motorem wzrostu dla Nvidii. Podkreślił, że takie procesory muszą być nie tylko wydajne, ale także wyjątkowo energooszczędne, aby centra danych mogły wdrażać jak najwięcej CPU bez ograniczania mocy potrzebnej do generowania tokenów.

Czym Nvidia zajmowała się wcześniej

Przed wejściem w segment procesorów centralnych do komputerów PC Nvidia była przede wszystkim kojarzona z procesorami graficznymi. Przez wiele lat firma rozwijała rynek kart graficznych wykorzystywanych w komputerach gamingowych, grafice profesjonalnej, modelowaniu 3D, wizualizacji, obróbce wideo i innych zadaniach wymagających dużych zasobów. GPU stały się fundamentem jej działalności, pomagając Nvidii zbudować silną pozycję wśród graczy, deweloperów, projektantów i firm potrzebujących wydajnych obliczeń graficznych.

Później te same procesory graficzne stały się kluczowym elementem infrastruktury AI. Dzięki zdolności GPU do wykonywania wielu obliczeń równoległych Nvidia stała się głównym dostawcą układów do trenowania i uruchamiania dużych modeli AI w centrach danych. Jej akceleratory są wykorzystywane przez firmy technologiczne, dostawców chmury i deweloperów AI, a gwałtowny wzrost popytu na takie rozwiązania przekształcił Nvidię z producenta kart graficznych w jednego z kluczowych graczy globalnego rynku AI.

Przypomnijmy, że akcje Nvidii ostatnio wzrosły w związku z rozszerzeniem współpracy z firmą Corning.

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, żadne dane ani informacje na tej stronie nie stanowią porady inwestycyjnej zgodnie z naszym Zastrzeżeniem. Chociaż przestrzegamy surowych Zasad Redakcyjnych, ten post może zawierać odniesienia do produktów naszych partnerów.

Czy spodobał Ci się ten artykuł?