MFW przedstawia wyzwania polityki płatniczej napędzanej przez AI oraz możliwości rynkowe
W miarę jak działalność finansowa zmierza w kierunku większej automatyzacji, system płatniczy odczuwa presję, by dostosować się do agentów AI, którzy mogą przeprowadzać transakcje nieprzerwanie i na dużą skalę. MFW twierdzi, że ta zmiana może obniżyć koszty, zaostrzyć konkurencję i przyspieszyć transakcje transgraniczne, jednocześnie rodząc nowe pytania prawne oraz dotyczące płynności i cyberzagrożeń dla decydentów.
Najważniejsze
- Przedstawiciel MFW Dan Katz stwierdził, że agenci AI mogą zwiększyć efektywność systemu płatniczego poprzez obniżenie kosztów zmiany dostawcy i automatyzację złożonych transakcji, zwłaszcza w przypadku płatności transgranicznych o rocznej wartości $1 kwadryliona.
- Katz wskazał inicjatywy takie jak rozliczanie tokenizowanych depozytów CHIPS, Project Pontes EBC oraz wymogi Banku Anglii dotyczące rezerw stablecoinów jako kluczowe przykłady programowalnej i interoperacyjnej infrastruktury płatniczej.
- MFW podkreśla potrzebę zaktualizowanych ram regulacyjnych, aby uwzględnić status prawny tokenów, rosnące potrzeby płynnościowe wynikające z rozliczeń atomowych oraz zwiększone systemowe ryzyka cybernetyczne na tokenizowanych rynkach.
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Zastosowania AI i przebudowa systemu płatniczego
Jak podał MFW, powołując się na wypowiedzi przedstawiciela MFW Dana Katza podczas konferencji SWIFT, Fundusz postrzega AI jako narzędzie mogące usprawnić płatności jeszcze przed zakończeniem głębszych zmian w infrastrukturze rynków finansowych. Katz powiedział, że agenci AI mogą zmniejszać asymetrię informacyjną poprzez porównywanie w czasie rzeczywistym opłat, kursów walutowych i jakości realizacji zleceń, co potencjalnie obniży koszty zmiany dostawcy i skłoni usługodawców do poprawy cen oraz usług.Dodał również, że AI może automatyzować złożone transakcje, które nadal wymagają znacznego udziału człowieka, w tym płatności między maszynami oraz decyzje dotyczące terminu realizacji oparte na płynności, kosztach i zobowiązaniach umownych. W płatnościach transgranicznych, gdzie systemy prawne, waluty i wymogi zgodności regulacyjnej zwiększają złożoność, agenci AI mogliby także przyspieszyć procesy due diligence, kontrolę sankcyjną i inne funkcje compliance.
Katz argumentował, że wiele korzyści często kojarzonych z przeprojektowanym systemem finansowym można osiągnąć poprzez modernizację istniejącej architektury płatniczej. Powiedział, że według szacunków pracowników MFW płatności transgraniczne opiewają na prawie $1 kwadrylion rocznie, co oznacza, że nawet niewielka poprawa efektywności może przynieść znaczną wartość ekonomiczną.
Poza poprawą w krótkim terminie Katz stwierdził, że system finansowy będzie musiał stać się bardziej cyfrowy, interoperacyjny i programowalny, jeśli agenci AI będą odgrywać większą rolę w działalności gospodarczej. Wskazał na tokenizację jako potencjalnie ważną technologię, ponieważ tokenizowane aktywa można programować i rozliczać niemal natychmiast, oraz wymienił inicjatywy, w tym wielobankową platformę rozliczania tokenizowanych depozytów CHIPS, Project Pontes EBC oraz wymogi Banku Anglii dotyczące rezerw stablecoinów.
Wybory regulacyjne i ryzyka systemowe
Katz powiedział, że decydenci muszą wspierać innowacje bez osłabiania stabilności, co wymaga ram prawnych i regulacyjnych pozwalających technologiom płatniczym konkurować na podstawie ich zalet. Stwierdził, że władze muszą wyjaśnić status prawny tokenów, określić ich relację z aktywami ze świata rzeczywistego oraz unikać niepotrzebnych barier dla interoperacyjności między sieciami.Dodał również, że zasady dotyczące płynności będą musiały nadążać za nowymi modelami płatności, ponieważ rozliczenia atomowe mogą zmniejszać ryzyko kontrahenta, jednocześnie zwiększając potrzeby w zakresie płynności śróddziennej poprzez prefinansowanie. W wystąpieniu dodano, że stablecoiny i tokenizowane zobowiązania banków rodzą szersze pytania o to, czy banki centralne i ministerstwa finansów powinny zapewniać nowe formy tokenizowanego pieniądza publicznego lub zobowiązań rządowych.
Odnosząc się do ryzyka, Katz powiedział, że cyberzagrożenia pozostają najpilniejszym problemem, ponieważ AI zwiększa szybkość i skalę wykrywania oraz wykorzystywania podatności. Ostrzegł, że tokenizowane rynki w dużym stopniu opierają się na wspólnej infrastrukturze i dostawcach zewnętrznych, co może umożliwić cyberincydentowi rozprzestrzenienie się na tyle szeroko, by stał się systemowy.
Jak stwierdził, podejście MFW do polityki polega na identyfikowaniu wyraźnych zawodności rynku i ocenie, czy obecne regulacje są wystarczające, zanim zostaną wprowadzone nowe przepisy. Tam, gdzie potrzebna jest nowa interwencja, Katz powiedział, że powinna ona być proporcjonalna, ukierunkowana i koordynowana na szczeblu międzynarodowym, aby nie ograniczać niepotrzebnie konkurencji i innowacji.
Narzędzia agentowej AI, które automatycznie optymalizują zwroty z gotówki gospodarstw domowych, jak wcześniej zauważyła nasza publikacja, mogą nasilić odpływ depozytów z tradycyjnych banków. We wcześniejszym materiale wyjaśniono, że jeśli konsumenci będą korzystać z asystentów AI do przenoszenia niewykorzystanych sald do oferujących wyższe oprocentowanie alternatyw fintechowych lub brokerskich, banki mogą stracić kluczowe źródło taniego finansowania, zwiększając presję na sektor już zmagający się z wyższymi stopami.