LSEG przyspiesza analitykę danych finansowych dzięki mocy obliczeniowej Nvidii
London Stock Exchange Group nawiązała współpracę z Nvidią, aby pomóc instytucjom finansowym szybciej analizować dane transakcyjne z wielu dekad dzięki zaawansowanej technologii obliczeniowej. Umowa odpowiada na jedno z trwałych wyzwań branży: wydobywanie użytecznych informacji z ogromnych historycznych zbiorów danych bez opóźnień związanych z konwencjonalnymi systemami przetwarzania.
Najważniejsze
- LSEG współpracuje z Nvidią.
- Cel: 110 bln rekordów.
- Szybsza analiza danych rynkowych.
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Współpraca wykorzysta wyspecjalizowane procesory Nvidii do przyspieszenia analizy bazy danych Tick History należącej do LSEG — informuje Reuters. Firmy chcą umożliwić instytucjom finansowym analizowanie pojedynczych transakcji i kwotowań w ciągu kilku sekund, co może skrócić czas potrzebny na badania rynku, opracowywanie strategii tradingowych i ocenę ryzyka.
Technologia Nvidii ukierunkowana na ogromne zbiory danych
Usługa Tick History firmy LSEG zawiera około 110 bln rekordów danych dotyczących 100 mln instrumentów finansowych. Archiwum obejmuje 30 lat i czerpie informacje z 580 giełd, platform tradingowych oraz innych dostawców, dzięki czemu stanowi cenne źródło dla instytucji badających zachowanie rynków.
Przetwarzanie takiej ilości informacji zazwyczaj wymaga znacznej mocy obliczeniowej, zwłaszcza gdy analitycy muszą badać pojedyncze transakcje, a nie zagregowane ceny. Technologia akcelerowanych obliczeń Nvidii została zaprojektowana do jednoczesnego wykonywania dużej liczby obliczeń, oferując potencjalną alternatywę dla wolniejszych metod konwencjonalnych.
LSEG poinformowała, że z jej analiz wynika, iż procesory Nvidii mogłyby analizować dane źródłowe bez konieczności tworzenia przez instytucje osobnych kopii zbioru danych. Takie podejście może skrócić czas przetwarzania, a jednocześnie pozwolić LSEG zachować kontrolę nad sposobem uzyskiwania dostępu do informacji i ich wykorzystywania.
Partnerstwo jest częścią szerszych działań LSEG na rzecz rozwoju działalności związanej z danymi i analityką, w miarę jak firmy finansowe coraz częściej korzystają ze sztucznej inteligencji i obliczeń wysokiej wydajności.
Dłuższe godziny handlu zwiększają zapotrzebowanie na szybkość
Inicjatywa pojawia się w momencie, gdy giełdy i instytucje finansowe przygotowują się do dalszego wydłużania aktywności tradingowej poza tradycyjne godziny rynkowe. LSEG planuje w przyszłym roku uruchomić LSE 24, oferując handel nocny wybranymi produktami giełdowymi.
Dłuższe sesje tradingowe mogą zwiększyć zapotrzebowanie na informacje historyczne, które można przetwarzać wystarczająco szybko, aby wspierać decyzje przez cały dzień. Banki, firmy zarządzające aktywami i przedsiębiorstwa tradingowe wykorzystują dane na poziomie transakcji do testowania strategii inwestycyjnych, analizy płynności i oceny ryzyka rynkowego.
Współpraca nie zmienia podstawowych zasad własności danych rynkowych LSEG. Koncentruje się natomiast na ułatwieniu analizowania istniejących informacji na dużą skalę przy zachowaniu ustaleń licencyjnych i zasad zarządzania danymi.
Infrastruktura danych staje się przewagą konkurencyjną
Umowa pokazuje, że konkurencja między dostawcami informacji finansowych w coraz większym stopniu zależy zarówno od wydajności obliczeniowej, jak i zakresu zbiorów danych.
Dla LSEG szansa biznesowa polega na zwiększeniu użyteczności obszernego archiwum dla klientów instytucjonalnych bez rezygnacji z kontroli nad zastrzeżonymi informacjami. Nvidia zyskuje natomiast kolejne zastosowanie dla swoich procesorów poza obciążeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, które napędzały znaczną część jej niedawnego wzrostu.
Potencjalne korzyści będą zależeć od skuteczności integracji tej technologii z istniejącymi systemami instytucji. Sama szybsza analiza nie gwarantuje lepszych wyników tradingowych, ale może obniżyć koszty badań i ułatwić dostęp do szczegółowych informacji rynkowych.
W miarę wydłużania godzin handlu i dalszego wzrostu zbiorów danych efektywne przetwarzanie historycznych transakcji może stać się coraz ważniejszym czynnikiem w branży danych finansowych.
Wcześniej informowaliśmy, że LSEG planuje tokenizowane akcje brytyjskie w ramach partnerstwa z Payward.