UNCTAD apeluje o szersze inwestycje w AI w obszarze kompetencji i łączności
Wraz z przyspieszeniem inwestycji w infrastrukturę sztucznej inteligencji decydenci i inwestorzy koncentrują się na tym, czy korzyści z tej technologii mogą wykraczać poza gospodarki, w których znajduje się większość mocy obliczeniowych. Debata ta nabiera kształtu podczas World Investment Forum 2026 w Dosze, gdzie UN Trade and Development wskazuje, że inkluzywne korzyści będą zależeć od inwestycji w kompetencje, energię elektryczną, łączność i lokalne wdrożenia.
Najważniejsze
- UNCTAD informuje, że inwestycje greenfield w infrastrukturę AI rosły w latach 2020–2025 średnio o 47% rocznie i stanowią obecnie 60% wszystkich strategicznych inwestycji greenfield.
- Globalne inwestycje w AI i innowacje pozostają silnie skoncentrowane: 100 firm odpowiada za 40% światowych nakładów na badania i rozwój, co skłania do apeli o szerszy dostęp podczas World Investment Forum 2026 w Dosze.
- UNCTAD podkreśla, że wartość gospodarcza wynikająca z wykorzystania AI zależy od inwestycji w kompetencje, łączność, dostęp do finansowania i ochronę danych, a nie tylko od budowy podstawowej infrastruktury.
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Forum w Dosze określa priorytety inwestycji w AI
Jak informuje UN Trade and Development, zapowiadane inwestycje greenfield w infrastrukturę AI rosły w latach 2020–2025 średnio o 47% rocznie, a infrastruktura AI odpowiada obecnie za trzy piąte wszystkich inwestycji greenfield w strategicznych sektorach na świecie.Agencja twierdzi, że obecny boom koncentruje się w niewielkiej liczbie gospodarek, a 100 firm odpowiada za 40% globalnych nakładów na badania i rozwój. Podczas World Investment Forum 2026 w Dosze, na pierwszej w historii ścieżce poświęconej AI, inwestorzy, decydenci i liderzy technologiczni wspólnie analizują, jak finansowanie, ład korporacyjny, innowacje i kompetencje mogą szerzej upowszechnić korzyści.
UNCTAD podkreśla, że sama budowa centrów danych i innych zasobów obliczeniowych nie gwarantuje, że gospodarki rozwijające się przejmą wartość generowaną przez AI. Zdaniem agencji skuteczne wykorzystanie tej technologii przez przedsiębiorstwa i usługi publiczne wymaga również niezawodnych dostaw energii elektrycznej, przystępnej cenowo łączności, potencjału badawczego, dostępu do finansowania i użytecznych danych.
Pełniący obowiązki sekretarza generalnego Pedro Manuel Moreno mówi, że większość wartości ekonomicznej powstanie dzięki zastosowaniu AI w takich sektorach jak rolnictwo, systemy ochrony zdrowia, logistyka i usługi publiczne. Jak dodaje, właściwe wykorzystanie tej technologii wymaga odrębnych inwestycji w kompetencje, łączność i zdolność do wdrażania.
Inkluzywne wdrażanie kształtuje korzyści gospodarcze
Program UNCTAD na rzecz szerszego czerpania korzyści z AI koncentruje się na trzech priorytetach: inwestowaniu w cały ekosystem, zwiększaniu dostępu mniejszych firm do finansowania, narzędzi i rynków oraz wzmacnianiu zaufania dzięki ochronie danych, cyberbezpieczeństwu, interoperacyjnym standardom i efektywnej zasobowo infrastrukturze.Agencja wskazuje na analogię z gospodarką cyfrową, w której znaczna część bogactwa stworzonego przez internet wynikała ze sposobu jego wykorzystania, a nie z tego, kto położył kable lub hostował serwery. Jej zdaniem AI może podążyć podobną ścieżką, dlatego lokalne aplikacje językowe, rozwój przedsiębiorstw i wdrażanie rozwiązań w sektorze publicznym mają kluczowe znaczenie dla długoterminowych korzyści gospodarczych.
W ramach tych działań UNCTAD współpracuje z Międzynarodowym Związkiem Telekomunikacyjnym, by połączyć partnerów publicznych i prywatnych z rozwiązaniami inwestycyjnymi wspierającymi bardziej inkluzywne wdrażanie AI.
W naszym wcześniejszym artykule o wpływie AI na konkurencyjność firm wyjaśniliśmy, jak ta technologia podnosi standardy wyników i ogranicza pole działania przedsiębiorstwom polegającym na „przeciętnym” wykonaniu. W artykule podkreśliliśmy, że utrzymanie konkurencyjności coraz częściej zależy od ponownej oceny priorytetów inwestycyjnych, podnoszenia kwalifikacji pracowników oraz zmian w modelach podejmowania decyzji i działania, tak aby AI przekładała się na wzrost produktywności.