Tweeten raderades av författaren.
Men vi sparade allt 🙂.
AI-agenter kan bli nästa stora användningsområde för blockkedjor och kryptovalutor. Sandy Kaul, chef för digitala tillgångar och innovation på Franklin Templeton, uttryckte denna åsikt.
Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.
I ett inlägg på X noterade hon att tillväxten av AI-agentekonomin kommer att öka efterfrågan på blockkedjeprotokoll som kan hantera mikrobetalningar mellan maskiner. Traditionella kortnätverk är mindre lämpade för detta ändamål på grund av sina höga avgifter och långa avräkningstider.
Enligt Kaul tenderar investerare som söker exponering mot AI-tillväxt för närvarande att köpa aktier i specialiserade företag och relaterade branscher. Detta tillvägagångssätt är dock kanske inte tillräckligt när det gäller autonoma AI-agenter.
Hon anser att nätverk som Aptos, Solana och BNB Chain är bättre lämpade för den framväxande ekonomin. De avvecklar transaktioner på några sekunder, medan betalningar via traditionella finansiella system kan ta mellan en och tre arbetsdagar.
Visa och investeringsanalysplattformen Artemis har tidigare dragit en liknande slutsats. I en gemensam rapport konstaterade de att bankkort är utformade för relativt sällsynta betalningar mellan människor och är dåligt lämpade för AI-agenter. Dessa agenter behöver en infrastruktur med nästintill nollavgifter och snabb avräkning för att göra storskaliga mikrobetalningar ekonomiskt försvarbara.
I mars introducerade Visas kryptoavdelning och det Stripe-stödda projektet Tempo sina egna AI-verktyg. Visas lösning gör det möjligt för AI-agenter att slutföra betalningar inom samma dag.
Vissa specialiserade protokoll visar redan tidiga tecken på användning. Det Coinbase-utvecklade betalningsprotokollet x402 har hanterat 15 miljoner dollar i justerad volym över mer än 109 miljoner transaktioner sedan lanseringen i maj 2025.
AI-agenter är program drivna av artificiell intelligens som kan göra mer än att bara svara på förfrågningar. De kan självständigt utföra tilldelade uppgifter, analysera information, fatta beslut, få tillgång till externa tjänster och slutföra en sekvens av åtgärder utan ständig mänsklig övervakning. Till exempel kan en agent hitta en lämplig produkt, jämföra erbjudanden, lägga en beställning och genomföra betalningen.
Den främsta fördelen med AI-agenter är deras förmåga att automatisera komplexa processer. De kan hantera scheman, behandla dokument, utföra beräkningar, genomföra affärer eller interagera med annan programvara. För att göra detta behöver de en betalningsinfrastruktur som kan hantera ett stort antal små transaktioner snabbt och till låg kostnad. Det är därför blockkedjor och stablecoins alltmer ses som en möjlig grund för en ekonomi av autonoma digitala assistenter.
JPMorgan testar också AI-agenter för allokering av aktier och obligationer.