Deepfakes kan leda till de största kryptohackningarna 2026
Cyberattacker som involverar deepfakes i realtid, nätfiske, kompromisser i leveranskedjan och sårbarheter i infrastrukturen mellan kedjorna kommer sannolikt att ligga bakom några av de största kryptohackarna 2026, enligt Certik senior blockchain-utredare Natalie Newson.
Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.
Som Cointelegraph rapporterar har kryptobranschen redan förlorat över 600 miljoner dollar till hack sedan början av 2026. Mycket av detta är kopplat till två stölder som tillskrivs nordkoreanska hackare i april. Dessa inkluderar 293 miljoner dollar Kelp DAO-utnyttjande, som inträffade på lördag på grund av ett enda förtroendefel i LayerZero cross-chain protokollinfrastruktur, samt 280 miljoner dollar Drift Protocol-hack.
En annan attack, också kopplad till DPRK, involverade användningen av AI för social ingenjörskonst. Den 15 april avslöjade kryptoplånboken Zerion att nordkoreanska hackare använde AI i en långsiktig socialteknisk kampanj för att stjäla cirka 100 000 dollar från företagets heta plånböcker.
Enligt Newson kommer den snabba utvecklingen av AI i vissa avseenden bara att öka de risker som kryptomarknaden står inför. Hon rekommenderar därför att man förvarar kryptotillgångar i kalla plånböcker och att man alltid kontrollerar äktheten hos webbadresser och smarta kontrakt.
AI som ett defensivt verktyg
Samtidigt kan AI inte bara användas för attacker utan också för försvar. Newson noterade att alltmer övertygande deepfakes, autonoma attackagenter och agentisk AI dyker upp - som självständigt kan identifiera sårbarheter i smarta kontrakt, skriva exploateringskod och utföra attacker i maskinhastighet.
Men som Newson betonade kan AI också bli ett av de mest kraftfulla verktygen för försvar. Den ökande användningen av AI har lett till en kraftig ökning av antalet bug bounty-ansökningar - både giltiga och ogiltiga. Det har också rapporterats att Anthropics Claude Mythos-modell, som sägs kunna identifiera sårbarheter i stora operativsystem, redan används defensivt av ett begränsat antal teknikföretag.
När deepfakes uppstod
Video deepfakes började få fäste i slutet av 2010-talet, när de första neurala nätverksbaserade algoritmerna som på ett realistiskt sätt kunde byta ut ansikten i videor dök upp. Till en början sågs tekniken som underhållning, och videor med förändrade utseenden på skådespelare eller politiker fick stor spridning på nätet. I början av 2020-talet hade dock deepfakes kommit längre än till experiment: kvaliteten på genereringen förbättrades, inträdeshindren minskade och verktygen blev allmänt tillgängliga. Detta förvandlade gradvis tekniken från en nyhet till ett verktyg som kunde användas i bedrägliga system.
I dag har deepfakes blivit ett kraftfullt vapen för cyberbrottslingar. Även om videosamtal en gång i tiden ansågs vara en tillförlitlig metod för identitetsverifiering, garanterar de inte längre säkerhet. En persons ansikte, röst och beteende kan nu på ett övertygande sätt replikeras i realtid. Angripare använder detta i social engineering-metoder, där de utger sig för att vara bekanta, kollegor eller chefer för att lura offren att installera skadlig programvara eller ge tillgång till känsliga uppgifter.
Det är värt att notera att nordkoreanska hackare under 2025 stal kryptovalutor till ett värde av minst 2 miljarder dollar.
Senaste Scam Alert nyheterna
- Forex
- Crypto