Samsung สนับสนุน Euclyd ในการผลักดันมูลค่า $230 ล้าน เพื่อพัฒนาทางเลือกแทน Nvidia
Samsung สนับสนุน Euclyd สตาร์ทอัพเซมิคอนดักเตอร์จากเนเธอร์แลนด์ ในการระดมทุนรอบ €200 ล้าน หรือประมาณ $231 ล้าน ขณะที่การลงทุนในโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบมาเพื่อท้าทายฮาร์ดแวร์ของ Nvidia สำหรับปัญญาประดิษฐ์เร่งตัวขึ้น Euclyd กำลังพัฒนาสถาปัตยกรรมทางเลือกสำหรับ AI inference โดยความต้องการด้านการประมวลผลและพลังงานที่เพิ่มขึ้นกำลังกระตุ้นให้บริษัทต่าง ๆ มองไกลกว่า GPU แบบดั้งเดิม
ไฮไลท์
- Euclyd ระดมทุน Series A ได้ €200 ล้าน
- Samsung เข้าร่วมในฐานะผู้ลงทุนหลักร่วม
- ตั้งเป้าเปิดตัวระบบเชิงพาณิชย์ในปี 2028
- Euclyd มุ่งเน้นฮาร์ดแวร์สำหรับ AI inference
บทความนี้ได้รับการแปลจากต้นฉบับ อ่านเวอร์ชันต้นฉบับโดยผู้สื่อข่าวของเราที่นี่.
การระดมทุน Series A นำร่วมโดย Samsung, Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund ซึ่งบริหารโดย EQT และ Innovation Industries ตามรายงานของ CNBC Euclyd ก่อตั้งในปี 2024 และกำลังออกแบบระบบประมวลผล AI แบบครบวงจรที่ครอบคลุมทั้งสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำ โดยคาดว่าจะเริ่มเปิดตัวฮาร์ดแวร์เชิงพาณิชย์ในปี 2028
Euclyd มุ่งเป้าตลาด AI inference
Nvidia ครองตลาดโปรเซสเซอร์ AI ระดับสูง หลังจาก GPU ซึ่งเดิมพัฒนาขึ้นสำหรับงานกราฟิก กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการเทรนและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ ตำแหน่งดังกล่าวผลักดันให้ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่และสตาร์ทอัพด้านเซมิคอนดักเตอร์พัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทางที่อาจช่วยลดต้นทุนหรือเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโหลดบางประเภท
Euclyd มุ่งเน้นด้าน inference ซึ่งเป็นกระบวนการเรียกใช้โมเดล AI ที่เทรนแล้วเพื่อสร้างผลลัพธ์ สถาปัตยกรรมของบริษัทแตกต่างจาก GPU แบบดั้งเดิม และมีเป้าหมายเพื่อลดการใช้พลังงานและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับเวิร์กโหลด AI ซึ่งมีความต้องการสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
บริษัทวางแผนดำเนินธุรกิจหลัก 2 ด้าน โดยตั้งใจจำหน่ายฮาร์ดแวร์และระบบแร็กแบบครบชุดให้แก่องค์กรที่ต้องการโฮสต์ AI inference แบบส่วนตัว พร้อมทั้งให้สิทธิ์ใช้งานทรัพย์สินทางปัญญาแก่บริษัทที่พัฒนาโปรเซสเซอร์แบบปรับแต่งเฉพาะ
Samsung นำความเชี่ยวชาญด้านเซมิคอนดักเตอร์มาเสริม
การมีส่วนร่วมของ Samsung ทำให้ Euclyd ได้มากกว่าเงินทุน ในฐานะหนึ่งในผู้ผลิตชิปหน่วยความจำรายใหญ่ที่สุดของโลก Samsung นำประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีหน่วยความจำ วิศวกรรม ห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ และการผลิตในระดับขนาดใหญ่เข้ามา ซึ่งล้วนมีความสำคัญเมื่อ Euclyd เปลี่ยนผ่านจากการออกแบบไปสู่ระบบจริง
การลงทุนนี้เกิดขึ้นในช่วงที่การแข่งขันด้านโปรเซสเซอร์ AI ขยายวงกว้างขึ้น Google, Amazon Web Services และ Meta กำลังพัฒนาซิลิคอน AI ของตนเอง ขณะที่ OpenAI ประกาศเปิดตัวชิป AI ตัวแรกชื่อ Jalapeño ในเดือนสิงหาคม โครงการเหล่านี้สะท้อนความต้องการทางเลือกที่เพิ่มขึ้น ขณะที่การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ขยายตัว
อย่างไรก็ตาม Euclyd ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ระบบของบริษัทยังไม่ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพหรือความคุ้มค่าด้านพลังงานในระดับขนาดใหญ่สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ ทำให้การดำเนินงานเป็นความท้าทายสำคัญ
การแข่งขันชิป AI ก้าวไกลกว่า GPU
การระดมทุนรอบ €200 ล้านสะท้อนว่ากระแสเงินทุนกำลังมุ่งสู่สถาปัตยกรรมการประมวลผลรูปแบบใหม่ ขณะที่ศูนย์ข้อมูล AI ใช้ไฟฟ้ามากขึ้นและต้องการฮาร์ดแวร์ที่มีต้นทุนสูงขึ้น Nvidia ยังคงเป็นมาตรฐานอ้างอิง แต่ลูกค้ากำลังสำรวจชิปเฉพาะทางที่อาจให้ความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ได้ดีกว่าสำหรับ inference
Euclyd ตั้งเป้าติดตั้งระบบจริงชุดแรกในปี 2028 และให้บริการลูกค้าองค์กรหลายพันรายภายในปี 2030 การสนับสนุนจาก Samsung ช่วยเสริมเส้นทางสู่การผลิตและการทำตลาดของบริษัท แต่ความสามารถในการแข่งขันของ Euclyd ท้ายที่สุดจะขึ้นอยู่กับว่าสถาปัตยกรรมของบริษัทสามารถมอบข้อได้เปรียบที่วัดผลได้ในระดับขนาดใหญ่หรือไม่
ก่อนหน้านี้เราได้นำเสนอข่าวว่า OpenAI และ Samsung กระชับความร่วมมือ ด้านชิปรุ่นถัดไป
ข่าว Samsung อิเล็กทรอนิกส์ ล่าสุด
- Forex
- Crypto