news.removed-tweet-widget.title
news.removed-tweet-widget.content
คาดว่า artificial intelligence จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงานอย่างรวดเร็ว โดยมีการคาดการณ์ตั้งแต่การพุ่งขึ้นของผลิตภาพไปจนถึงการว่างงานครั้งใหญ่ หลังจากกระแส generative AI ดำเนินมาเป็นเวลาสามปี ยังไม่มีเหตุการณ์สุดขั้วใดเกิดขึ้น แต่สัญญาณแรกของการเปลี่ยนแปลงกำลังปรากฏในงานบางประเภท และอาจสำคัญที่สุดในกลุ่มคนที่กำลังพยายามเข้าสู่อาชีพเหล่านั้น
บทความนี้ได้รับการแปลจากต้นฉบับ อ่านเวอร์ชันต้นฉบับโดยผู้สื่อข่าวของเราที่นี่.
งานวิจัยล่าสุดของ Goldman Sachs ช่วยสะท้อนภาพความเป็นจริงได้เป็นอย่างดี ธนาคารประเมินว่า AI ทำให้การจ้างงานนอกภาคเกษตรรายเดือนในสหรัฐฯ ลดลงประมาณ 16,000 ตำแหน่งในช่วงปีที่ผ่านมา และทำให้อัตราการว่างงานเพิ่มขึ้นเพียงราว 0.1 จุดเปอร์เซ็นต์ ตัวเลขดังกล่าวแทบไม่ใช่หายนะด้านการจ้างงาน แต่ตัวเลขพาดหัวกลับซ่อนการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่ามากไว้เบื้องหลัง
สัญญาณเตือนที่ชัดเจนที่สุดมาจากงานที่ AI สามารถทำงานประจำซ้ำ ๆ ได้ในสัดส่วนที่มีนัยสำคัญแล้ว ดัชนี AI ปี 2026 ของ Stanford University พบว่า การจ้างงานนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในสหรัฐฯ อายุ 22–25 ปีลดลงเกือบ 20% นับตั้งแต่ปี 2024 แม้ว่าการจ้างงานนักพัฒนาที่มีอายุมากกว่ายังคงเพิ่มขึ้น
ดูโพสต์บน X กำลังโหลด...
สิ่งนี้ก่อให้เกิดปัญหาที่มากกว่าจำนวนตำแหน่งงานที่หายไปในทันที โดยทั่วไปพนักงานระดับต้นจะเรียนรู้จากการลงมือทำงานง่าย ๆ ก่อนก้าวไปสู่งานที่ต้องใช้วิจารณญาณและความรับผิดชอบมากขึ้น แต่ AI สามารถรับผิดชอบงานแรกเริ่มเหล่านั้นได้มากขึ้นเรื่อย ๆ
PwC พบการเปลี่ยนแปลงในลักษณะเดียวกันหลังวิเคราะห์ประกาศรับสมัครงานมากกว่า 1 พันล้านรายการทั่วโลก ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นในสหรัฐฯ ที่มีการสัมผัสกับ AI สูงเริ่มต้องการทักษะที่โดยทั่วไปเชื่อมโยงกับแรงงานที่มีประสบการณ์มากขึ้น ซึ่งรวมถึงวิจารณญาณ ภาวะผู้นำ และความคิดสร้างสรรค์
“AI กำลังเข้ามาแทนที่งานประจำบางส่วนที่เคยทำหน้าที่เสมือนการฝึกงาน” Pete Brown ผู้นำด้านกำลังคนระดับโลกของ PwC กล่าว
หากเครื่องจักรทำงานที่ผู้เริ่มต้นเคยใช้เพื่อสั่งสมประสบการณ์มากขึ้นเรื่อย ๆ บริษัทต่าง ๆ จะต้องหาวิธีอื่นในการสร้างบุคลากรมืออาชีพที่มีประสบการณ์ ซึ่งพวกเขายังคงต้องการจ้างงาน
ภาพรวมที่กว้างขึ้นยังคงมีความรุนแรงน้อยกว่ามาก องค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) ประเมินว่าแรงงานทั่วโลก 1 ใน 4 มีงานที่ได้รับผลกระทบจาก generative AI ในระดับหนึ่ง แต่เตือนว่าไม่ควรสับสนระหว่างการได้รับผลกระทบกับการถูกเลิกจ้าง
งานธุรการยังคงเป็นกลุ่มที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด แต่ AI กำลังขยายเข้าสู่วิชาชีพที่ต้องใช้ทักษะมากขึ้น เช่น การเงินและการพัฒนาซอฟต์แวร์ ในหลายกรณี นั่นหมายถึงการเปลี่ยนแปลงลักษณะงานที่ผู้คนทำ มากกว่าการยกเลิกตำแหน่งงานทั้งหมด
นักวิเคราะห์การเงินอาจใช้ AI จัดทำร่างแรกของงานวิจัย แต่ยังคงต้องตัดสินใจว่าการวิเคราะห์นั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ นักพัฒนาซอฟต์แวร์อาจสร้างโค้ดได้เร็วขึ้น ขณะเดียวกันก็ใช้เวลามากขึ้นในการตรวจสอบและทดสอบ ซึ่งอาจลดจำนวนคนที่จำเป็นสำหรับงานบางประเภทโดยไม่ทำให้อาชีพนั้นหายไป
AI จะไม่เข้ามาในตลาดแรงงานทุกแห่งในลักษณะเดียวกัน ปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ ค่าจ้าง ทักษะ และกฎระเบียบ ล้วนมีผลต่อแนวโน้มที่เทคโนโลยีจะเข้ามาแทนที่งาน หรือช่วยให้ผู้คนทำงานได้เร็วขึ้น
ตามข้อมูลของกระทรวงแรงงานสิงคโปร์ ปัจจุบันบริษัทมากกว่าหนึ่งในสี่ใช้ AI แต่มีผู้ใช้งานเพียง 6.2% ที่รายงานว่าลดจำนวนพนักงาน บริษัทต่าง ๆ มีแนวโน้มปรับรูปแบบตำแหน่งงานเดิมหรือสร้างตำแหน่งงานใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่ามาก
อินเดียเผชิญการคำนวณที่แตกต่างออกไป อุตสาหกรรมบริการเทคโนโลยีและการจ้างเหมาบริการกระบวนการทางธุรกิจของประเทศจ้างงานผู้คนหลายล้านคนในงานที่ส่งมอบผ่านระบบดิจิทัล ซึ่ง generative AI สามารถเข้ามารับผิดชอบได้มากขึ้นเรื่อย ๆ เทคโนโลยีที่อาจช่วยให้เศรษฐกิจสูงวัยรับมือกับการขาดแคลนแรงงานได้ อาจสร้างแรงกดดันมากขึ้นในเศรษฐกิจที่มีประชากรอายุน้อย ซึ่งจำเป็นต้องสร้างตำแหน่งงานสำนักงานจำนวนมาก
ยุโรปอาจเดินไปในเส้นทางอื่น การคุ้มครองการจ้างงานที่เข้มแข็งกว่าอาจทำให้การเลิกจ้างทันทีเกิดขึ้นน้อยลง โดยการเปลี่ยนแปลงอาจปรากฏผ่านความรับผิดชอบที่เปลี่ยนไป การจ้างงานที่ชะลอตัว และตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นที่ลดลงแทน
AI กำลังสร้างความต้องการงานรูปแบบใหม่เช่นกัน PwC พบว่า ตำแหน่งงานที่ต้องใช้ทักษะด้าน AI เพิ่มขึ้น 69% นับตั้งแต่ปี 2019 เทียบกับ 9% ในตลาดงานโดยรวม ดังนั้น ความแตกต่างที่สำคัญกว่าอาจอยู่ระหว่างแรงงานที่สามารถใช้ AI ควบคู่กับวิจารณญาณและความเชี่ยวชาญของตนเอง กับแรงงานที่งานต้องพึ่งพางานซึ่ง AI สามารถทำได้ในต้นทุนต่ำ
ส่วนที่ยากคือการก้าวจากกลุ่มหนึ่งไปสู่อีกกลุ่มหนึ่ง นายจ้างต้องการคนที่สามารถกำกับดูแลผลลัพธ์ของ AI ตรวจจับข้อผิดพลาด และตัดสินใจได้มากขึ้น แต่ความสามารถเหล่านี้มักเกิดจากประสบการณ์ หากบริษัทรับผู้เริ่มต้นน้อยลงเพราะ AI สามารถทำงานระดับจูเนียร์ได้ บริษัทก็เสี่ยงทำให้สายการพัฒนาบุคลากรที่สร้างพนักงานมีประสบการณ์ในอนาคตอ่อนแอลง
หายนะด้านการจ้างงานยังไม่เกิดขึ้น จนถึงขณะนี้ การเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่ปรากฏผ่านงานที่เปลี่ยนไป ความต้องการทักษะที่แตกต่าง และแรงกดดันต่อคนบางกลุ่ม มากกว่าจะเป็นการว่างงานครั้งใหญ่
แรงงานอายุน้อยอาจเป็นกลุ่มแรก ๆ ที่ได้รับผลกระทบ เพราะงานที่มอบให้ผู้เริ่มต้นโดยทั่วไปมักเป็นงานประเภทเดียวกับที่ AI ทำได้ดี บริษัทต่าง ๆ จึงอาจต้องทบทวนว่าตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นมีไว้เพื่ออะไร และผู้คนจะเรียนรู้อย่างไรหลังจากได้เข้าทำงาน
สิ่งที่อาจกำลังหายไปแล้วคือสมมติฐานแบบเดิมเกี่ยวกับเส้นทางอาชีพ นั่นคือผู้คนเริ่มต้นวิชาชีพด้วยการทำงานที่ง่ายที่สุด แล้วค่อย ๆ ไต่ระดับขึ้นไป หาก AI เข้ามารับช่วงขั้นแรกนี้มากขึ้น ความท้าทายจะไม่ใช่เพียงการรักษาตำแหน่งงาน แต่ยังรวมถึงการหาวิธีใหม่ให้ผู้คนพัฒนาความเชี่ยวชาญในงานเหล่านั้น