Anthropic mở rộng cơ sở hạ tầng AI với thỏa thuận Lambda trị giá 35 tỷ USD

Anthropic mở rộng cơ sở hạ tầng AI với thỏa thuận Lambda trị giá 35 tỷ USD
Anthropic ký thỏa thuận trị giá 35 tỷ USD với Lambda

​Anthropic đã đạt thỏa thuận điện toán đám mây trị giá 35 tỷ USD với Lambda, công ty được Nvidia hậu thuẫn, qua đó đẩy nhanh việc xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để vận hành các hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày càng đòi hỏi nhiều tài nguyên. Thỏa thuận tập trung vào một trung tâm dữ liệu lớn tại Texas và diễn ra trong bối cảnh công ty phát triển AI cam kết chi hàng chục tỷ USD để 확보 thêm năng lực điện toán.

Điểm nổi bật

  • Anthropic đã đạt thỏa thuận đám mây trị giá 35 tỷ USD.
  • Dự án tại Texas sẽ cung cấp khoảng 350 MW.
  • Lambda sẽ cung cấp năng lực điện toán Nvidia.
  • Anthropic cũng cam kết 45 tỷ USD với Nscale.

Bài viết này đã được dịch từ bản gốc. Đọc phiên bản gốc của phóng viên chúng tôi tại đây.

Dự án tại hạt Nueces dự kiến cung cấp khoảng 350 megawatt công suất, với cơ sở này do Hut 8, công ty từng khai thác tiền mã hóa, phát triển, theo Reuters. Thỏa thuận này nhằm đưa thêm hạ tầng điện toán Nvidia vào hoạt động cho Anthropic khi nhu cầu đối với các sản phẩm AI Claude của công ty tăng lên.

Anthropic đẩy nhanh chi tiêu cho cơ sở hạ tầng

Thỏa thuận với Lambda nối tiếp một cam kết lớn khác của Anthropic. Tuần trước, công ty cho biết sẽ chi 45 tỷ USD để thuê năng lực đám mây AI từ Nscale tại một khu phức hợp trung tâm dữ liệu ở West Virginia.

Các dự án này cùng cho thấy quy mô cơ sở hạ tầng mà Anthropic đang xây dựng khi chuẩn bị cho giai đoạn tăng trưởng tiếp theo. Công ty, đang hướng tới khả năng phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng, cần năng lực điện toán lớn hơn đáng kể để huấn luyện các mô hình AI và xử lý lượng người dùng ngày càng tăng của các dịch vụ như công cụ lập trình Claude Code.

Lambda giữ vị trí trung tâm trong đợt mở rộng mới nhất vì mảng kinh doanh đám mây của công ty cung cấp quyền tiếp cận phần cứng Nvidia mà không yêu cầu Anthropic tự xây dựng và vận hành toàn bộ cơ sở hạ tầng nền tảng.

Nhu cầu AI định hình lại đầu tư vào trung tâm dữ liệu

Việc mở rộng của Anthropic là một phần trong cuộc đua cơ sở hạ tầng rộng lớn hơn giữa các công ty AI. AI tạo sinh đòi hỏi các cụm bộ xử lý tiên tiến quy mô lớn, nguồn điện dồi dào và hệ thống làm mát chuyên dụng, thúc đẩy các công ty công nghệ và nhà cung cấp dịch vụ đám mây hướng tới những dự án trung tâm dữ liệu ngày càng lớn.

Sự tham gia của Hut 8 cũng cho thấy bức tranh cơ sở hạ tầng đang thay đổi. Công ty đã mở rộng từ khai thác tiền mã hóa sang các trung tâm dữ liệu AI, nơi quyền tiếp cận điện năng và các cơ sở điện toán quy mô lớn ngày càng trở nên có giá trị.

Vào tháng 7, Hut 8 công bố hợp đồng thuê 15 năm với một khách hàng có xếp hạng đầu tư, với giá trị hợp đồng cơ bản là 19,6 tỷ USD cho khu phức hợp Beacon Point. Toàn bộ khu vực này được thiết kế để cung cấp công suất lên tới một gigawatt.

Năng lực điện toán trở thành tài sản chiến lược

Thỏa thuận Lambda trị giá 35 tỷ USD và cam kết riêng trị giá 45 tỷ USD của Anthropic với Nscale cho thấy quyền tiếp cận hạ tầng điện toán đang trở thành yếu tố quyết định chi phí cạnh tranh trong lĩnh vực AI tiên tiến.

Đối với Anthropic, việc 확보 thêm hàng trăm megawatt công suất có thể hỗ trợ cả quá trình phát triển mô hình lẫn việc sử dụng thương mại rộng rãi hơn đối với Claude. Đối với Nvidia, Lambda và các nhà vận hành trung tâm dữ liệu như Hut 8, sự mở rộng này tạo ra nhu cầu dài hạn đối với chip, điện năng và các cơ sở chuyên dụng.

Quy mô của những cam kết này cũng làm gia tăng rủi ro tài chính. Khi các công ty AI theo đuổi dấu ấn điện toán lớn hơn, khả năng chuyển hóa chi tiêu cho cơ sở hạ tầng thành tăng trưởng doanh thu bền vững sẽ trở thành phép thử ngày càng quan trọng đối với các nhà đầu tư.

Chúng tôi cũng đã đưa tin về việc Anthropic tìm đến MatX để đẩy nhanh nỗ lực phát triển chip tùy chỉnh.

Tài liệu này có thể chứa ý kiến của bên thứ ba, không có dữ liệu và thông tin nào trên trang web này cấu thành lời khuyên đầu tư theo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm của chúng tôi. Mặc dù chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt Tính toàn vẹn biên tập, bài viết này có thể chứa tham chiếu đến các sản phẩm từ các đối tác của chúng tôi.