Amazon 计划在五年内向设有其数据中心的美国社区投入超过 1B 美元，资金将用于教育、劳动力培训以及当地能源和水资源项目。随着 AI 基础设施快速扩张，其对电力供应、公用事业账单和水资源的影响引发越来越大的反对，这项承诺正是在此背景下作出。
亮点
- Amazon 将向美国社区投资超过 1B 美元。
- 该计划重点关注能源、水资源和职业培训。
- 数据中心扩张面临越来越大的当地阻力。
本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.
Amazon Web Services 表示，该计划将在其数据中心所在地区实施，包括那些受到用于训练和运行 AI 模型的设施加速建设影响的社区。路透社（Reuters ）报道，这笔资金将用于降低能源负担、教育、职业培训、水资源和能源节约，以及其他当地优先事项。
数据中心扩张遭遇当地反对
这笔新增支出相较于 Amazon 在计算基础设施上的巨额投资规模仍然较小。该公司表示，2011 年至 2025 年期间，其在数据中心上的投资达到 276B 美元；目前，印第安纳州、路易斯安那州、北卡罗来纳州、弗吉尼亚州和密西西比州等地仍有更多项目或扩建工程在推进。
这轮扩张在很大程度上由生成式 AI 对计算能力的需求推动。数据中心需要大量电力来运行服务器和冷却系统，而部分设施还会消耗大量水资源。
在考虑新项目的社区中，这些需求已成为争议焦点。据 Amazon 称，全美目前有超过 100 项拟议中的数据中心暂停建设措施，反映出各方围绕基础设施需求以及新设施带来的当地成本展开的争论。
AWS 回应能源和水资源担忧
Amazon 计划的一部分将直接针对大型计算设施带来的环境压力。AWS 已设定目标，计划到 2030 年实现所有数据中心“水资源正效益”，即向社区回馈的水量超过其运营消耗的水量。
该公司表示，目前已完成实现这一目标所需进展的约 75%。新的社区项目还将包括旨在保护水资源和能源、同时缓解负担能力问题的项目。
AWS 同时也在扩建 AI 所需的实体基础设施，在不断增长的计算需求与支持这些需求所需资源之间形成矛盾。该公司正与其他科技集团竞争，以争取数据中心容量、电力和专业计算设备。
AI 增长日益依赖当地基础设施
围绕 数据中心 的争论正在超越科技行业本身。建设更多 AI 计算能力，需要在设施所在社区配备发电能力、输电基础设施、水系统和熟练工人。
Amazon 的新计划回应了部分当地压力，同时也让 AWS 得以继续扩大其计算版图。更大的问题在于，能源、水资源和劳动力项目上的投资，能否跟上日益耗电的 AI 基础设施所带来的需求。
社区是否接受，正逐渐成为数据中心建设面临的实际限制。这意味着，AI 建设的下一阶段不仅取决于芯片和资本，也取决于当地基础设施能否支撑容纳这些设备的设施。
我们还报道了 Amazon 将在运营 21 年后关闭 Mechanical Turk 。
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