杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）参与了英国人工智能初创公司 CuspAI 的 4.5 亿美元融资，该公司正在开发旨在加速半导体制造新材料发现的软件。此次投资正值芯片制造商寻求稀缺矿物替代品，并试图更快开发下一代半导体所需材料之际。
亮点
- CuspAI 在 B 轮融资中筹集了 4.5 亿美元。
- Bezos Expeditions 参与了本轮融资。
- 该公司目前估值为 26 亿美元。
- 大部分研究将集中在半导体材料上。
本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.
这家总部位于剑桥的公司周一表示，其在由风险投资公司 Kleiner Perkins 和 NEA 领投的 B 轮融资中筹集了 4.5 亿美元，贝佐斯家族投资办公室 Bezos Expeditions 也深度参与其中。据 彭博社 报道，此轮融资使 CuspAI 的估值达到 26 亿美元，高于不到一年前的 5.2 亿美元。
AI 转向半导体研究
CuspAI 还推出了 AI 材料联盟（AI Materials Foundry），这是一个由 48 多家科技公司、工业集团和研究机构组成的财团。成员包括 英伟达 、Meta Platforms 和现代汽车集团。
该倡议旨在整合计算资源、实验室能力和科学专业知识，以加速半导体、电池和其他工业应用新材料的发现。公司高管表示，AI 可以在实验室测试开始前，减少识别有潜力材料所需的时间和成本。
CuspAI 今年约 80% 的研究将集中在半导体领域。其中一个重点是寻找钌和铱等供应受限金属的替代品，这些金属广泛用于先进芯片生产。
该公司计划利用部分新资金扩大在剑桥、新加坡和旧金山湾区的实验室及研究业务。
投资者押注软件之外的 AI 领域
CuspAI 最初专注于碳捕集和水净化材料，后因芯片行业需求不断增长而转向半导体研究。
该初创公司组建了一个显赫的顾问团队，其中包括 AI 先驱 Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton。前苹果和谷歌高管 John Giannandrea 正在协助其建立加州业务，而 AMD Ventures 也参与了最新一轮融资。
尽管吸引了主要投资者和行业合作伙伴，但 CuspAI 尚未生产出具有商业可行性的材料。高管们认为，有限的实验能力、计算基础设施和科学数据仍然是整个领域的主要瓶颈。
对 AI 驱动科学发现的兴趣日益浓厚
此次融资凸显了人工智能投资从软件向工业研究的更广泛转变。CuspAI 等公司并非开发消费级 AI 产品，而是将机器学习应用于材料科学，希望能加速突破，从而重塑半导体制造和其他行业。
对于 贝佐斯 而言，这项投资扩大了他对致力于科学发现而非仅限于基础模型的 AI 公司的布局。对于半导体行业来说，这意义重大：更快的材料发现可以减少对稀缺金属的依赖，增强供应链，并支持 AI 硬件的未来进步，尽管商业成果仍需数年时间。
我们还报道了 Meta 寻求将过剩的 AI 算力变现 。
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