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Andrey Mastykin

01.07.2026

Meta 寻求将过剩 AI 容量变现 — Meta 权衡 AI 云业务以提供算力

Meta Platforms 正在制定一项云基础设施业务计划，旨在出售人工智能算力访问权限及托管模型。此举将为 Meta 提供一种途径，将其庞大的 AI 基础设施支出转化为收入，同时也使其与 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 展开更直接的竞争。

亮点

Meta 正在探索用于 AI 算力和托管模型的云业务。
该计划可能使 Meta 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 的距离更近。
该业务可能有助于抵消沉重的 AI 基础设施支出。
该策略仍处于开发阶段，可能会发生变化。

本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.

Meta AI 基础设施的新用途

据彭博社报道，该计划中的业务将围绕 Meta 不断增长的计算基地构建，包括数据中心、芯片和内部 AI 系统。目前正在讨论的一种模式是允许开发者访问托管在 Meta 基础设施上的 AI 模型，其结构类似于 Amazon Bedrock。另一种选择是出售原始算力，这更接近 CoreWeave 等 AI 云公司的业务模式。

这一努力是 Meta Compute 的一部分，Meta Compute 是一项专注于构建和管理公司 AI 基础设施的内部计划。该计划涉及 Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan、Meta Superintelligence Labs 负责人 Daniel Gross 以及 Meta 总裁 Dina Powell McCormick。Meta 拒绝置评，且计划仍可能发生变化。

投资者寻求 AI 支出的回报

Meta 已将人工智能列为首要任务之一，首席执行官 Mark Zuckerberg 认为，该行业正受到可用算力的限制。该公司已向 AI 数据中心及相关基础设施投入巨资，包括与云和基础设施供应商达成的交易。

这些支出引发了关于回报的质疑。云业务可以通过允许 Meta 出售闲置容量或提供托管 AI 服务的付费访问，来帮助缓解其中的一些担忧。Zuckerberg 在 5 月份告诉股东，出售过剩算力或提供 API 服务“绝对在考虑范围内”，但他表示 Meta 尚未这样做，因为仍预计将在内部使用这些容量。

云竞赛进入新阶段

AI 改变了云计算的经济模式。最有价值的容量不再仅仅是存储和通用计算，而是能够训练和运行大型 AI 模型的专用芯片和数据中心。

对于 Meta 而言，出售算力可以将过度建设的基础设施转化为收入来源。对于竞争对手而言，这可能意味着一个拥有大规模数据中心和自有 AI 模型的强大新进入者。风险在于执行：云服务不仅需要芯片，还需要企业销售、软件工具、支持和可靠性。如果 Meta 继续推进，它将踏入科技领域竞争最激烈、资本最密集的市场之一。

此前，我们曾报道 Meta 入股印度金融科技公司 Cred。

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