美国监管机构必须适应这样一种金融体系：AI代理能够在无人参与的情况下独立持有资产并执行交易。商品期货交易委员会（CFTC）主席Michael Selig警告称，这些技术的发展引发了有关市场监管以及自主软件行为责任归属的新问题。
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在华盛顿特区举行的首届Frontier Forum上，Selig表示 ，人工智能正在迅速改变金融业。他称，即使是一台普通冰箱，未来也可能用质押Ether所得收益自行订购杂货，或发行自己的memecoin。
这位CFTC 主席强调，这类情景已不能再被视为科幻。然而，现行金融监管规则是在市场交易由身份明确、职能具体的参与者执行的背景下制定的。
AI代理的交易由谁负责？
Selig表示，自主交易程序的出现正迫使监管机构重新审视监管金融交易的传统方式。
“设想一个能够识别交易机会并代表用户执行交易的AI代理。该代理的开发者是否需要注册？如果代理失控，谁应承担责任？监管机构如何确定该代理或代理组合代表谁进行交易？我们是否需要一种新形式的了解你的客户（KYC），比如KYA，或‘了解你的代理’？”
随着AI在散户投资者中的应用不断扩大，这些问题愈发受到关注。根据eToro于9月发布的一项调查，79%的美国千禧一代投资者和77%的Z世代投资者已经使用人工智能管理投资，或愿意采用此类工具。
Selig认为，AI能够让小型企业和散户交易者也能使用先进的风险管理技术。自动化系统处理海量市场信息的速度远超人类，并能帮助投资者作出决策。
AI可能给金融市场带来哪些风险？
自主交易在带来益处的同时，也引入了新的风险。AI代理可能会对不断变化的市场状况作出难以预测的反应，而相似模型的应用还可能导致大量交易者建立相同头寸。
自动化交易的速度也带来了另一项挑战。CFTC主席表示，这可能使监测交易活动和及时识别风险变得更加困难。
Animoca Brands董事长Yat Siu此前曾警告，AI生成的交易建议可能趋于雷同。他在接受Cointelegraph采访时指出，一千名用户向AI询问同一笔交易，可能会得到几乎相同的答案。
英格兰银行金融政策委员会也表达了类似担忧。该监管机构警告称，广泛使用相似的AI模型可能放大市场冲击。
AI代理目前应用于哪些领域？
AI代理正逐步融入日常业务运营。它们帮助企业处理客户咨询、安排会议、分析文件、编写报告并自动化采购。与传统聊天机器人不同，这些系统能够独立完成一系列相互关联的任务、与不同应用交互，并在无需持续接受人工指令的情况下作出中间决策。
软件开发是应用增长最快的领域之一。AI代理已经能够编写和测试代码、识别漏洞并提出修复建议。在电商领域，这类系统可帮助用户挑选商品、比较报价并下单。不过，大多数此类解决方案仍在用户或开发者设定的限制范围内运行，而关键操作往往仍需人工批准。
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