Nvidia تراهن على تقنية جديدة لتوسيع بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
تضخ Nvidia مليارات الدولارات في الفوتونيات، وهي تقنية تنقل البيانات عبر الضوء. منذ مارس، التزمت الشركة بما لا يقل عن 6.5 مليار دولار لشركاء في مكونات بصرية وفوتونيات السيليكون، مما يشير إلى أن المرحلة التالية من توسع الذكاء الاصطناعي قد تعتمد على الاتصال بقدر اعتمادها على وحدات معالجة الرسومات.
أهم الأخبار
- قدمت Nvidia التزامات بقيمة 2 مليار دولار لكل من Lumentum وCoherent وMarvell، واستثمارًا بقيمة 500 مليون دولار في Corning حسب التقارير.
- كما شاركت الشركة في جولة تمويل Series E بقيمة 500 مليون دولار لشركة Ayar Labs، والتي تهدف إلى توسيع نطاق البصريات المدمجة مع الشرائح لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
- يمكن للفوتونيات أن تقلل الضغط على الطاقة والنطاق الترددي الناتج عن مجموعات وحدات معالجة الرسومات الكبيرة.
- الاختبار الرئيسي الآن هو ما إذا كان الموردون قادرين على توسيع التصنيع بسرعة كافية لتلبية طلب مراكز البيانات.
تمت ترجمة هذا المقال من النسخة الأصلية. اقرأ النسخة الأصلية التي أعدها مراسلنا هنا.
سلسلة توريد مبنية حول الضوء
وفقًا لتقرير CNBC، بدأت هذه الخطوة في مارس عندما أعلنت Nvidia عن استثمارات منفصلة بقيمة 2 مليار دولار في كل من Lumentum وCoherent. تشمل كلتا الصفقتين اتفاقيات متعددة السنوات وغير حصرية، والتزامات شراء، وإمكانية الوصول المستقبلي إلى قدرات متقدمة في الليزر أو الشبكات البصرية. الهدف المعلن هو توسيع التصنيع والبحث للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل القادم.
في وقت لاحق من نفس الشهر، أعلنت Nvidia عن استثمار بقيمة 2 مليار دولار في Marvell كجزء من شراكة مرتبطة بـ NVLink Fusion وبنية الذكاء الاصطناعي المخصصة وفوتونيات السيليكون. في مايو، أعلنت Nvidia وCorning عن شراكة طويلة الأمد ستقوم بموجبها Corning بتوسيع قدرة التصنيع للاتصال البصري في الولايات المتحدة عشرة أضعاف، وزيادة إنتاج الألياف المحلية بأكثر من 50%، وبناء ثلاثة مصانع جديدة في نورث كارولينا وتكساس، وخلق أكثر من 3,000 وظيفة. وذكرت Dow Jones عبر Morningstar أن Nvidia تستثمر 500 مليون دولار في Corning كجزء من تلك الشراكة.
واصل السوق تقييم Nvidia باعتبارها الشركة المركزية في طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تم تداول أسهمها مؤخرًا عند 214.25 دولار في ناسداك، بارتفاع 0.78%، مع نطاق تداول يومي بين 209.75 و215.43 دولار وقيمة سوقية تقارب 5.23 تريليون دولار.
اختناق الذكاء الاصطناعي يتجاوز الرقائق
تعكس هذه الرهانات تغيرًا في اقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تتطلب الأنظمة الكبيرة للذكاء الاصطناعي آلاف وحدات معالجة الرسومات تعمل معًا، ويجب أن تتبادل هذه الشرائح البيانات باستمرار مع الذاكرة والمحولات والخوادم ومراكز البيانات الأخرى. لا يزال النحاس مستخدمًا على نطاق واسع بسبب مألوفيته وموثوقيته، لكن الروابط البصرية قادرة على نقل البيانات بسرعة عالية مع متطلبات طاقة أقل عبر أنظمة أكبر.
أدخلت Nvidia بالفعل الفوتونيات في خارطة طريق الشبكات الخاصة بها. وتقول الشركة إن محولات فوتونيات السيليكون Spectrum-X وQuantum-X مصممة لربط ملايين وحدات معالجة الرسومات عبر المواقع، بسرعة 1.6 تيرابت في الثانية لكل منفذ، وتوفير طاقة بنسبة 3.5 ضعف، ومرونة شبكية أفضل بعشر مرات على نطاق واسع مقارنة بالطرق التقليدية.
الاتصال يصبح قيدًا استراتيجيًا
يشرح حجم أعمال Nvidia سبب الاستعجال. في الربع الأول من السنة المالية 2027، سجلت Nvidia إيرادات قياسية بلغت 81.6 مليار دولار، بزيادة 85% عن العام السابق، مع إيرادات مراكز البيانات بقيمة 75.2 مليار دولار. تم تداول أسهمها مؤخرًا عند 214.25 دولار، مما يمنح الشركة قيمة سوقية تقارب 5.23 تريليون دولار.
بالنسبة لـ Nvidia، الفوتونيات ليست مجرد رهان جانبي. إنها وسيلة لتقليل خطر اصطدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بجدار من استهلاك الطاقة والحرارة وحدود نقل البيانات.
وفي تقرير سابق، أشرنا إلى أن قضية شرائح Nvidia تضع ضوابط التصدير الآسيوية تحت المجهر.
آخر أخبار NVDA
- Forex
- Crypto