FutureBit tester Bitcoin-mining med digital bananfluehjerne

Traders Union
Alle nyheder
Kryptovaluta
FutureBit tester Bitcoin-mining

Alle nyheder

Tophistorier

Redaktionens Valg

Aktier

Kryptovaluta

Økonomi

Valutaer

Råvarer

Erhverv & Velstand

Markedsstemmer

Oleksii Zaichenko

22.09.2026

FutureBit tester Bitcoin-mining med digital bananfluehjerne

Minehardwareproducenten FutureBit har testet en usædvanlig metode til at udføre SHA-256-beregninger ved hjælp af en digital model af en bananfluehjerne. HashFly-eksperimentet anvender 2.914 simulerede neurale forbindelser, men kører i øjeblikket på konventionel computerhardware og kan ikke konkurrere med ASIC-minere.

Denne artikel er oversat fra originalen. Læs den oprindelige version af vores korrespondent her.

Virksomheden oplyser, at et teoretisk system baseret på virkelige biologiske neuroner kunne opnå en energieffektivitet på omkring 1 watt pr. TH/s. Det ville være cirka 10 gange mere effektivt end moderne ASIC -chips fremstillet på en 3nm-proces, selv om et sådant system fortsat er rent hypotetisk.

Se opslag på X Indlæser...

Tweetet blev slettet af forfatteren.

Men vi gemte alt 🙂.

HashFly er baseret på MaleCNS v1.0, et digitalt kort over hjernen og centralnervesystemet hos en voksen hanbananflue. FutureBit planlægger at udvide eksperimentet til alle neuroner i datasættet og offentliggøre sine forskningsresultater.

Digitale neuroner udfører SHA-256-beregninger

For at mine Bitcoin udfører maskiner gentagne gange SHA-256-beregninger i et forsøg på at finde en værdi, der opfylder netværkets krævede sværhedsgrad. Minehardwares ydeevne måles i hashrate, eller antallet af sådanne forsøg, den kan foretage pr. sekund.

I HashFly udføres en del af beregningsprocessen ved hjælp af 2.914 simulerede neurale forbindelser. Brugerne kan justere målsværhedsgraden, men eksperimentet opererer på et niveau, der ikke kan sammenlignes med det reelle Bitcoin-netværk.

Til sammenligning kan FutureBits kompakte Apollo III ASIC-miner levere omkring 18 TH/s. HashFly kører direkte i en browser på konventionel hardware og er ikke designet til praktisk Bitcoin-mining.

Den mest interessante del af eksperimentet er FutureBits teoretiske estimat for en biologisk version af systemet.

Virksomheden beregnede, at hvis virkelige neuroner kunne fås til kontinuerligt at udføre mining -relaterede beregninger, og deres output blev sammenlignet med en bananflues energiforbrug, kunne effektiviteten nå omkring 1 watt pr. TH/s. Der findes i øjeblikket intet system i den virkelige verden med sådanne egenskaber.

Bananfluehjerner bruges også til at styre mining

Et separat projekt kaldet FlyMiner udvikles ved hjælp af et digitalt kort, der indeholder 139.255 bananflueneuroner og 16,8 mio. forbindelser mellem dem. I modsætning til HashFly udfører systemet ikke direkte alle miningberegninger. I stedet afgør det, hvornår en konventionel algoritme skal begynde at søge efter en løsning.

Når aktiviteten blandt simulerede neuroner, der er forbundet med fluens bevægelse, når en foruddefineret tærskel, begynder programmet at teste løsninger på en opgave modtaget fra solo-miningpoolen CKPool. Processen når omkring 700.000 forsøg pr. sekund.

Digitale modeller af bananfluehjerner er også blevet anvendt eksperimentelt ikke kun til mining, men også til trading. Sådanne projekter undersøger, om en organismes neurale aktivitet, uden nogen forståelse af finansmarkederne, kan bruges som kilde til signaler for handelsbeslutninger.

En mulig forskel mellem denne tilgang og menneskelig adfærd er fraværet af følelsesmæssige reaktioner på markedsbevægelser. Sådanne eksperimenter har dog endnu ikke påvist, at biologiske eller simulerede neurale systemer overgår professionelle handelsalgoritmer.

Tidligere rapporterede vi, at HOLY Mining lancerede en intelligent cloud computing-platform til at forbedre miningeffektiviteten. Virksomheden fokuserer på at automatisere styringen af computerkraft og infrastruktur.

Dette materiale kan indeholde tredjepartsmeninger, ingen af dataene og oplysningerne på denne webside udgør investeringsrådgivning i henhold til vores Ansvarsfraskrivelse. Selvom vi overholder strenge Redaktionelle Retningslinjer, kan dette indlæg indeholde referencer til produkter fra vores partnere.

Kunne du lide artiklen?