La verdad sobre la tasa de éxito y la tasa de ganar del robot de Forex
En el trading, las tasas de éxito del 50-60% para los sistemas de trading a largo plazo y del 70-80% para los sistemas de trading intradía se consideran buenos valores. Sin embargo, algunos robots de comercio de Forex en el mercado afirman tener una tasa de éxito del 95% o incluso superior, en cuyo caso usted debe tener cuidado, porque:
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podría tratarse de un truco de marketing. Cuanto mayor sea la tasa de éxito de un robot de Forex, más probable es que la gente quiera comprarlo
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la disminución del depósito del 5% de las operaciones perdedoras puede superar los frecuentes y pequeños aumentos del depósito del 95% de las operaciones rentables
Muchos operadores se sienten atraídos por los robots de Forex, creyendo que pueden obtener beneficios sin esfuerzo mientras dejan que el sistema haga todo el trabajo. Sin embargo, la mayoría de los robots no producen beneficios sostenibles a largo plazo. Pueden anunciar porcentajes de ganancias impresionantes, pero bajo la superficie, utilizan estrategias peligrosas que pueden acabar rápidamente con las cuentas después de un período inicial de ganancias.
Atraídos por las afirmaciones de ingresos pasivos fáciles, los operadores suelen sentirse atraídos por los robots de Forex que prometen beneficios elevados y constantes con poco esfuerzo. Sin embargo, la mayoría de los sistemas automatizados carecen de la gestión de riesgos necesaria para un éxito duradero. Aunque se pueden obtener buenos resultados a corto plazo, los riesgos excesivos suelen conducir a pérdidas catastróficas con el paso del tiempo. Este artículo descubre la verdad sobre la tasa de éxito de los robots de Forex.
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¿Cuál es la tasa de éxito en Forex?
La tasa de éxito de un robot de Forex puede interpretarse como el porcentaje de operaciones rentables. Las estimaciones sugieren que sólo entre el 5% y el 10% de los operadores de Forex tienen éxito, lo que indica que la mayoría pierde dinero.
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¿Qué es la tasa de ganancias en Forex?
La tasa de ganancias se utiliza normalmente para describir el porcentaje de operaciones ganadoras sobre el total de operaciones. Para los operadores de Forex, aspirar a una tasa de ganancias de entre el 50% y el 70%, una relación ganancia/pérdida superior a 1,0 y una relación riesgo/recompensa inferior a 1,0 suele ser favorable.
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¿Tienen éxito los robots de Forex?
Los robots de Forex suelen generar beneficios a corto plazo, pero su rendimiento a largo plazo es desigual. Esta variación se produce porque estos robots están automatizados para operar dentro de rangos específicos y seguir tendencias. En consecuencia, los movimientos bruscos de los precios pueden borrar los beneficios que obtienen a corto plazo.
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¿Puede ganar dinero un robot de Forex?
La eficacia de los robots de Forex a la hora de generar beneficios varía significativamente en función de varios factores, como la calidad del robot, su estrategia de negociación, las condiciones del mercado y su capacidad para identificar y seguir una tendencia fuerte.
Este texto fue traducido usando el modelo GPT-4 de OpenAI y nuestro editor aún no lo ha revisado. Puedes encontrar el artículo original en inglés aquí.
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ОК¿Cuál es la tasa de éxito y la tasa de ganancias del robot de Forex?
La tasa de éxito muestra el porcentaje de operaciones rentables del robot. Se calcula dividiendo las operaciones rentables por el total de operaciones y convirtiéndolas en un porcentaje.
La Tasa de Ganancias de este robot de Forex es muy optimista
En la imagen, el robot realizó 137 operaciones en total. De ellas, 100 fueron rentables. 100 dividido por 137 es 0,7299. Convertido a un porcentaje, esto es 72,99%. Por lo tanto, la tasa de éxito es del 72,99%, lo que significa que aproximadamente el 73% de todas las operaciones generaron beneficios.
La tasa de ganancias se refiere específicamente al porcentaje de operaciones ganadoras en corto y en largo. Las operaciones cortas son aquellas en las que el robot apuesta a que el precio bajará. Las operaciones largas apuestan a que el precio subirá.
En las posiciones cortas, el robot ganó 59 de 74 operaciones. 59 dividido por 74 es 0,7966, o 79,66%. Esto significa que el robot ganó alrededor del 80% de las veces cuando tomó posiciones cortas.
En posiciones largas, 78 de 115 operaciones fueron rentables. 78/115 es 0,6795, o 67,95%. Por lo tanto, la tasa de ganancias para las operaciones largas fue de alrededor del 68%.
Los porcentajes de éxito y ganancias muestran la precisión con la que el robot predice el movimiento de los precios. Sin embargo, los porcentajes altos no garantizan la rentabilidad general. Si las operaciones perdedoras tienen grandes pérdidas, pueden contrarrestar muchas ganancias más pequeñas. En este caso, el beneficio neto fue negativo, lo que sugiere una mala gestión del riesgo.
El robot de Forex no tuvo éxito
Para no confundir los conceptos de tasa de éxito y tasa de ganancias, vamos a explicar la esencia sin usarlos - en palabras simples, si un robot de Forex demuestra frecuentes operaciones rentables, no es una garantía de que esto continuará durante mucho tiempo. Tarde o temprano pueden surgir condiciones en las que el robot hará sólo unas pocas operaciones con una pérdida catastróficamente grande.
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¿Cómo aumentar la tasa de éxito y la tasa de ganancias del robot de Forex?
En lugar de centrarse únicamente en la tasa de ganancias, los operadores deberían realizar pruebas retrospectivas exhaustivas del rendimiento del robot a lo largo de muchos años de datos históricos, centrándose en la rentabilidad ajustada al riesgo. Los robots de Forex pueden generar beneficios duraderos con controles de riesgo prudentes y evitando los sistemas que prometen tasas de ganancias poco realistas. Pero esto requiere un diseño y un desarrollo lógicos adecuados. Las métricas impresionantes a corto plazo por sí solas no tienen sentido si las estrategias subyacentes se basan en un riesgo excesivo, lo que conduce inevitablemente al fracaso. El éxito sostenible proviene de la gestión del riesgo, no de la simple introducción de operaciones ganadoras.
He aquí algunos consejos para mejorar la rentabilidad a largo plazo de los robots de Forex:
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No persiga altas tasas de ganancia por encima de una lógica sólida. Una tasa de ganancias del 60% con estrictos controles de riesgo puede superar fácilmente a los sistemas de más del 90% a largo plazo.
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Evite estrategias como la martingala y el grid trading, que inevitablemente arruinan las cuentas a pesar de los beneficios a corto plazo.
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Realice pruebas retrospectivas exhaustivas del robot durante largos periodos históricos que abarquen muchas condiciones de mercado.
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Asegúrese de incluir en el algoritmo del robot elementos de análisis fundamental , de noticias e indicadores económicos, así como opciones de actuación del robot en situaciones de fuerza mayor
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Utilice lenguajes de programación como Python o herramientas de IA como ChatGPT para codificar robots con una lógica y una gestión del dinero sólidas. De esta forma comprenderá mejor la lógica de funcionamiento del robot y podrá evitar comprar a vendedores sin escrúpulos
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Implementar reglas sólidas de gestión de riesgos, incluyendo el tamaño de la posición, stop losses, límites máximos de reducción y apalancamiento adecuado.
El problema es que muchos vendedores de robots de Forex optimizan los sistemas con tasas de ganancias infladas a corto plazo para hacer ventas. Pero éstos a menudo se basan en estrategias de riesgo que conducen a explosiones de la cuenta después del período inicial de ganancias. El verdadero éxito sostenible proviene de la gestión del riesgo global, no simplemente de entrar en operaciones consistentemente rentables.
Para obtener ideas sobre cómo elegir el mejor robot de comercio de divisas para usted, lea el artículo: Los mejores EA de Forex | Forex Expert Advisors Review.
Conclusión
Aunque los robots de Forex pueden generar altos porcentajes de operaciones ganadoras a corto plazo, su tasa de éxito general a largo plazo suele ser pobre. Con una aplicación adecuada de la gestión monetaria, las estrategias arriesgadas producen resultados sostenibles - las cuentas pueden crecer rápidamente al principio, pero son propensas a sufrir pérdidas catastróficas a largo plazo.
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Equipo que trabajó en la redacción del artículo
Upendra Goswami es un creador de contenido digital, profesional del marketing e inversor a tiempo completo. Su amor por escribir se refleja en su dedicación a temas como el trading en línea, blockchain, criptomonedas y el mercado de valores.