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Pero guardamos todo 🙂.
Bitcoin y la inteligencia artificial se han convertido en dos de los fenómenos tecnológicos más destacados de los últimos años. La primera ofrece un sistema financiero alternativo, mientras que la segunda promete transformar el trabajo, la ciencia y la vida cotidiana. Pero en una era de suministro energético limitado, ¿cuál de las dos tendrá prioridad?
Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.
Ambas tecnologías requieren una enorme capacidad de cómputo. Sin embargo, mientras el consumo energético de Bitcoin ha enfrentado años de críticas y restricciones, la construcción de infraestructura para IA se ha considerado durante mucho tiempo un costo necesario del progreso tecnológico.
Según el Cambridge Centre for Alternative Finance, la red de Bitcoin consume alrededor de 138 TWh de electricidad al año, lo que equivale aproximadamente al 0,5% del consumo mundial. Al mismo tiempo, la expansión de la IA se ha convertido en uno de los principales impulsores del aumento de la demanda energética de los centros de datos en los últimos años.
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Como resultado, dos tecnologías fundamentalmente diferentes se encuentran en la misma carrera por la energía. Sin embargo, las actitudes públicas y políticas hacia sus necesidades energéticas siguen siendo marcadamente distintas.
¿Entonces el verdadero problema es cuánta electricidad consumen? ¿O la actitud hacia Bitcoin y la IA está determinada por el valor que la sociedad percibe en cada tecnología?
Desde una perspectiva técnica, sería incorrecto equiparar una granja de minería de criptomonedas con un moderno centro de datos de IA.
Los mineros utilizan principalmente hardware especializado ASIC, mientras que la infraestructura de IA se basa en GPUs, servidores, sistemas de almacenamiento de datos y redes de alta velocidad.
Sin embargo, a nivel físico, los intereses de ambas industrias se superponen. Tanto la minería como la IA convierten enormes cantidades de electricidad en poder de cómputo, aunque utilicen hardware diferente y tengan propósitos distintos.
La Agencia Internacional de Energía (IEA) prevé que el consumo eléctrico global de los centros de datos más que se duplique para 2030. Según la agencia, la demanda alcanzará unos 945 TWh, ligeramente más que el consumo total de electricidad de Japón en la actualidad.
La inteligencia artificial será el principal motor de este crecimiento. Según el escenario base de la IEA, se espera que el consumo eléctrico de los servidores optimizados para IA aumente alrededor de un 30% anual.

Consumo eléctrico de los centros de datos en EE. UU. entre 2014 y 2028. Fuente: LBNL.
En Estados Unidos, los centros de datos ya representaban alrededor del 4,4% del consumo total de electricidad en 2023. Según estimaciones del Departamento de Energía de EE. UU., su participación podría aumentar hasta el 6,7%–12% para 2028.
Al mismo tiempo, el perfil energético de Bitcoin está cambiando. Según investigaciones de Cambridge, las fuentes de energía sostenible representan ahora el 52,4% del consumo eléctrico de los mineros, incluyendo un 42,6% de renovables y un 9,8% de energía nuclear. La participación del carbón ha caído del 36,6% en 2022 al 8,9%.
Sin embargo, aunque la minería de Bitcoin se ha vuelto más ecológica gracias al mayor uso de fuentes alternativas, sigue compitiendo con el sector de la IA por la electricidad disponible.
La diferencia de actitudes hacia ambas tecnologías se vuelve más clara al considerar no solo cuánta energía consumen, sino también qué recibe la sociedad a cambio.
La utilidad de la inteligencia artificial es relativamente fácil de demostrar. Se utiliza para escribir código, analizar documentos, traducir contenido, realizar investigaciones y automatizar tareas.
Bitcoin ofrece un producto fundamentalmente diferente. Su función principal es proporcionar una red financiera que permite a los usuarios almacenar y transferir un activo sin un emisor central. El número de monedas está limitado por su protocolo, mientras que las transacciones no dependen de las decisiones de ningún banco o gobierno.
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Para alguien con una moneda estable y acceso a un sistema bancario desarrollado, el valor de esta opción puede parecer abstracto. En cambio, los beneficios de un sistema de IA que ayuda a completar una tarea laboral son casi inmediatamente evidentes. Este contraste es especialmente visible en la política gubernamental.
En los últimos años, la minería de criptomonedas ha enfrentado repetidas restricciones debido a su alto consumo energético. China impuso restricciones generalizadas a la industria, algunos estados de EE. UU. consideraron moratorias y los reguladores europeos expresaron su preocupación por la huella ambiental del Proof-of-Work.
Laos ofrece un ejemplo notable. Las autoridades del país decidieron dejar de suministrar electricidad a los mineros de criptomonedas y redirigir la capacidad hacia otras industrias, incluidos los centros de datos de IA.
El gobierno concluyó que la minería de activos digitales generaba muy pocos empleos y poca actividad económica adicional en sectores relacionados. Por lo tanto, el problema no era simplemente cuánta electricidad se consumía, sino el retorno económico generado por cada megavatio.
Al mismo tiempo, las instalaciones de minería pueden reducir su consumo de electricidad de manera relativamente rápida durante los períodos de alta demanda en la red. Cuando los precios de la energía suben bruscamente, apagar los equipos puede ser más rentable que seguir minando, liberando capacidad durante los picos de demanda.
En la práctica, el perfil energético de la minería depende de varios factores a la vez: la fuente de electricidad, la ubicación de los equipos, la presión sobre la red local y la capacidad de las empresas para reducir temporalmente sus operaciones.
Durante años, la expansión de la inteligencia artificial enfrentó poca resistencia comparable. Pero a medida que se construyen más centros de datos, eso está empezando a cambiar.
En Estados Unidos, el aumento de la demanda está obligando a las compañías eléctricas a invertir en generación de energía, líneas de transmisión y subestaciones. Como resultado, la cuestión de quién paga la expansión de la red se está convirtiendo cada vez más en un tema político.
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En Pensilvania, el gobernador Josh Shapiro ha impulsado que los grandes centros de datos paguen por la infraestructura energética necesaria para respaldar sus operaciones. Debates similares están surgiendo en otros estados.
El problema también va más allá de la electricidad. Los centros de datos requieren recursos para enfriar sus equipos, por lo que la construcción en regiones con suministros de agua limitados está generando oposición de las comunidades locales.
La IA está enfrentando gradualmente las mismas preguntas que antes se dirigían a la industria de las criptomonedas: ¿Está justificado tal consumo de recursos? ¿Quién obtiene los beneficios económicos? ¿Y se están trasladando los costos a otros residentes?
Sin embargo, las actitudes siguen siendo diferentes y la industria de la IA aún no enfrenta una resistencia de la misma magnitud que las protestas en torno a Bitcoin.
Mientras tanto, el mercado ya está uniendo a ambas industrias.
Hut 8 es un ejemplo destacado. La empresa históricamente desarrolló infraestructura para la minería de Bitcoin, pero ahora está utilizando su experiencia con instalaciones energéticas a gran escala para expandirse en centros de datos de IA.
En mayo de 2026, firmó un acuerdo de 15 años por un valor de 9800 millones de dólares para arrendar 352 MW de capacidad informática en su sitio Beacon Point en Texas.
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Acuerdos como este demuestran que los procesadores no son el único recurso escaso en la nueva economía informática. El terreno, las conexiones a la red, los transformadores, los sistemas de refrigeración y el acceso garantizado a grandes cantidades de electricidad están cobrando la misma importancia.
Eso da ventaja a las empresas con experiencia en la construcción de grandes instalaciones de alto consumo energético a medida que se expanden en centros de datos de IA.
Mientras tanto, la demanda de electricidad sigue aumentando. En Estados Unidos, la expansión de la infraestructura de IA y criptomonedas ya se ha convertido en uno de los factores que impulsan el consumo eléctrico, que la EIA prevé que alcance nuevos récords en 2026 y 2027.
Probablemente no haya una respuesta definitiva. Comparar Bitcoin e IA revela otro problema: la cantidad de electricidad consumida dice poco por sí sola sobre si la sociedad considera justificado ese consumo.
Si las criptomonedas se ven únicamente como un activo especulativo, su uso de energía puede parecer excesivo. Si en cambio se considera a Bitcoin como una red global, independiente de pagos y ahorro, la evaluación es muy diferente.
Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. Mientras la tecnología mejore la productividad, acelere los descubrimientos científicos y transforme industrias enteras, la inversión masiva en infraestructura energética puede parecer justificada.
Pero si una parte significativa de la potencia informática termina dedicada a servicios de escaso valor social, los viejos argumentos medioambientales inevitablemente volverán en un nuevo contexto.
En última instancia, la cuestión clave no es qué tecnología consume más electricidad. Lo que importa es quién decide —y bajo qué criterios— qué cálculos valen la energía que consumen.