La IA está cambiando el mercado laboral, pero no de la forma que muchos esperaban

​Se esperaba que la inteligencia artificial transformara rápidamente el lugar de trabajo, con predicciones que iban desde un auge de la productividad hasta el desempleo masivo. Tres años después del auge de la IA generativa, no se ha producido ninguno de los dos extremos. En cambio, las primeras señales de disrupción están apareciendo en determinados empleos y, quizá lo más importante, entre las personas que intentan acceder a ellos.

La investigación más reciente de Goldman Sachs ofrece una útil comprobación de la realidad. El banco estima que la IA ha reducido en unos 16.000 empleos el crecimiento mensual de las nóminas en EE. UU. durante el último año y ha aumentado el desempleo apenas alrededor de 0,1 puntos porcentuales. Esto dista mucho de ser un apocalipsis laboral, pero las cifras generales ocultan cambios mucho mayores subyacentes.

La disrupción aparece primero entre los trabajadores jóvenes

La advertencia más clara procede de los empleos en los que la IA ya puede realizar una parte significativa del trabajo rutinario. El AI Index 2026 de la Universidad de Stanford reveló que el empleo entre los desarrolladores de software estadounidenses de 22 a 25 años ha caído casi un 20 % desde 2024, mientras que el empleo entre los desarrolladores de mayor edad siguió creciendo.

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Pero guardamos todo 🙂.

Esto plantea un problema que va más allá del número inmediato de empleos perdidos. Tradicionalmente, los empleados júnior aprenden realizando tareas más sencillas antes de pasar a trabajos que requieren mayor criterio y responsabilidad. La IA puede encargarse cada vez más precisamente de esas primeras tareas.

PwC observó un cambio similar tras analizar más de 1000 millones de ofertas de empleo en todo el mundo. Los puestos de nivel inicial en EE. UU. con una alta exposición a la IA exigen cada vez más habilidades tradicionalmente asociadas con trabajadores experimentados, como criterio, liderazgo y creatividad.

«La IA está eliminando parte del trabajo rutinario que antes servía como aprendizaje profesional», afirmó Pete Brown, responsable global de la fuerza laboral de PwC.

Si las máquinas realizan cada vez más el trabajo mediante el cual los principiantes adquirían experiencia, las empresas necesitarán otra forma de formar a los profesionales experimentados que aún quieren contratar.

La IA está cambiando los empleos más rápido de lo que los elimina

El panorama general sigue siendo considerablemente menos dramático. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) estima que uno de cada cuatro trabajadores en todo el mundo tiene un empleo con algún grado de exposición a la IA generativa, pero advierte que la exposición no debe confundirse con la redundancia laboral.

Los empleos administrativos siguen estando entre los más expuestos, pero la IA está llegando cada vez más a profesiones cualificadas como las finanzas y el desarrollo de software. En muchos casos, esto significa cambiar lo que hacen las personas en lugar de eliminar por completo el puesto de trabajo.

Un analista financiero puede utilizar la IA para elaborar un primer borrador de un análisis, pero seguir decidiendo si este tiene sentido. Un desarrollador de software puede generar código más rápido y dedicar más tiempo a revisarlo y probarlo, lo que podría reducir el número de personas necesarias para algunas tareas sin eliminar la profesión en sí.

El impacto será diferente en todo el mundo

La IA no afectará a todos los mercados laborales de la misma manera. La demografía, los salarios, las habilidades y la regulación influyen en si es más probable que la tecnología sustituya el trabajo o ayude a las personas a realizarlo más rápido.

En Singapur, más de una cuarta parte de las empresas ya utiliza IA, según el Ministerio de Mano de Obra, pero solo el 6,2 % de las empresas adoptantes informó de una reducción de plantilla. Las empresas fueron considerablemente más propensas a rediseñar los puestos existentes o crear nuevos puestos relacionados con la IA.

India se enfrenta a un cálculo diferente. Sus sectores de servicios tecnológicos y externalización de procesos empresariales emplean a millones de personas en trabajos realizados digitalmente que la IA generativa puede gestionar cada vez más. Una tecnología que podría ayudar a las economías envejecidas a hacer frente a la escasez de trabajadores puede generar una presión mayor en las economías más jóvenes que necesitan crear un gran número de empleos cualificados de oficina.

Europa podría seguir otro camino. Una mayor protección del empleo puede hacer que los despidos inmediatos sean menos frecuentes, y que la disrupción se manifieste en cambio mediante cambios en las responsabilidades, una contratación más lenta y menos puestos de nivel inicial.

La brecha podría estar cada vez más relacionada con las habilidades

La IA también está creando demanda de nuevos tipos de trabajo. PwC descubrió que los empleos que requieren habilidades de IA han crecido un 69 % desde 2019, frente al 9 % del mercado laboral en general. Por tanto, la brecha principal podría darse entre los trabajadores capaces de utilizar la IA junto con su propio criterio y experiencia, y aquellos cuyos empleos dependen en gran medida de tareas que la IA puede realizar a bajo coste.

La parte difícil es pasar de un grupo al otro. Los empleadores buscan cada vez más personas capaces de supervisar los resultados de la IA, detectar errores y tomar decisiones, pero esas capacidades suelen adquirirse con la experiencia. Si las empresas contratan a menos principiantes porque la IA puede realizar el trabajo de nivel júnior, corren el riesgo de debilitar el flujo de talento que más adelante produce empleados experimentados.

El primer peldaño de la carrera profesional podría estar cambiando

El apocalipsis laboral no ha llegado. Hasta ahora, gran parte de la disrupción se manifiesta mediante cambios en las tareas, distintos requisitos de habilidades y presión sobre determinados grupos, más que a través del desempleo masivo.

Los trabajadores jóvenes pueden estar entre los primeros en sentir sus efectos porque el trabajo que tradicionalmente se asigna a los principiantes suele ser precisamente el tipo de trabajo que la IA puede realizar bien. Por ello, las empresas quizá tengan que replantearse para qué sirven los puestos de nivel inicial y cómo aprenden las personas una vez que los consiguen.

Lo que quizá ya esté desapareciendo es una antigua idea sobre las carreras profesionales: que las personas entran en una profesión realizando sus tareas más sencillas y ascienden gradualmente. Si la IA asume una mayor parte de ese primer paso, el desafío no consistirá únicamente en preservar los empleos, sino en encontrar una nueva forma de que las personas lleguen a ser buenas en ellos.