Mosca o humano: ¿quién es el mejor trader?

​Una mosca de la fruta tiene 166.700 neuronas y no entiende nada de Bitcoin ni de las criptomonedas. Sin embargo, si se la pone a trabajar como trader, puede que tenga una ventaja sobre muchos traders humanos: no entra en pánico. Entonces, ¿a quién confiarías 100 $?

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El ingeniero de software Alex Wormuth le ha dado 100 $ a un cerebro simulado de mosca de la fruta y un trabajo que pocas moscas han intentado antes: operar con Bitcoin. Su experimento Stonkfly utiliza una simulación basada en un mapa digital del sistema nervioso de una mosca de la fruta macho para analizar gráficos de velas de BTC/USDC y decidir si comprar, vender o mantener.

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Pero guardamos todo 🙂.

El proyecto fue posible después de que unos investigadores mapearan las conexiones entre las 166.700 neuronas del sistema nervioso de la mosca. Wormuth utilizó ese cableado para crear una simulación y conectó su sistema visual a un gráfico de Bitcoin. La mosca no recibe datos de precios, noticias del mercado ni indicadores técnicos. Simplemente ve el gráfico.

«Le di al cerebro de la mosca 100 $ para operar con bitcoin», escribió Wormuth. «Las neuronas de dopamina se estimulan cuando la mosca obtiene beneficios».

Esta no es la primera tarea inusual de la mosca virtual. Anteriormente, Wormuth conectó el mismo sistema nervioso simulado a Doom, permitiendo que la actividad neuronal controlara los movimientos en el juego. Al parecer, la siguiente salida profesional natural después de luchar contra demonios era el day trading de criptomonedas.

¿Cómo opera con Bitcoin Stonkfly?

Stonkfly convierte un gráfico de velas de 320×180 en señales visuales que estimulan miles de fotorreceptores simulados. La actividad producida en otras partes del sistema nervioso se traduce después en tres acciones posibles: comprar, vender o mantener.

El sistema de recompensas es donde las cosas resultan especialmente familiares. Si la cartera gana al menos 0,01 USDC, las neuronas de dopamina simuladas reciben una señal positiva. Una pérdida del mismo importe activa otro grupo asociado con la retroalimentación negativa. A continuación, un mecanismo de aprendizaje experimental permite que algunas conexiones de la red cambien.

Los humanos pueden utilizar una terminología más sofisticada para describir este proceso, pero los traders no son precisamente ajenos a recibir un chute de dopamina cuando una posición pasa a estar en verde. La diferencia es que la mosca no tiene ni idea de que posee Bitcoin, y mucho menos de si la Reserva Federal está a punto de modificar los tipos o de si alguien en X ha declarado el inicio de otro mercado alcista.

¿Puede realmente ganar dinero?

Hay un problema a la hora de declarar a la mosca un genio del trading: Stonkfly aún no ha demostrado que un cerebro de insecto simulado pueda aprender a operar de forma rentable. La propia documentación de Wormuth afirma explícitamente que «no se ha demostrado un aprendizaje rentable».

Esa distinción es importante porque cambiar las conexiones neuronales no equivale a desarrollar habilidad para operar. Cualquier beneficio a corto plazo podría deberse a la dirección del mercado o al azar, especialmente con un historial de operaciones tan limitado. El experimento también está deliberadamente restringido: la mosca no puede utilizar apalancamiento ni abrir posiciones cortas en Bitcoin, cada compra está limitada a 10 $ y una reducción de 20 $ le impide abrir nuevas posiciones.

Los humanos no están precisamente poniendo el listón muy alto

Por suerte para Stonkfly, los traders de criptomonedas no han establecido precisamente un referente intimidante. CoinGecko analizó 628.326 carteras activas que operaban en exchanges descentralizados de Ethereum durante los 12 meses hasta el 11 de agosto de 2026 y descubrió que la tasa mediana de operaciones ganadoras había caído hasta apenas el 26,29 %, frente al 52,20 % del año anterior y el nivel más bajo de los siete años de datos disponibles. Como señaló Crypto Briefing, eso significaba que aproximadamente tres de cada cuatro operaciones acababan con pérdidas.

Los humanos deberían tener una ventaja abrumadora. El cerebro humano tiene aproximadamente 86.000 millones de neuronas, frente a las 166.700 de Stonkfly, y los traders pueden seguir los datos económicos, estudiar las tendencias del mercado, calcular indicadores e intentar comprender por qué se mueve Bitcoin. Por desgracia, ese mismo cerebro también puede sentir miedo, avaricia o impaciencia, perseguir un rally porque parece que todo el mundo se está haciendo rico o decidir que una operación más recuperará las cinco pérdidas anteriores.

Stonkfly tiene menos oportunidades de sabotearse. No puede hacer revenge trading, aumentar de repente el apalancamiento porque se siente confiada ni ignorar sus límites de riesgo. Sin embargo, hay un ámbito en el que ambos competidores parecen sorprendentemente igualados: la dopamina. Ambos pueden recibir una recompensa cuando una operación genera beneficios, aunque solo uno probablemente empiece a creer que tres operaciones rentables demuestran la existencia de unas habilidades de trading excepcionales.

Entonces, ¿quién gana?

Es demasiado pronto para otorgar a Stonkfly la corona del trading. Su creador no ha demostrado que el cerebro simulado pueda ganar dinero de forma constante, y el experimento se diseñó para explorar cómo responden las redes neuronales biológicas a la retroalimentación, no para crear la próxima gran estrategia de trading de criptomonedas.

Pero la comparación dice algo interesante sobre el trading en sí. Los humanos aportan al mercado mucha más inteligencia, información y capacidad de comprensión, pero esas ventajas vienen acompañadas de emociones y errores de comportamiento que pueden debilitarlas. La mosca no sabe nada de Bitcoin y todavía no ha demostrado que pueda ganar dinero de forma constante. Sin embargo, teniendo en cuenta cuántos day traders humanos tienen dificultades para demostrar su propia ventaja, la competencia podría estar más reñida de lo que parece a primera vista.