Zuckerberg inquieta a Wall Street: ¿quién se ve amenazado por la aplicación Muse?

​Meta ha lanzado un nuevo agente de IA llamado Muse. Rápidamente alcanzó los primeros puestos de las tiendas de aplicaciones, lo que desencadenó una venta masiva de acciones de bancos, aseguradoras, empresas de telecomunicaciones y plataformas de reservas de viajes. La razón es sencilla: Muse puede comparar precios, cambiar de plan, reservar servicios y encontrar mejores ofertas.

Muse desencadena una venta masiva

Las acciones de varios sectores cayeron el martes, mientras los inversores comenzaban a evaluar los riesgos derivados de una adopción más amplia de los agentes de IA. El índice financiero del S&P 500 perdió cerca del 2% y cerró en su nivel más bajo desde julio, mientras que el índice bancario cayó aproximadamente un 3%.

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Pero guardamos todo 🙂.

Las empresas que dependen en gran medida de relaciones duraderas con sus clientes y de pagos recurrentes estuvieron entre las más afectadas. Las acciones de Charles Schwab cayeron un 6,1%, Allstate retrocedió un 5,5%, Ameriprise Financial perdió un 4,4% y Raymond James bajó más de un 3%. JPMorgan Chase y Wells Fargo cayeron más de un 3% cada una, mientras que Morgan Stanley perdió un 2,9%.

La venta masiva se extendió mucho más allá del sector financiero. Planet Fitness cayó un 9,5%, Booking Holdings retrocedió un 2,6%, mientras que las empresas europeas de telecomunicaciones Orange y BT Group perdieron alrededor de un 4% cada una. Una cesta de Goldman Sachs compuesta por acciones especialmente dependientes de que los clientes mantengan sus proveedores actuales cayó un 2,6% en un solo día, su peor desempeño desde febrero. La cesta incluye AT&T, T-Mobile US, Allstate, Progressive, Netflix, Paramount Skydance, Expedia y Booking.

Por qué el mercado percibió una amenaza

Muse se convirtió rápidamente en una de las aplicaciones de IA más populares de EE. UU. Según Sensor Tower, la aplicación se descargó más de 2,5 millones de veces durante sus primeros 13 días. Alcanzó el n.º 1 entre las aplicaciones gratuitas de la App Store de EE. UU. y superó a ChatGPT, Claude y Grok.

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Pero guardamos todo 🙂.

Lo que distingue a Muse de los chatbots tradicionales es que puede hacer más que responder preguntas: también puede actuar en nombre de los usuarios. El agente se conecta con Gmail, los calendarios de Apple y Google, OpenTable y otros servicios; puede rellenar formularios, organizar bandejas de entrada, reservar mesas en restaurantes y buscar ofertas en Internet.

Meta también ha integrado Muse en WhatsApp, lo que significa que la audiencia real del servicio podría ser mucho mayor que el número de descargas de la aplicación independiente. Puede utilizarse gratis dentro de ciertos límites, mientras que los planes ampliados cuestan 20 y 100 dólares al mes.

Después de que se publicaran los primeros datos sobre la popularidad de Muse, las acciones de Meta subieron más de un 11% en un solo día y han ganado más de un 20% desde el lanzamiento de la aplicación. El valor de mercado de la empresa aumentó en más de 200.000 millones de dólares.

Quién corre el riesgo de perder clientes

Pero las ganancias de Meta han coincidido con una venta masiva en otros sectores. Ahora los inversores evalúan qué empresas podrían perder clientes, comisiones o parte de sus ingresos frente a un nuevo agente de IA.

El mayor riesgo afecta a las empresas cuyos clientes suelen mantener durante años el mismo plan, aseguradora o proveedor de servicios, incluso cuando hay mejores ofertas disponibles. Goldman Sachs señaló especialmente a las empresas de telecomunicaciones, las aseguradoras y las utilities. Los bancos, brokers, servicios de streaming y plataformas de reservas de viajes también se consideran vulnerables.

Por ejemplo, un agente de IA podría comparar los planes de AT&T y T-Mobile, revisar las ofertas de seguros de Allstate y Progressive o encontrar un hotel más barato sin pasar por Booking o Expedia. Lo mismo se aplica a las suscripciones: un agente podría identificar servicios que una persona ya no utiliza, cancelarlos o cambiar a una alternativa más barata.

La amenaza es similar para las empresas financieras. Si los clientes ya no necesitan estudiar comisiones, llamar al servicio de atención o rellenar formularios por sí mismos, será más fácil transferir dinero entre bancos, cambiar de broker o elegir otro producto.

Los intermediarios afrontan un riesgo adicional. Los analistas de Bloomberg Intelligence creen que estos agentes podrían convertirse en una nueva puerta de acceso a los servicios online y obtener una parte de las transacciones. En ese caso, parte de los ingresos que actualmente reciben Booking, Expedia, Uber u otras plataformas podría pasar a los propietarios de los agentes de IA.

La autonomía tiene sus limitaciones

Las capacidades de Muse aún no significan que la IA haya sustituido por completo a las personas. Meta probó una función de llamadas en la que algunas conversaciones con empresas eran gestionadas por contratistas humanos en lugar del agente. Según datos internos de la empresa, esto elevó la tasa de éxito de esas llamadas al 95%–98%, mientras que las llamadas totalmente automatizadas obtuvieron peores resultados.

El enfoque generó preocupación dentro de Meta. Los empleados advirtieron que podía divulgarse información sensible de forma involuntaria cuando las llamadas se transferían a contratistas humanos. Tras las quejas, la empresa retiró temporalmente la prueba y afirmó que la función regresaría solo después de mejorar las normas de seguridad y los requisitos de divulgación.

También existe otra barrera: las propias plataformas. Amazon ya ha bloqueado el acceso de Muse a su tienda, alegando riesgos de privacidad y seguridad, mientras que Shopify ha adoptado el enfoque contrario y ha empezado a trabajar con Meta para permitir que el agente complete compras en sus tiendas.

Pero la reacción del mercado demuestra que los inversores ya consideran a los agentes de IA un nuevo intermediario entre consumidores y empresas. Si asumen las búsquedas, las comparaciones y las reservas de servicios, las empresas tendrán que competir no solo por la atención humana, sino también por la elección de un algoritmo.