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Anastasiia Chabaniuk

29.05.2026

Nvidia apuesta por nuevas tecnologías para escalar la infraestructura de IA — Nvidia apuesta por la fotónica para escalar la IA

Nvidia está destinando miles de millones de dólares a la fotónica, una tecnología que mueve datos mediante luz. Desde marzo, la compañía ha comprometido al menos $6,5 mil millones con socios en componentes ópticos y fotónica de silicio, lo que indica que la próxima etapa de escalado de la IA podría depender tanto de la conectividad como de las GPU.

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Nvidia ha realizado compromisos de $2 mil millones con Lumentum, Coherent y Marvell, y una inversión reportada de $500 millones en Corning.
La compañía también participó en la ronda Serie E de $500 millones de Ayar Labs, destinada a escalar la óptica coempaquetada para sistemas de IA.
La fotónica podría reducir la presión de energía y ancho de banda creada por grandes clústeres de GPU.
La principal prueba ahora es si los proveedores pueden escalar la fabricación lo suficientemente rápido para la demanda de los centros de datos.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

Una cadena de suministro basada en la luz

Según CNBC, la iniciativa comenzó en marzo, cuando Nvidia anunció inversiones separadas de $2 mil millones en Lumentum y Coherent. Ambos acuerdos incluyen contratos plurianuales no exclusivos, compromisos de compra y acceso futuro a capacidad avanzada de láser o redes ópticas. El objetivo declarado es expandir la fabricación e investigación para la infraestructura de IA de próxima generación.

Más tarde ese mes, Nvidia informó que había invertido $2 mil millones en Marvell como parte de una asociación vinculada a NVLink Fusion, infraestructura de IA personalizada y fotónica de silicio. En mayo, Nvidia y Corning anunciaron una alianza a largo plazo mediante la cual Corning ampliará diez veces la capacidad de fabricación de conectividad óptica en EE. UU., aumentará la producción nacional de fibra en más del 50%, construirá tres nuevas plantas en Carolina del Norte y Texas, y creará más de 3000 empleos. Dow Jones, a través de Morningstar, informó que Nvidia está invirtiendo $500 millones en Corning como parte de esa asociación.

El mercado ha seguido valorando a Nvidia como la empresa central en el boom de infraestructura de IA. Sus acciones cotizaron recientemente a $214,25 en Nasdaq, un alza del 0,78%, con un rango intradía de $209,75 a $215,43 y un valor de mercado de aproximadamente $5,23 billones.

El cuello de botella de la IA va más allá de los chips

La apuesta refleja un cambio en la economía de la infraestructura de IA. Los grandes sistemas de IA requieren miles de GPU trabajando juntas, y esos chips deben intercambiar datos constantemente con la memoria, switches, servidores y otros centros de datos. El cobre sigue siendo ampliamente utilizado porque es familiar y confiable, pero los enlaces ópticos pueden mover datos a alta velocidad con menor consumo energético en sistemas más grandes.

Nvidia ya ha incorporado la fotónica en su propia hoja de ruta de redes. La compañía afirma que sus switches de fotónica de silicio Spectrum-X y Quantum-X están diseñados para conectar millones de GPU entre sitios, con 1,6 terabits por segundo por puerto, 3,5 veces más eficiencia energética y 10 veces mejor resiliencia de red a gran escala en comparación con los métodos tradicionales.

La conectividad se convierte en una restricción estratégica

La magnitud del negocio de Nvidia explica la urgencia. En el primer trimestre del año fiscal 2027, Nvidia reportó ingresos récord de $81,6 mil millones, un aumento del 85% respecto al año anterior, con ingresos de centros de datos de $75,2 mil millones. Sus acciones cotizaron recientemente a $214,25, lo que otorga a la compañía un valor de mercado de aproximadamente $5,23 billones.

Para Nvidia, la fotónica no es una apuesta secundaria. Es una forma de reducir el riesgo de que los sistemas de IA se enfrenten a límites de consumo energético, calor y transferencia de datos.

En un informe anterior, señalamos que el caso de chips de Nvidia pone bajo la lupa los controles de exportación en Asia.

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