Nvidia busca "reinventar la PC" con nuevos procesadores

Traders Union
Todas las noticias
Noticias financieras
Nvidia busca reinventar la PC

Todas las noticias

Noticias destacadas

Selecciones del editor

Acciones

Criptomonedas

Noticias financieras

Divisas

Materias Primas

Bancos centrales

Eugene Komchuk

01.06.2026

Nvidia busca — Nvidia entra en el mercado de chips para PC

Nvidia, fabricante de chips de IA para centros de datos, está incursionando en un nuevo segmento para la compañía. Comenzará a producir procesadores para computadoras personales, un mercado en el que Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm y Apple han ocupado posiciones de liderazgo durante décadas.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

En una conferencia en Taiwán, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó el nuevo procesador N1X, creado conjuntamente con Microsoft. El chip formará parte del superchip RTX Spark, que aparecerá este otoño en una nueva línea de PCs con Windows de Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo y MSI, según informó CNBC.

Según Huang, se trata de reinventar la computadora de una manera comparable a cómo el teléfono común evolucionó hasta convertirse en lo que hoy conocemos como smartphone. Destacó que un agente de IA funcionará en todos los nuevos dispositivos.

“Microsoft y Nvidia van a reinventar la PC”, afirmó. Según Huang, esta es la primera línea de computadoras personales completamente rediseñada en los últimos 40 años.

De acuerdo con un representante de Nvidia, la compañía planea lanzar inicialmente más de 30 portátiles y 10 PCs de escritorio con el nuevo chip.

Cómo será el nuevo procesador

El procesador para PC debutante combina dos tipos insignia de chips Nvidia y 128 GB de memoria unificada. Está basado en una unidad de procesamiento gráfico Nvidia Blackwell y la nueva unidad central de procesamiento N1X basada en Arm, desarrollada por MediaTek de Taiwán.

RTX Spark podría convertirse en un punto de inflexión importante para el mercado de PC, que ya está cambiando bajo la influencia del auge de la IA. Los procesadores basados en Arm, incluida la solución de Nvidia, están fortaleciendo gradualmente su posición frente a los chips x86 tradicionales de Intel y AMD. Mientras tanto, según Huang, el mercado de unidades centrales de procesamiento podría crecer hasta los 200.000 millones de dólares.

En febrero, Nvidia señaló que las CPU se estaban convirtiendo en un “cuello de botella” ante el crecimiento de las cargas de trabajo de IA agente. En marzo, la compañía presentó un rack de centro de datos equipado con procesadores Vera. Mientras que el entrenamiento de grandes modelos requiere enormes volúmenes de computación en paralelo, donde las GPU son especialmente fuertes, acceder a los datos y distribuirlos entre múltiples agentes de IA requiere una computación de propósito general, que proporcionan las CPU.

El nuevo procesador para PC de Nvidia se fabricará utilizando la tecnología de proceso de 3 nanómetros de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, que actualmente solo está disponible en Taiwán.

Los primeros portátiles impulsados por el nuevo chip de Nvidia tendrán hasta 14 mm de grosor y pertenecerán al segmento premium. Además, RTX Spark aparecerá en PCs de escritorio compactos. En el futuro, Nvidia planea ampliar la gama a otros rangos de precios, pero en el lanzamiento el dispositivo está dirigido a creadores de contenido, desarrolladores de IA y gamers que necesitan portátiles o PCs de escritorio compactos, delgados, ligeros y portátiles.

La compañía afirma que revelará métricas de rendimiento más detalladas cerca del lanzamiento en otoño. Por ahora, según un representante de Nvidia, RTX Spark es “aproximadamente comparable” a la principal GPU para portátiles RTX 5070 de Nvidia.

En Computex, Huang también anunció que el procesador de centro de datos Vera ya ha entrado en producción masiva. Según él, Nvidia está produciendo millones de estas CPU para un “mercado que nunca antes existió”. Vera estará disponible en otoño, y entre los primeros clientes se encuentran Anthropic, OpenAI, xAI de Elon Musk, Dell, Oracle y CoreWeave.

Huang afirmó que este segmento se convertirá en un nuevo motor de crecimiento importante para Nvidia. Subrayó que estos procesadores deben ser no solo potentes, sino también extremadamente eficientes energéticamente, para que los centros de datos puedan desplegar tantas CPU como sea posible sin restar energía a la capacidad necesaria para la generación de tokens.

Qué hacía Nvidia antes de esto

Antes de entrar en el segmento de unidades centrales de procesamiento para PC, Nvidia estaba principalmente asociada a los procesadores gráficos. Durante muchos años, la compañía desarrolló el mercado de tarjetas gráficas utilizadas en computadoras para gaming, gráficos profesionales, modelado 3D, visualización, procesamiento de video y otras tareas que requieren muchos recursos. Las GPU se convirtieron en la base de su negocio, ayudando a Nvidia a consolidar posiciones sólidas entre gamers, desarrolladores, diseñadores y empresas que necesitaban potencia de cálculo para cargas de trabajo gráficas.

Más tarde, esos mismos procesadores gráficos se convirtieron en un elemento clave de la infraestructura de IA. Gracias a la capacidad de las GPU para realizar muchos cálculos en paralelo, Nvidia se convirtió en el principal proveedor de chips para el entrenamiento y la ejecución de grandes modelos de IA en centros de datos. Sus aceleradores son utilizados por empresas tecnológicas, proveedores de la nube y desarrolladores de IA, mientras que el auge de la demanda de estas soluciones ha transformado a Nvidia de fabricante de tarjetas gráficas a uno de los actores centrales de la industria global de IA.

Como recordatorio, las acciones de Nvidia subieron recientemente tras la ampliación de su asociación con Corning.

Este material puede contener opiniones de terceros, ninguno de los datos e información en esta página web constituye asesoramiento de inversión según nuestro Aviso Legal. Aunque nos adherimos a una estricta Integridad Editorial, esta publicación puede contener referencias a productos de nuestros socios.

¿Te gustó el artículo?