LSEG acelera el análisis de datos financieros con la potencia informática de Nvidia

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Igor Krasulya

Hace 1 horas

LSEG acelera el análisis de datos financieros con la potencia informática de Nvidia — LSEG recurre a Nvidia para acelerar el análisis de datos financieros

London Stock Exchange Group se ha asociado con Nvidia para ayudar a las instituciones financieras a analizar más rápidamente décadas de datos de negociación mediante tecnología informática avanzada. El acuerdo aborda uno de los desafíos persistentes del sector: extraer información útil de enormes conjuntos de datos históricos sin las demoras asociadas a los sistemas de procesamiento convencionales.

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LSEG se asocia con Nvidia.
Objetivo: 110 billones de registros.
Análisis más rápido de los datos de mercado.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

La colaboración utilizará procesadores especializados de Nvidia para acelerar el análisis de la base de datos Tick History de LSEG, informa Reuters. Las empresas pretenden permitir que las instituciones financieras examinen operaciones individuales y cotizaciones de precios en cuestión de segundos, lo que podría reducir el tiempo necesario para la investigación de mercados, el desarrollo de estrategias de trading y la evaluación de riesgos.

La tecnología de Nvidia se dirige a conjuntos de datos masivos

El servicio Tick History de LSEG contiene aproximadamente 110 billones de registros de datos sobre 100 millones de instrumentos financieros. Su archivo abarca 30 años y recopila información de 580 bolsas, centros de negociación y otros proveedores, lo que lo convierte en un recurso considerable para las instituciones que estudian el comportamiento del mercado.

Procesar ese volumen de información suele requerir una capacidad informática considerable, especialmente cuando los analistas necesitan examinar transacciones individuales en lugar de precios agregados. La tecnología de computación acelerada de Nvidia está diseñada para realizar un gran número de cálculos simultáneamente, ofreciendo una posible alternativa a los enfoques convencionales más lentos.

LSEG afirmó que su análisis indicaba que los procesadores de Nvidia podían examinar los datos subyacentes sin que las instituciones tuvieran que crear copias separadas del conjunto de datos. Este enfoque podría acortar los tiempos de procesamiento y, al mismo tiempo, permitir que LSEG mantenga el control sobre cómo se accede a su información y cómo se utiliza.

La alianza forma parte del esfuerzo más amplio de LSEG por expandir su negocio de datos y análisis, mientras las empresas financieras aumentan el uso de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.

La ampliación del horario de negociación aumenta la demanda de velocidad

La iniciativa llega mientras las bolsas y las instituciones financieras se preparan para que la actividad de negociación se extienda aún más allá del horario de mercado tradicional. LSEG planea introducir LSE 24 el próximo año, ofreciendo negociación nocturna de determinados productos cotizados en bolsa.

Unas sesiones de negociación más largas podrían aumentar la demanda de información histórica que pueda procesarse con suficiente rapidez para fundamentar decisiones durante toda la jornada. Los bancos, gestores de activos y firmas de trading utilizan datos a nivel de transacción para probar estrategias de inversión, examinar la liquidez y evaluar los riesgos de mercado.

La colaboración no modifica la propiedad subyacente de los datos de mercado de LSEG. En cambio, se centra en facilitar el análisis de la información existente a gran escala, preservando al mismo tiempo los acuerdos de licencia y la gobernanza de los datos.

La infraestructura de datos se convierte en una ventaja competitiva

El acuerdo ilustra cómo la competencia entre los proveedores de información financiera depende cada vez más del rendimiento informático, además de la amplitud de sus conjuntos de datos.

Para LSEG, la oportunidad comercial reside en hacer que su amplio archivo sea más útil para los clientes institucionales sin ceder el control sobre la información propia. Nvidia, por su parte, obtiene otra aplicación para sus procesadores, más allá de las cargas de trabajo de inteligencia artificial que han impulsado gran parte de su reciente crecimiento.

Los posibles beneficios dependerán de la eficacia con la que las instituciones integren la tecnología en sus sistemas existentes. Un análisis más rápido por sí solo no garantiza mejores resultados de trading, pero podría reducir los costes de investigación y mejorar el acceso a información detallada del mercado.

A medida que se amplíen los horarios de negociación y sigan creciendo los conjuntos de datos, la capacidad de procesar eficientemente las transacciones históricas podría convertirse en un factor cada vez más importante en la industria de datos financieros.

Anteriormente, informamos de que LSEG planea tokenizar acciones británicas mediante su alianza con Payward.

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