Autor on selle säutsu kustutanud.
Aga me salvestasime kõik 🙂.
Tehisintellekti (AI) agendid võivad saada järgmiseks suureks plokiahela ja krüptovaluuta kasutusvaldkonnaks. Sellist arvamust avaldas Sandy Kaul, Franklin Templetoni digitaalvarade ja innovatsiooni juht.
See artikkel on tõlgitud originaalist. Lugege meie korrespondendi algset versiooni siit.
Postituses platvormil X märkis ta, et AI-agentide majanduse kasv suurendab nõudlust plokiahela protokollide järele, mis suudavad töödelda masinatevahelisi mikromakseid. Traditsioonilised kaardivõrgud on selleks otstarbeks vähem sobivad oma kõrgete tasude ja pikkade arveldusaegade tõttu.
Kauli sõnul kipuvad investorid, kes soovivad osa saada AI kasvust, praegu ostma spetsialiseerunud ettevõtete ja seotud tööstusharude aktsiaid. See lähenemisviis ei pruugi aga olla piisav, kui tegemist on autonoomsete AI-agentidega.
Ta usub, et sellised võrgud nagu Aptos, Solana ja BNB Chain sobivad tärkava majandusega paremini. Need arveldavad tehinguid sekunditega, samas kui maksed traditsiooniliste finantssüsteemide kaudu võivad võtta aega üks kuni kolm tööpäeva.
Visa ja investeeringute uuringute platvorm Artemis jõudsid varem sarnasele järeldusele. Ühisaruandes märkisid nad, et pangakaardid on mõeldud suhteliselt harvadeks inimestevahelisteks makseteks ja sobivad AI-agentidele halvasti. Need agendid vajavad peaaegu nullilähedaste tasude ja kiire arveldusega infrastruktuuri, et muuta suuremahulised mikromaksed majanduslikult tasuvaks.
Märtsis tutvustasid Visa krüptoosakond ja Stripe'i toetatud projekt Tempo oma AI-tööriistu. Visa lahendus võimaldab AI-agentidel sooritada makseid sama päeva jooksul.
Mõned spetsialiseeritud protokollid näitavad juba esimesi märke kasutuselevõtust. Coinbase'i arendatud makseprotokoll x402 on alates selle käivitamisest 2025. aasta mais töödelnud 15 miljoni dollari väärtuses korrigeeritud mahtu enam kui 109 miljoni tehingu lõikes.
AI-agendid on tehisintellektil põhinevad programmid, mis suudavad enamat kui lihtsalt päringutele vastata. Nad saavad iseseisvalt täita määratud ülesandeid, analüüsida teavet, teha otsuseid, pääseda ligi välisteenustele ja viia lõpule tegevuste jadasid ilma pideva inimjärelevalveta. Näiteks võib agent leida sobiva toote, võrrelda pakkumisi, esitada tellimuse ja sooritada makse.
AI-agentide peamine eelis on nende võime automatiseerida keerukaid protsesse. Nad saavad hallata ajakavasid, töödelda dokumente, teha arvutusi, teostada tehinguid või suhelda muu tarkvaraga. Selleks vajavad nad maksetaristut, mis suudab kiiresti ja madalate kuludega hallata suurt hulka väikeseid tehinguid. Seetõttu nähakse plokiahelat ja stabiilneid üha enam autonoomsete digiassistentide majanduse võimaliku alusena.
JPMorgan testib samuti AI-agente aktsiate ja võlakirjade jaotamiseks.