FutureBit בודקת כריית ביטקוין עם מוח זבוב דיגיטלי

Traders Union
כל החדשות
מטבעות קריפטוגרפיים
FutureBit בודקת כריית ביטקוין

כל החדשות

הסיפורים החמים

מבחר העורכים

מניות

מטבעות קריפטוגרפיים

כלכלה

מטבעות

סחורות

עסקים ועושר

קולות השוק

FutureBit בודקת כריית ביטקוין עם מוח זבוב דיגיטלי

יצרנית חומרת הכרייה FutureBit בחנה שיטה חריגה לביצוע חישובי SHA-256 באמצעות מודל דיגיטלי של מוח זבוב פירות. ניסוי HashFly משתמש ב-2,914 חיבורים עצביים מדומים, אך פועל כיום על חומרת מחשוב קונבנציונלית ואינו יכול להתחרות בכורי ASIC.

מאמר זה תורגם מהמקור. קראו את הגרסה המקורית מאת הכתב שלנו כאן.

החברה טוענת שמערכת תיאורטית המבוססת על נוירונים ביולוגיים אמיתיים עשויה להשיג יעילות אנרגטית של כ-1 ואט לכל TH/s. מדובר ביעילות גבוהה בערך פי 10 משבבי ASIC מודרניים המיוצרים בתהליך 3nm, אף שמערכת כזו נותרת היפותטית בלבד.

צפייה בפוסט ב-X בטעינה...

הציוץ נמחק על ידי המחבר.

אבל שמרנו הכל 🙂.

HashFly מבוסס על MaleCNS v1.0, מפה דיגיטלית של המוח ומערכת העצבים המרכזית של זבוב פירות זכר בוגר. FutureBit מתכננת להרחיב את הניסוי לכלל הנוירונים במאגר הנתונים ולפרסם את ממצאי המחקר שלה.

נוירונים דיגיטליים מבצעים חישובי SHA-256

כדי לכרות ביטקוין, מכונות מבצעות שוב ושוב חישובי SHA-256 בניסיון למצוא ערך שעומד ברמת הקושי הנדרשת של הרשת. ביצועי חומרת כרייה נמדדים לפי hashrate, או מספר הניסיונות מסוג זה שהיא יכולה לבצע בשנייה.

ב-HashFly, חלק מתהליך החישוב מתבצע באמצעות 2,914 חיבורים עצביים מדומים. המשתמשים יכולים להתאים את רמת הקושי היעד, אך הניסוי פועל ברמה שאינה דומה לזו של רשת הביטקוין האמיתית.

לשם השוואה, כורה ה-ASIC הקומפקטי Apollo III של FutureBit יכול לספק כ-18 TH/s. HashFly פועל ישירות בדפדפן על חומרה קונבנציונלית ואינו מיועד לכריית ביטקוין מעשית.

החלק המסקרן ביותר בניסוי הוא ההערכה התיאורטית של FutureBit לגרסה ביולוגית של המערכת.

החברה חישבה כי אם ניתן היה לגרום לנוירונים אמיתיים לבצע ברציפות חישובים הקשורים ל-כרייה, ולהשוות את התפוקה שלהם לצריכת האנרגיה של זבוב פירות, היעילות הייתה עשויה להגיע לכ-1 ואט לכל TH/s. כיום לא קיימת מערכת בעולם האמיתי בעלת מאפיינים כאלה.

מוחות של זבובים משמשים גם לשליטה בכרייה

פרויקט נפרד בשם FlyMiner מפותח באמצעות מפה דיגיטלית הכוללת 139,255 נוירונים של זבוב פירות ו-16.8 מיליון חיבורים ביניהם. בניגוד ל-HashFly, המערכת אינה מבצעת ישירות את כל חישובי הכרייה. במקום זאת, היא קובעת מתי אלגוריתם קונבנציונלי צריך להתחיל בחיפוש אחר פתרון.

כאשר הפעילות בקרב נוירונים מדומים הקשורים לתנועת הזבוב מגיעה לסף שהוגדר מראש, התוכנית מתחילה לבדוק פתרונות למשימה שהתקבלה מבריכת כריית הסולו CKPool. התהליך מגיע לכ-700,000 ניסיונות בשנייה.

מודלים דיגיטליים של מוחות זבובי פירות שימשו בניסויים גם לא רק לכרייה אלא גם למסחר. פרויקטים כאלה בוחנים אם ניתן להשתמש בפעילות העצבית של אורגניזם, ללא כל הבנה של השווקים הפיננסיים, כמקור לאותות לצורך קבלת החלטות מסחר.

הבדל אפשרי אחד בין גישה זו להתנהגות אנושית הוא היעדר תגובות רגשיות לתנועות השוק. עם זאת, ניסויים כאלה טרם הוכיחו שמערכות עצביות ביולוגיות או מדומות עולות בביצועיהן על אלגוריתמי מסחר מקצועיים.

מוקדם יותר דיווחנו כי HOLY Mining השיקה פלטפורמת מחשוב ענן חכמה לשיפור יעילות הכרייה. החברה מתמקדת באוטומציה של ניהול כוח המחשוב והתשתיות.

חומר זה עשוי להכיל דעות של צדדים שלישיים, אף אחד מהנתונים והמידע בדף אינטרנט זה אינו מהווה ייעוץ השקעות בהתאם לכתב הוויתור שלנו. בעוד אנו מקפידים על יושרה מערכתית קפדנית, פוסט זה עשוי להכיל הפניות למוצרים מהשותפים שלנו.

האם אהבת את המאמר?