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Oleksii Zaichenko

22.09.2026

FutureBit ने डिजिटल फ्लाई ब्रेन से Bitcoin माइनिंग का परीक्षण किया

माइनिंग हार्डवेयर निर्माता FutureBit ने फ्रूट फ्लाई के मस्तिष्क के डिजिटल मॉडल का उपयोग करके SHA-256 गणनाएं करने की एक असामान्य विधि का परीक्षण किया है। HashFly प्रयोग में 2,914 सिमुलेटेड न्यूरल कनेक्शन का उपयोग होता है, लेकिन यह फिलहाल पारंपरिक कंप्यूटर हार्डवेयर पर चलता है और ASIC माइनर्स से प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकता।

यह लेख मूल से अनुवादित किया गया था। हमारे संवाददाता द्वारा मूल संस्करण पढ़ें यहाँ.

कंपनी का कहना है कि वास्तविक जैविक न्यूरॉन्स पर आधारित एक सैद्धांतिक प्रणाली लगभग 1 वाट प्रति TH/s की ऊर्जा दक्षता हासिल कर सकती है। यह 3nm प्रक्रिया पर बने आधुनिक ASIC चिप्स की तुलना में लगभग 10 गुना अधिक दक्ष होगी, हालांकि ऐसी प्रणाली फिलहाल पूरी तरह काल्पनिक है।

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लेकिन हमने सब कुछ सहेज लिया 🙂.

HashFly, वयस्क नर फ्रूट फ्लाई के मस्तिष्क और केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के डिजिटल मानचित्र MaleCNS v1.0 पर आधारित है। FutureBit इस प्रयोग को डेटासेट के सभी न्यूरॉन्स तक विस्तारित करने और अपने शोध निष्कर्ष प्रकाशित करने की योजना बना रहा है।

डिजिटल न्यूरॉन SHA-256 गणनाएं करते हैं

Bitcoin माइन करने के लिए मशीनें नेटवर्क की आवश्यक कठिनाई को पूरा करने वाला मान खोजने के प्रयास में बार-बार SHA-256 गणनाएं करती हैं। माइनिंग हार्डवेयर के प्रदर्शन को हैशरेट, यानी प्रति सेकंड किए जा सकने वाले ऐसे प्रयासों की संख्या, से मापा जाता है।

HashFly में गणना प्रक्रिया का एक हिस्सा 2,914 सिमुलेटेड न्यूरल कनेक्शनों के जरिए किया जाता है। उपयोगकर्ता लक्ष्य कठिनाई को समायोजित कर सकते हैं, लेकिन यह प्रयोग ऐसे स्तर पर संचालित होता है जिसकी तुलना वास्तविक Bitcoin नेटवर्क से नहीं की जा सकती।

तुलना के लिए, FutureBit का कॉम्पैक्ट Apollo III ASIC माइनर लगभग 18 TH/s दे सकता है। HashFly पारंपरिक हार्डवेयर पर सीधे ब्राउज़र में चलता है और इसे व्यावहारिक Bitcoin माइनिंग के लिए नहीं बनाया गया है।

इस प्रयोग का सबसे दिलचस्प हिस्सा प्रणाली के जैविक संस्करण के लिए FutureBit का सैद्धांतिक अनुमान है।

कंपनी ने गणना की कि यदि वास्तविक न्यूरॉन्स को लगातार माइनिंग -संबंधी गणनाएं करने के लिए इस्तेमाल किया जा सके और उनके आउटपुट की तुलना फ्रूट फ्लाई की ऊर्जा खपत से की जाए, तो दक्षता लगभग 1 वाट प्रति TH/s तक पहुंच सकती है। ऐसी विशेषताओं वाली कोई वास्तविक प्रणाली फिलहाल मौजूद नहीं है।

माइनिंग नियंत्रित करने के लिए भी फ्लाई ब्रेन का उपयोग

FlyMiner नामक एक अलग परियोजना विकसित की जा रही है, जिसमें 1,39,255 फ्रूट फ्लाई न्यूरॉन्स और उनके बीच 16.8 मिलियन कनेक्शनों वाला डिजिटल मानचित्र इस्तेमाल होता है। HashFly के विपरीत, यह प्रणाली सभी माइनिंग गणनाएं सीधे नहीं करती। इसके बजाय, यह निर्धारित करती है कि पारंपरिक एल्गोरिदम को समाधान खोजने की शुरुआत कब करनी चाहिए।

जब फ्लाई की गतिविधि से जुड़े सिमुलेटेड न्यूरॉन्स की सक्रियता पूर्वनिर्धारित सीमा तक पहुंचती है, तो प्रोग्राम CKPool सोलो माइनिंग पूल से प्राप्त कार्य के समाधानों का परीक्षण शुरू कर देता है। यह प्रक्रिया लगभग 7,00,000 प्रयास प्रति सेकंड तक पहुंचती है।

फ्रूट फ्लाई के मस्तिष्क के डिजिटल मॉडल का प्रयोगात्मक रूप से न केवल माइनिंग, बल्कि ट्रेडिंग के लिए भी उपयोग किया गया है। ऐसी परियोजनाएं यह जांचती हैं कि वित्तीय बाजारों की किसी समझ के बिना किसी जीव की न्यूरल गतिविधि को ट्रेडिंग निर्णयों के संकेतों के स्रोत के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है या नहीं।

इस दृष्टिकोण और मानव व्यवहार के बीच एक संभावित अंतर बाजार गतिविधियों के प्रति भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का अभाव है। हालांकि, ऐसे प्रयोगों को अभी यह प्रदर्शित करना बाकी है कि जैविक या सिमुलेटेड न्यूरल प्रणालियां पेशेवर ट्रेडिंग एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन करती हैं।

इससे पहले, हमने बताया था कि HOLY Mining ने माइनिंग दक्षता सुधारने के लिए एक इंटेलिजेंट क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म लॉन्च किया । कंपनी कंप्यूटिंग पावर और इन्फ्रास्ट्रक्चर के प्रबंधन को स्वचालित करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है।

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