Lengyelország innovációra támaszkodna a növekedési modell kifulladása után
A közép-európai gazdaságok felzárkózásának következő szakasza egyre inkább a termelékenységre és a technológiai alkalmazkodásra épül, miközben a korábbi költség- és munkaerő-előnyök gyengülnek. A Világbank szerint Lengyelország számára a mesterséges intelligenciához kapcsolódó beruházások és az energia-, digitális, valamint oktatási infrastruktúra fejlesztése válik meghatározóvá.
Kiemelések
- Világbank szerint Lengyelország költségelőnyök elvesztése és demográfiai nyomás miatt csak akkor tarthatja növekedési ütemét, ha innovációra támaszkodik.
- A McKinsey tanulmány szerint a mesterséges intelligencia 2030-ig 15 milliárd eurós, a GDP 6-7 százalékának megfelelő potenciált jelent Magyarországon.
- A Világbank kiemeli, hogy Lengyelország szénfüggő energetikai infrastruktúrája és uniós átlagnál magasabb áramárai akadályozhatják az AI-célok teljesülését.
Világbanki figyelmeztetés az új növekedési pályáról
Ahogyan a Portfolio írja, a Világbank hétfőn közzétett elemzése szerint Lengyelország gazdasági felzárkózásának következő szakasza jóval nehezebb feltételek között zajlik, mert az ország versenyképességét korábban támogató költségelőnyök fokozatosan eltűnnek, miközben a demográfiai nyomás erősödik.A jelentés alapján az ország a mesterséges intelligencia globális térképén nem úttörő innovátorként, hanem alkalmas alkalmazóként jelenik meg. A gazdasági hatás attól függ, mennyire tudnak a munkavállalók rugalmasan ágazatot és munkakört váltani, illetve a vállalatok mekkora forrásokat fordítanak új technológiai megoldásokra.
A Világbank szerint kulcskérdés a mesterséges intelligenciához kapcsolódó közvetlen külföldi tőkebefektetések bevonzása és a termelékenységi előnyök tényleges kiaknázása. Ary Naïm, a Világbank lengyelországi igazgatója azt hangsúlyozta, hogy a fő kihívást nem a technológiához való hozzáférés, hanem annak hatékony gyakorlati alkalmazása jelenti, amihez az infrastruktúrába, a digitális hálózatokba, az energiaszektorba és az oktatásba irányuló beruházások szükségesek.
Magyarország számára is termelékenységi fordulat jön
A lengyel kilátásokkal párhuzamosan a McKinsey a múlt héten közzétett tanulmánya a magyar gazdaság mesterségesintelligencia-lehetőségeit vizsgálja a következő évekre. Az elemzés szerint a foglalkoztatás bővülésére épülő eddigi növekedési modell eléri a határait, ezért a további felzárkózás kulcsa a termelékenység jelentős javítása lehet.A tanulmány szerint a mesterséges intelligencia 2030-ig 15 milliárd eurós, a GDP 6-7 százalékának megfelelő automatizációs potenciált teremthet Magyarországon. Ennek kihasználása azon múlik, hogy a hazai vállalatok, különösen a lemaradó kkv-k, valamint az állami rendszerek milyen gyorsan és milyen széles körben építik be az új technológiát a napi működésükbe.
A régiós összevetés alapján az energiaellátás és a költségszint szintén meghatározó tényező marad. A Világbank arra is figyelmeztet, hogy Lengyelország szénfüggő energetikai infrastruktúrája, amely az uniós átlagnál magasabb villamosenergia-árakat eredményez, akadályozhatja az AI-célok teljesítését, ami szélesebb közép-európai iparpolitikai tanulságokra is rámutat.
Korábbi cikkünkben a magyar gazdaság növekedési modelljének korlátait vizsgáltuk, kiemelve, hogy az exportvezérelt szerkezet és a munkaerőpiac kapacitáshatárai egyre kevésbé biztosítanak tartós felzárkózást. Arra is rámutattunk, hogy a hosszabb távú alkalmazkodás kulcsa a tőkeellátottság bővülése, a versenyt erősítő reformok és egy érdemi termelékenységi fordulat, amely új ipari szerkezetet és gyorsabb innovációt kényszerít ki a vállalatoktól.
- Forex
- Crypto