IMF menguraikan tantangan kebijakan dan peluang pasar pembayaran berbasis AI

Traders Union
Semua berita
Lembaga Keuangan
IMF tentang tantangan pembayaran berbasis AI

Semua berita

Berita Utama

Pilihan Editor

Saham

Kripto

Ekonomi

Mata Uang

Komoditas

Bisnis & Kekayaan

Suara Market

Anton Kharitonov

28.09.2026

IMF menguraikan tantangan kebijakan dan peluang pasar pembayaran berbasis AI — AI membentuk ulang kebijakan pembayaran

Seiring aktivitas keuangan bergerak menuju otomatisasi yang lebih besar, sistem pembayaran menghadapi tekanan untuk beradaptasi dengan agen AI yang dapat bertransaksi secara berkelanjutan dan dalam skala besar. IMF menyatakan pergeseran tersebut dapat menurunkan biaya, memperketat persaingan, dan mempercepat transaksi lintas negara, sekaligus memunculkan pertanyaan baru terkait risiko hukum, likuiditas, dan siber bagi pembuat kebijakan.

Sorotan

Pejabat IMF Dan Katz menyatakan bahwa agen AI dapat meningkatkan efisiensi sistem pembayaran dengan menurunkan biaya perpindahan dan mengotomatiskan transaksi kompleks, terutama dalam pembayaran lintas negara tahunan senilai $1 kuadriliun.
Katz menyoroti inisiatif seperti penyelesaian deposito bertokenisasi CHIPS, Project Pontes milik ECB, dan persyaratan cadangan stablecoin Bank of England sebagai contoh utama infrastruktur pembayaran yang dapat diprogram dan interoperabel.
IMF menekankan perlunya kerangka regulasi yang diperbarui untuk menangani status hukum token, peningkatan kebutuhan likuiditas akibat penyelesaian atomik, dan meningkatnya risiko siber sistemik di pasar bertokenisasi.

Artikel ini diterjemahkan dari aslinya. Baca versi asli oleh koresponden kami di sini.

Aplikasi AI dan perancangan ulang sistem pembayaran

Seperti dilaporkan oleh IMF, mengutip pernyataan pejabat IMF Dan Katz dalam konferensi SWIFT, Dana tersebut memandang AI sebagai alat yang dapat meningkatkan pembayaran bahkan sebelum perubahan yang lebih mendalam pada infrastruktur pasar keuangan selesai dilakukan. Katz mengatakan agen AI dapat mengurangi friksi informasi dengan membandingkan biaya, nilai tukar, dan kualitas eksekusi secara real time, yang berpotensi menurunkan biaya perpindahan serta mendorong penyedia untuk meningkatkan harga dan layanan.

Ia juga mengatakan AI dapat mengotomatiskan transaksi kompleks yang masih memerlukan input manusia yang signifikan, termasuk pembayaran machine-to-machine dan keputusan mengenai waktu transaksi berdasarkan likuiditas, biaya, dan kewajiban kontraktual. Dalam pembayaran lintas negara, yang melibatkan kompleksitas tambahan dari sistem hukum, mata uang, dan persyaratan kepatuhan, agen AI juga dapat mempercepat uji tuntas, penyaringan sanksi, dan fungsi kepatuhan lainnya.

Katz berpendapat bahwa banyak manfaat yang kerap dikaitkan dengan sistem keuangan yang dirancang ulang dapat dicapai dengan meningkatkan arsitektur pembayaran yang ada. Ia mengatakan staf IMF memperkirakan pembayaran lintas negara mencapai hampir $1 kuadriliun per tahun, sehingga bahkan peningkatan efisiensi kecil dapat menghasilkan nilai ekonomi yang signifikan.

Selain peningkatan jangka pendek, Katz mengatakan sistem keuangan perlu menjadi lebih digital, interoperabel, dan dapat diprogram jika agen AI mengambil peran lebih besar dalam aktivitas ekonomi. Ia menunjuk tokenisasi sebagai teknologi yang berpotensi penting karena aset yang ditokenisasi dapat diprogram dan diselesaikan hampir seketika, serta mengutip sejumlah inisiatif, termasuk platform penyelesaian deposito bertokenisasi multi-bank CHIPS, Project Pontes milik ECB, dan persyaratan cadangan stablecoin Bank of England.

Pilihan regulasi dan risiko sistemik

Katz mengatakan pembuat kebijakan perlu mendukung inovasi tanpa melemahkan stabilitas, yang memerlukan kerangka hukum dan regulasi yang memungkinkan teknologi pembayaran bersaing berdasarkan keunggulannya. Ia mengatakan otoritas perlu memperjelas status hukum token, mendefinisikan hubungannya dengan aset dunia nyata, dan menghindari hambatan yang tidak perlu terhadap interoperabilitas antarnetwork.

Ia juga mengatakan aturan likuiditas perlu mengikuti perkembangan model pembayaran baru karena penyelesaian atomik dapat mengurangi risiko pihak lawan sekaligus meningkatkan kebutuhan likuiditas intrahari melalui pendanaan di muka. Pidato tersebut menambahkan bahwa stablecoin dan liabilitas bank bertokenisasi menimbulkan pertanyaan yang lebih luas mengenai apakah bank sentral dan kementerian keuangan seharusnya menyediakan bentuk baru uang publik bertokenisasi atau kewajiban pemerintah.

Mengenai risiko, Katz mengatakan ancaman siber tetap menjadi kekhawatiran paling mendesak karena AI meningkatkan kecepatan dan skala penemuan serta eksploitasi kerentanan. Ia memperingatkan bahwa pasar bertokenisasi sangat bergantung pada infrastruktur bersama dan penyedia pihak ketiga, yang dapat memungkinkan insiden siber menyebar cukup luas hingga menjadi sistemik.

Pendekatan kebijakan IMF, menurutnya, adalah mengidentifikasi kegagalan pasar yang jelas dan menilai apakah regulasi saat ini sudah memadai sebelum memperkenalkan aturan baru. Ketika intervensi baru diperlukan, Katz mengatakan intervensi tersebut harus proporsional, terarah, dan dikoordinasikan secara internasional agar persaingan dan inovasi tidak dibatasi secara tidak perlu.

Alat Agentic AI yang secara otomatis mengoptimalkan imbal hasil kas rumah tangga dapat memperbesar arus keluar deposito dari bank tradisional, seperti yang sebelumnya dicatat oleh publikasi kami. Artikel sebelumnya menjelaskan bahwa jika konsumen menggunakan asisten AI untuk memindahkan saldo menganggur ke alternatif fintech atau broker dengan imbal hasil lebih tinggi, bank dapat kehilangan sumber pendanaan berbiaya rendah yang penting, sehingga menambah tekanan pada sektor yang sudah menghadapi suku bunga lebih tinggi.

Materi ini mungkin mengandung opini pihak ketiga, tidak ada data dan informasi di halaman web ini yang merupakan nasihat investasi menurut Disclaimer kami. Meskipun kami mematuhi Integritas Editorial yang ketat, postingan ini mungkin mengandung referensi ke produk dari mitra kami.

Suka artikel ini?