CertiK의 수석 블록체인 조사관 나탈리 뉴슨에 따르면 실시간 딥페이크, 피싱, 공급망 손상, 크로스체인 인프라 취약성과 관련된 사이버 공격이 2026년 가장 큰 암호화폐 해킹의 배후가 될 가능성이 높다고 합니다.
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코인텔레그래프에 따르면 암호화폐 업계는 2026년 초부터 이미 해킹으로 인해 6억 달러 이상의 손실을 입었습니다. 이 중 대부분은 지난 4월 북한 해커가 저지른 두 건의 도난 사건과 관련이 있습니다. 여기에는 레이어제로 크로스체인 프로토콜 인프라의 단일 신뢰 지점 장애로 인해 토요일에 발생한 2억 9300만 달러 규모의 켈프 DAO 익스플로잇과 2억 8000만 달러 규모의 드리프트 프로토콜 해킹이 포함됩니다.
또한 북한과 연관된 또 다른 공격은 사회 공학에 AI를 사용한 것이었습니다. 4월 15일, 암호화폐 지갑 제리온은 북한 해커들이 장기적인 사회공학적 캠페인에 AI를 사용해 이 회사의 핫월렛에서 약 10만 달러를 훔쳤다고 밝혔습니다.
뉴슨에 따르면, 어떤 측면에서는 AI의 급속한 발전이 암호화폐 시장이 직면한 위험을 증가시킬 뿐이라고 합니다. 따라서 그녀는 암호화폐 자산을 콜드월렛에 보관하고 항상 URL과 스마트 컨트랙트의 진위 여부를 확인할 것을 권장합니다.
방어 도구로서의 AI
동시에 AI는 공격뿐만 아니라 방어에도 사용될 수 있습니다. 뉴스슨은 스마트 컨트랙트의 취약점을 독립적으로 식별하고 익스플로잇 코드를 작성하며 기계의 속도로 공격을 실행할 수 있는 딥페이크, 자율 공격 에이전트, 에이전트 AI가 점점 더 설득력 있게 등장하고 있다고 지적했습니다.
그러나 뉴슨이 강조한 것처럼, AI는 가장 강력한 방어 도구 중 하나가 될 수도 있습니다. AI의 사용이 증가함에 따라 유효한 버그와 유효하지 않은 버그 모두 버그 바운티 제출이 급증하고 있습니다. 또한 주요 운영 체제의 취약점을 식별할 수 있는 것으로 알려진 Anthropic의 클로드 신화 모델은 이미 제한된 수의 기술 회사에서 방어적으로 배포되고 있는 것으로 알려졌습니다.
딥페이크의 등장 시기
비디오 딥페이크는 2010년대 후반에 동영상에서 얼굴을 사실적으로 바꿀 수 있는 최초의 신경망 기반 알고리즘이 등장하면서 주목을 받기 시작했습니다. 처음에는 배우나 정치인의 외모를 바꾼 동영상이 온라인에 널리 퍼지면서 이 기술은 엔터테인먼트용으로 여겨졌습니다. 그러나 2020년대 초반에 이르러 딥페이크는 실험 수준을 넘어 화질이 향상되고 진입 장벽이 낮아졌으며 도구가 널리 보급되었습니다. 이로 인해 딥페이크 기술은 점차 신기한 기술에서 사기 행각에 사용될 수 있는 도구로 변모했습니다.
오늘날 딥페이크는 사이버 범죄자들의 강력한 무기가 되었습니다. 한때 영상 통화는 신뢰할 수 있는 신원 확인 수단으로 여겨졌지만, 더 이상 보안을 보장하지 않습니다. 이제 사람의 얼굴, 목소리, 행동이 실시간으로 그럴듯하게 복제될 수 있습니다. 공격자는 지인, 동료 또는 경영진을 사칭하여 피해자를 속여 악성 소프트웨어를 설치하거나 민감한 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하는 등 사회공학적 계획에 이를 활용합니다.
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