로열티 프로그램에 대한 소비자의 기대치는 빠르게 진화하고 있으며, 기존의 포인트 기반 모델로는 더 이상 참여를 지속하기에 충분하지 않습니다.
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Visa의 로열티 솔루션 담당 부사장인 에이버리 월터 밀러는 이제 보상은 의미 있고 맥락에 맞으며 정확한 순간에 제공되어야 한다고 주장합니다 .
소비자들은 로열티 프로그램에 가입하는 데 여전히 열성적이지만, 어떤 프로그램을 적극적으로 사용할지는 점점 더 신중하게 선택합니다. 평균적으로 개인은 18개 이상의 프로그램에 등록되어 있지만, 그 중 절반 정도만 상호 작용합니다. 이러한 격차는 일반적인 혜택과 시기 적절하지 않은 인센티브에 대한 피로감이 커지고 있음을 보여줍니다. 오늘날의 충성도는 누적보다는 관련성이 더 중요합니다. 일상 생활에 자연스럽게 통합되지 않는 프로그램은 완전히 무시될 위험이 있습니다.
마진 압박 속에서 로열티를 재고하는 은행들
수십 년 동안 은행의 로열티 프로그램은 신용카드를 중심으로 구축되었고 환전 마진으로 자금을 조달했습니다. Miller에 따르면, 이러한 구조는 카드 지출을 유도하는 것을 주요 목표로 하여 보상을 설계하는 방식을 형성했습니다. 하지만 수수료와 수익성에 대한 압박으로 인해 은행들은 이러한 접근 방식을 재고해야 했습니다. 로열티는 점점 더 단일 상품에 대한 인센티브가 아닌 광범위한 관계 전략으로 간주되고 있습니다.
은행은 이제 예금, 청구서 결제, 디지털 참여와 같은 행동이 즉각적인 수익을 창출하지 않더라도 이에 대한 보상을 제공하고자 합니다. 이러한 변화는 단기적인 거래 이익 대신 장기적인 고객 가치에 초점을 맞추고 있음을 반영합니다. 이를 실현하기 위해 금융기관은 새로운 자금 조달원과 보다 효율적인 가치 제공 방법을 찾아야 합니다.
데이터, 컨텍스트, AI로 재편되는 참여도
데이터는 차세대 로열티 프로그램에서 핵심적인 역할을 하며 은행이 고객의 의도, 시기, 선호도를 파악할 수 있게 해줍니다. Miller는 잘못된 순간에 혜택이 제공된다면 개인화만으로는 충분하지 않다고 강조했습니다. 상황에 따라 보상이 도움이 될지 방해가 될지는 결정됩니다. 은행이 자체 경제에 부담을 주지 않으면서 보상을 강화할 수 있는 판매자 지원 혜택도 그 중요성이 커지고 있습니다. 이러한 파트너십을 통해 판매자는 더 높은 전환율을, 소비자는 더 관련성 높은 인센티브를 통해 혜택을 누릴 수 있습니다.
동시에 인공지능은 타겟팅을 최적화하고 의사결정을 자동화함으로써 경쟁을 더욱 치열하게 만들고 있습니다. 인공지능이 주도하는 환경에서 충성도는 모든 거래에서 관심을 끌기 위한 지속적인 경쟁이 됩니다.
최근 짐 크레이머는 11월 초 이후 주가가 약 10% 하락했음에도 불구하고 여전히 엔비디아(NVDA)를 지지하고 있으며, 시장이 장기적인 지적 재산과 AI 인프라에서의 전략적 지배력에 비해 엔비디아를 저평가하고 있다고 주장했습니다.
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