Google, Marvell AI 추론 칩 공동 개발 확대, 내년 시범 생산 추진

Traders Union
모든 뉴스
금융 뉴스
Google, Marvell AI 칩 협력 확대

모든 뉴스

주요 뉴스

편집자 추천

암호화폐 뉴스

금융 뉴스

시장의 소리

브로커 뉴스

규제 당국 소식

Dan Blystone

21.04.2026

Google, Marvell AI 추론 칩 공동 개발 확대, 내년 시범 생산 추진 — Google-Marvell AI 협력

AI 반도체 시장이 학습 중심에서 추론 중심으로 이동하는 가운데 Google이 Marvell Technology와 함께 신규 칩 2종 개발에 나선다. 이번 협업은 Nvidia 의존도를 낮추려는 빅테크의 공급망 다변화 흐름과 맞물리며 전력 효율과 비용 절감 경쟁을 강화하는 의미를 갖는다.

하이라이트

Google과 Marvell Technology가 추론 특화 TPU와 메모리 처리 장치(MPU)를 공동 개발, 2025년 약 200만개 시범 생산을 추진한다.
Marvell의 MPU는 데이터 경로 단축으로 지연시간 및 전력소모를 낮추고, 차세대 TPU는 기존 7세대 'Ironwood' 대비 비용·전력 효율성을 강화한다.
Google의 칩 개발 확대는 Nvidia 주도의 AI 반도체 시장을 견제하며, Marvell 등 외부 파트너와의 협력으로 공급망 다변화 기대감이 부각된다.

추론용 TPU와 MPU 개발 계획

SeDaily.com 보도에 따르면 Google은 Marvell Technology와 함께 메모리 처리 장치, MPU와 추론 특화 TPU를 공동 개발하고 있으며, 내년 약 200만개 규모의 시범 생산을 추진한다.

Marvell의 MPU는 TPU와 메모리 사이 데이터 경로를 줄여 지연시간과 전력 소모를 낮추는 구조로 소개된다. 새 TPU는 기존 7세대 'Ironwood'의 후속으로, 추론 작업에 맞춰 비용 효율과 전력 효율을 높이는 데 초점을 맞춘다.

이는 Nvidia가 우회적으로 Groq를 확보하고 추론 시장용 LPU를 선보인 데 대응하는 움직임으로 해석된다. 업계에서는 AI 반도체 공급망에서 특정 업체 집중도를 낮추는 대안 구조가 점차 형성되고 있다는 평가가 나온다.

AI 반도체 경쟁 구도와 시장 파장

이번 개발은 AI 인프라의 핵심 수요가 대규모 학습에서 실제 서비스 추론으로 옮겨가는 흐름과 맞물린다. 추론용 칩은 운영 비용과 전력 소비 절감이 중요해지면서, 범용 가속기보다 목적형 설계의 경쟁력이 커지고 있다.

Google이 외부 반도체 파트너와 함께 추론 최적화 칩을 늘리면 클라우드 사업과 자체 AI 서비스 운영에서도 선택지가 넓어질 수 있다. 동시에 Marvell에는 대형 고객과의 협업 확대 기회가 되고, 시장 전체적으로는 Nvidia 중심 구도에 대한 견제 효과가 커질 가능성이 있다.

앞서 우리는 SK hynix의 192GB SOCAMM2 양산 소식을 전하며, AI 서버 메모리 시장이 학습 중심에서 전력 효율이 중요한 추론 중심으로 이동하고 있다고 짚었습니다. 당시 기사에서는 Vera Rubin 플랫폼에 최적화된 SOCAMM2의 고대역폭·저전력 특성과 함께, 삼성전자·Micron 등 경쟁사들도 차세대 AI 서버 메모리 주도권 경쟁에 뛰어들고 있다는 점을 다뤘습니다.

이 자료는 제3자의 의견을 포함할 수 있으며, 이 웹페이지의 데이터 및 정보는 우리의 면책 조항에 따라 투자 조언을 구성하지 않습니다. 우리는 엄격한 편집 무결성을 준수하지만, 이 게시물에는 파트너의 제품에 대한 언급이 포함될 수 있습니다.

이 글이 마음에 드셨나요?