JP모건은 현재 미국 주식 시장의 성장 잠재력이 제한적이라는 점을 지적하며 인공지능 가치의 조정 가능성에 대한 경고를 발표했습니다.
이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.
5대 기술 기업은 올해 고급 AI 모델을 훈련하고 운영하는 데 필요한 데이터 센터에 약 3,710억 달러를 투자할 것으로 예상됩니다. 에 따르면 이러한 인프라를 유지하려면 수요를 충족하기 위해 10년 말까지 5조 2,000억 달러가 필요할 수 있다고 합니다.
그러나 JP모건 체이스의 부회장인 다니엘 핀토는 빠르게 확장하는 AI 부문이 도전에 직면할 수 있다고 경고하며, 현재의 가치 평가는 생산성의 급증을 의미하지만 시장의 기대만큼 빠르게 실현될 가능성은 낮다고 말합니다.
핀토는 "이러한 밸류에이션을 정당화하려면... 달성할 수 있는 생산성 수준을 고려해야 하지만, 현재 시장이 가격을 책정하는 것만큼 빠르지는 않을 것"이라고 말합니다.
객관적인 평가의 필요성
핀토의 발언은 AI 분야에 대한 대규모 투자로 인해 AI 밸류에이션에 거품이 생길 수 있다는 다른 월스트리트 리더들의 이전 경고와 일치합니다. 그럼에도 불구하고 그는 현재의 밸류에이션을 뒷받침하기 위해 시장이 예상하는 속도는 아니더라도 결국 도달할 현실적인 생산성 수준을 설정할 필요가 있다고 강조했습니다.
또한 그는 AI 관련 밸류에이션이 조정될 가능성이 있다고 경고했습니다. 그는 이러한 조정이 더 광범위한 부문, S&P 지수, 산업 전체에 영향을 미칠 것이라고 지적했습니다.
핀토는 미국이 경기 침체를 피할 수 있다는 자신감을 표명했지만, 현재 미국 주식 시장의 성장 잠재력은 제한적이라고 덧붙였습니다.
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