EBC wskazuje na postępy we wdrażaniu AI i ryzyka finansowe dla Europy
Dążenie Europy do wykorzystania korzyści gospodarczych płynących ze sztucznej inteligencji postępuje nierównomiernie: rosną inwestycje przedsiębiorstw i wykorzystanie AI w miejscu pracy, lecz nadal niewiele jest dowodów na wzrost łącznej produktywności. Europejski Bank Centralny twierdzi, że technologia ta już wpływa na aktywność w strefie euro, dynamikę rynku pracy i warunki finansowe, choć region pozostaje w tyle za USA i Azją Wschodnią pod względem potencjału AI.
Najważniejsze
- EBC podaje, że firmy ze strefy euro przeznaczą około 10 proc. łącznych inwestycji na AI w 2025 roku, przy czym 64 proc. wykorzystuje AI eksperymentalnie lub umiarkowanie.
- Tempo rozwoju AI w Europie pozostaje w tyle za USA i Azją Wschodnią: inwestycje cyfrowe w USA rosną dwukrotnie szybciej, a kraj ten dysponuje 75 proc. globalnej mocy obliczeniowej AI, wobec 5 proc. w Europie.
- EBC ostrzega, że globalny boom inwestycyjny w AI podnosi długoterminowe stopy procentowe, zaostrza warunki finansowe w strefie euro oraz zwiększa ryzyko makroekonomiczne i ryzyko dla stabilności związane z wycenami akcji spółek AI i emisją długu.
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Ocena transformacji AI w Europie przez EBC
Jak podaje Europejski Bank Centralny, AI już wpływa na gospodarkę strefy euro poprzez wyższe inwestycje przedsiębiorstw, rozwój usług cyfrowych i silny globalny popyt na europejskie komponenty oraz dobra kapitałowe powiązane z łańcuchem dostaw AI.EBC twierdzi, że firmy przeznaczą w tym roku około 10 proc. swoich łącznych inwestycji na AI. W badaniu Survey on the Access to Finance of Enterprises za czwarty kwartał 2025 roku 64 proc. firm deklaruje eksperymentalne lub umiarkowane wykorzystanie AI, a 7 proc. określa jego skalę jako znaczącą. Wśród przedsiębiorstw planujących inwestycje związane z AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy 49 proc. spodziewa się wydatków na technologie i narzędzia AI, 46 proc. na szkolenia pracowników, 40 proc. na dane i infrastrukturę, a 12 proc. na zatrudnianie specjalistów AI.
Bank centralny podaje również, że dane z badań gospodarstw domowych wskazują, iż odsetek pracowników korzystających z AI w pracy podwoił się w ciągu ostatnich dwóch lat do 52 proc., z 26 proc. w 2024 roku. Pracownicy zgłaszają znaczącą oszczędność czasu, chociaż korzyści te nadal koncentrują się w określonych sektorach i wyspecjalizowanych zadaniach, takich jak programowanie. EBC dodaje, że nie dostrzega jeszcze istotnej zmiany w ogólnych trendach zatrudnienia, lecz ograniczone plany rekrutacyjne obciążają perspektywy nowych absolwentów, a zastępowanie pracowników przez AI może z czasem osłabić ich siłę negocjacyjną.
Luka konkurencyjna i implikacje dla polityki
EBC twierdzi, że ekspansja AI w Europie pozostaje mniej zakrojona niż boom w USA i Azji Wschodniej, a ta różnica ma konsekwencje dla wzrostu gospodarczego, rynków kapitałowych i polityki pieniężnej. W ciągu ostatnich dwóch lat inwestycje cyfrowe w USA rosły dwukrotnie szybciej niż w strefie euro, podczas gdy pracownicy w USA spędzają na korzystaniu z AI dwa do trzech razy większą część tygodnia pracy niż pracownicy w największych gospodarkach strefy euro.Powołując się na Stanford AI Index, EBC zauważa, że USA i Chiny stworzyły odpowiednio 59 i 35 znaczących modeli AI, podczas gdy Francja i Wielka Brytania stworzyły po jednym. Bank podaje również, że USA dysponują 75 proc. globalnej mocy obliczeniowej AI, wobec 5 proc. w Europie. Zdaniem EBC asymetrie te mogą prowadzić do szerszych napięć gospodarczych i geopolitycznych, nawet jeśli handel pomaga rozpowszechniać część korzyści z AI.
Bank twierdzi, że globalny boom inwestycyjny w AI prawdopodobnie przyczynia się do wzrostu długoterminowych stóp procentowych i podbija ceny komponentów związanych z AI, takich jak półprzewodniki. Dla strefy euro przenoszenie się tych efektów na rynki obligacji oznacza istotne zaostrzenie warunków finansowych, przez co przepływy kapitału i wyceny związane z AI są ważne dla nastawienia polityki EBC. Dodaje, że wysokie wyceny akcji spółek AI oraz gwałtowny wzrost emisji długu powiązanego z AI również stwarzają ryzyko makroekonomiczne i dla stabilności finansowej, jeśli oczekiwania dotyczące postępów AI osłabną lub nastroje inwestorów się pogorszą.
EBC podaje, że realizuje również własny program wewnętrznego wdrażania AI, aby zwiększyć zdolności analityczne i efektywność organizacyjną. Łączy te działania z szerszą strategią cyfryzacji, obejmującą cyfrowe euro oraz projekty Pontes i Appia, jednocześnie podkreślając, że Europa może wiele zyskać, jeśli transformacja AI będzie oparta na stabilności cen i stabilności finansowej.
W naszym wcześniejszym artykule o uwagach głównego ekonomisty EBC, Philipa Lane’a, na temat AI wyjaśniliśmy, jak szersze wdrażanie AI może osłabić siłę negocjacyjną pracowników i przyczynić się do wolniejszego wzrostu płac, nawet gdy inflacja pozostaje powyżej celu. Zwróciliśmy również uwagę na jego ostrzeżenie, że intensywne zadłużanie się przedsiębiorstw w celu finansowania inwestycji w AI zaostrza warunki finansowania i podnosi rentowności obligacji długoterminowych, przez co efekty przenoszenia związane z AI stają się coraz istotniejsze dla decyzji EBC w zakresie polityki.