Samsung wspiera Euclyd w ramach inwestycji o wartości 230 mln dolarów w alternatywy dla Nvidii

Wszystkie wiadomości

Najważniejsze wydarzenia

Wybór redakcji

Akcje

Kryptowaluty

Ekonomia

Waluty

Surowce

Biznes i bogactwo

Głosy rynku

Hanna Syniavska

15.09.2026

Samsung wspiera Euclyd w ramach inwestycji o wartości 230 mln dolarów w alternatywy dla Nvidii — Samsung wspiera Euclyd w rundzie o wartości 200 mln euro

Samsung wsparł holenderski startup z sektora półprzewodników Euclyd w rundzie finansowania o wartości 200 mln euro, czyli około 231 mln dolarów, ponieważ przyspieszają inwestycje w procesory zaprojektowane z myślą o konkurowaniu ze sprzętem Nvidia do zastosowań w sztucznej inteligencji. Euclyd opracowuje alternatywną architekturę przeznaczoną do wnioskowania AI, gdzie rosnące wymagania dotyczące mocy obliczeniowej i energii skłaniają firmy do poszukiwania rozwiązań wykraczających poza konwencjonalne GPU.

Najważniejsze

Euclyd pozyskała 200 mln euro w ramach finansowania Series A.
Samsung uczestniczył w rundzie jako współprowadzący inwestor.
Komercyjne systemy mają zostać wprowadzone w 2028 roku.
Euclyd koncentruje się na sprzęcie do wnioskowania AI.

Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.

Rundzie Series A współprzewodzili Samsung, Somerset Capital Partners, zarządzany przez EQT fundusz Scaleup Europe Fund oraz Innovation Industries — podała stacja CNBC. Założona w 2024 roku firma Euclyd projektuje zintegrowany system obliczeniowy AI obejmujący zarówno procesor, jak i architekturę pamięci. Oczekuje się, że komercyjny sprzęt zacznie trafiać na rynek w 2028 roku.

Euclyd koncentruje się na rynku wnioskowania AI

Nvidia dominuje na rynku wysokowydajnych procesorów AI, odkąd GPU, pierwotnie opracowane do grafiki, stały się kluczowe dla trenowania i uruchamiania dużych modeli AI. Ta pozycja skłoniła dostawców usług chmurowych i startupy z sektora półprzewodników do opracowywania wyspecjalizowanych procesorów, które mogłyby obniżyć koszty lub zwiększyć efektywność w przypadku konkretnych obciążeń.

Euclyd koncentruje się na wnioskowaniu — procesie uruchamiania wytrenowanych modeli AI w celu uzyskania wyników. Jej architektura różni się od konwencjonalnych GPU i ma ograniczyć zużycie energii oraz koszty infrastruktury związane z coraz bardziej wymagającymi obciążeniami AI.

Firma planuje dwie główne linie działalności. Zamierza sprzedawać przedsiębiorstwom poszukującym prywatnie hostowanego wnioskowania AI kompletne rozwiązania sprzętowe i systemy rackowe, a także udzielać licencji na swoją własność intelektualną firmom opracowującym niestandardowe procesory.

Samsung wnosi doświadczenie w dziedzinie półprzewodników

Udział Samsungu zapewnia Euclyd dostęp do czegoś więcej niż tylko kapitału. Jako jeden z największych na świecie producentów układów pamięci Samsung wnosi doświadczenie w zakresie technologii pamięci, inżynierii, łańcuchów dostaw półprzewodników i produkcji na dużą skalę — obszarów, które mogą nabrać znaczenia, gdy Euclyd przejdzie od projektowania do budowy fizycznych systemów.

Inwestycja ma miejsce w czasie, gdy nasila się konkurencja na rynku procesorów AI. Google, Amazon Web Services i Meta opracowują własne układy krzemowe AI, podczas gdy w sierpniu OpenAI ogłosiła swój pierwszy układ AI, Jalapeño. Projekty te odzwierciedlają rosnący popyt na alternatywy, ponieważ wydatki na infrastrukturę AI rosną.

Euclyd pozostaje jednak na wczesnym etapie rozwoju. Jej systemy nie wykazały jeszcze wydajności ani efektywności w dużej skali we wdrożeniach komercyjnych, dlatego realizacja planów pozostaje kluczowym wyzwaniem.

Konkurencja na rynku układów AI wykracza poza GPU

Runda o wartości 200 mln euro pokazuje, jak kapitał przesuwa się w stronę nowych architektur obliczeniowych, ponieważ centra danych AI zużywają coraz więcej energii elektrycznej i wymagają coraz droższego sprzętu. Nvidia pozostaje punktem odniesienia, ale klienci analizują wyspecjalizowane układy, które mogłyby zapewnić lepszą ekonomikę wnioskowania.

Euclyd zamierza wdrożyć pierwsze fizyczne systemy w 2028 roku i obsługiwać tysiące klientów biznesowych do 2030 roku. Wsparcie Samsungu wzmacnia jej drogę do produkcji i komercjalizacji, jednak zdolność firmy do konkurowania będzie ostatecznie zależeć od tego, czy jej architektura zapewni mierzalne przewagi w dużej skali.

Wcześniej wskazywaliśmy, że OpenAI i Samsung pogłębiają współpracę w zakresie układów nowej generacji.

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, żadne dane ani informacje na tej stronie nie stanowią porady inwestycyjnej zgodnie z naszym Zastrzeżeniem. Chociaż przestrzegamy surowych Zasad Redakcyjnych, ten post może zawierać odniesienia do produktów naszych partnerów.

Czy spodobał Ci się ten artykuł?